Prioritizing Web usability Jakob Nielsen og Hoa Loranger New Riders, 2006

Kap. 1 Brukerstudie  Boka er delvis basert på en brukerstudie der en har latt et antall personer teste ut et sett av Web-sider  Slike brukertester er sentrale når vi skal teste ut brukergrensesnitt  Hvordan hva er målsettingen en slik studie, skal vi legge den opp ?

Formål med en brukerstudie  Finne feil og mangler, kontrollere at siden oppfyller mål  Vil vi kunne lage en god Web-side ut fra en slik studie?  Nei, men vi vil få en ide om hvordan siden fungerer  og, kunne forbedre siden

Vi starter med  Å definere mål for siden  Analysere brukergrupper  Analysere innholdstyper  Utvikle siden på en faglig god måte  - altså en faglig tilnærming  Vi kan velge å få siden vurdert av andre fagfolk  Uansett må vi teste siden mot brukerne!

Testing er viktig  Vi møter de virkelige brukerne (eller representanter for disse)  Vi får tall – ingen synsing  Går en godt opplagt brukerstudie bra, vet vi at systemet er bra  Det koster lite å gjennomføre en slik studie  Likevel: Det virker som om de fleste av de Web-sidene som tilbys ikke har vært brukertestet.  F.eks:

Men testing finner ikke alt  Gjennom testing kan vi finne mange feil og mangler på siden  Men skal vi finne alt må vi gjennomføre svært grundige tester  F.eks. SAS sine nettsider mangler oversikt over kundens tidligere bestillinger – ikke lett å oppdage dette med testing.  Hvordan finner en slike mangler?  evaluering av fagfolk  ha et system for tilbakemeldinger fra kunder)

Utgangspunkt for testing  Vi har en Web side. F.eks  og andre  Skal gjennomføre en studie/test  Hvordan skal vi gjennomføre testen?

Opplegg  Utvalg av testpersoner  Hvordan skal vi kunne rekruttere disse?  Hva skal de teste?  Hvor mange må vi ha?  Hvordan skal vi legge opp testen i detalj?  Hvordan skal vi få inn data?  Hvordan skal disse registreres?  Analyse

Før vi tester  Må vi vite:  Hva er målene for Web siden?  (igjen ser vi hvor viktig det er å ha klare mål for hva vi skal oppnå med en Web- side, eller et datasystem)  Hvem er den ment for (viktigste brukergrupper)?  Hva skal de få ut av siden?

Eksempel: Hvilket er best? New ticket: >MOLBGO*2:08/17 Hvilket system er best til billettbestilling. Det til venstre eller det under?

I boka  Implisitte forventninger/mål  69 brukere, 57 fra USA, 12 UK  32 menn, 37 kvinner  Alder 20 – 60  $100 for å delta  Forskjellige yrkesgrupper, ikke IT relatert  Minst 1 års erfaring

Hvorfor ikke nybegynnere?  Få nybegynnere til vanlige Web sider (de fleste starter på de mest kjente sidene)  Nybegynnere har spesielle problemer  Få av dine kunder er nybegynnere  Dessuten: Med nybegynner blir testen lett fokusert på operativsystem, browser, tastatur, musbruk - ikke på egne Web-sider.

Utstyr  Har det utstyret testpersonene bruker betydning?  Skjermstørrelse  Båndbredde  Dette kan vi sjelden kontrollere i den virkelige verden:  En god løsning er derfor at testpersonene benytter vanlig utstyr, det som mange har  Også interessant å teste bruk av mer og mindre avansert utstyr, f.eks. små og store skjermer  Utstyret får mindre betydning i og med at det blir bedre –unntaket er at vi må ta hensyn til nye medier som mobiltelefon, tablet, etc.

Tenke høyt metoden  Testpersonene sier høyt hva de tenker  ”Jeg skal bestille billett så jeg leter etter et sted å starte”  Observatører (skjult om nødvendig)  Video av bruker og skjerm

Automatisk registrering  Med en plug-in i Browser kan systemet måle tider, tastetrykk, m.m.  Slik automatisk registrering er billig å gjennomføre  Data kommer også i utgangspunktet i elektronisk form  (ble f.eks. brukt i testen av Internettbanker)

Valg av testsider  Tilfeldig utvalg i boka  Normalt vil testen være konsentrert om en side (kundens, vår egen)  Men vi kan være interessert å også teste andre for sammenligning (konkurrentenes)  Det er ofte lurt, da kan vi få basisdata. F.eks., hvor lang tid bruker en vanligvis på å foreta en billettbestilling.

Oppgaver brukt i boka  Gå til og finn ut hvor mye det koster å sende et postkort til Kinawww.usps.com  Finn en bystyrerepresentant for et område i San Diego.  Du vil besøke J. Paul Getty museet. Gå til og finn åpningstider og billettpriserwww.getty.edu

Oppgaver Hurtigruten  Finn ut navnet på sørgående hurtigrute som kommer til Bergen i dag  Normal og billigste billettpris med og uten lugar fra Molde til Bergen  Hva det koster å ta med bilen i tillegg  Hva en ferietur fra Bergen til Kirkenes vil koste, med fly på returen  Hvilke skip som har konferansefasiliteter og hvilken kapasitet disse har

Oppgaver Posten  Hva koster det å sende et vanlig brev?  Hvor tungt kan dette være?  Hvis brevet veier 320 gram, hva koster det?  Hva er billigste måte å sende en pakke på 20 x 20 x 60 cm på 2,3 kg?

Åpne tester  Tester kan være åpne, dvs. vi dirigerer ikke brukeren til en bestemt site  Kan være interessant for å se om de velger eller eller om de finner disse fra søkemotorenewww.hurtigruten.no

Tester fra boka  Finn ut hva ”let” er i tennis?  I august 2003 var det store strømbrudd i USA og Canada. Finn hovedårsaken.  Finn beste måte å beskytte PC en din mot virus.  En venn klager over sterk smerte som radierer ut fra øye til pannen og kinnet. Forsøk å finne ut hva dette kan være  Du og familien planlegger en ferie i Mazatlan, Mexico. Finn et tilbud.

Tester vi kan bruke  Du er interessert i et cruise i nordlige farvann, se hvilke tilbud du finner.  Du er interessert i en sjøreise langs norskekysten, se hvilke tilbud du finner.  Er det mulig å kombinere hurtigruteturen med fly.  Er det mulig å bli i Tromsø noen dager før en reiser videre.  Du skal besøke en tante i Tromsø. Studer alternative reiseruter.  Du skal sende en sykkel fra Bergen til Oslo. Hvilke alternativer har du?

Hvorfor teste  Generelle prinsipper om brukervennlighet er basert på:  Generell kunnskap om Web brukere  Kunnskap om bruk av spesielle typer av Web sider (som aviser), og spesielle brukergrupper (f.eks. barn)  Kunnskap om bruk av en spesiell Web side  Vi vil ha data om bruk av vår side

Begrensninger  Det er viktig å ha et større antall testpersoner  Ofte ser vi tester med 10 eller færre personer  I orden om vi kun leter etter feil, men ikke om vi er ute for å bevise noe.  F.eks om det skule være den minste skjevhet i utvalget kan dette få stor betydning  Med flere testpersoner reduserer vi risiko for skjevheter i utvalget

Årsaker til skjevhet i utvalget  Hvordan valgte vi testpersoner?  Er det frivillig kan vi risikere f.eks. at de som er god på det som skal testes melder seg, andre ikke  Et eksempel: I en test i England ville en sjekke om folk ble forkjølet av å være kald på bena. En lot derfor en gruppe testpersoner (studenter) vasse rundt i kalde bekker. De fant da ingen sammenheng.  Men, folk som ofte blir forkjølet vil kanskje unngå å være med på en slik test. Altså får en skjevhet i utvalget.

For bred opplagt test  La oss anta at vi vil sjekke om folk er mer effektiv med Windows 7 enn XP.  Problemet med å teste dette er at et operativsystem kan brukes på mange måter, det er derfor vanskelig å fokusere på det en tester.

Til tross for dette  Tester er viktig  De gir kvantifiserbare data  Forteller ikke hele sannheten, men kan gi data for videre tolkninger  På formaliserte og fokuserte områder vil også data langt på vei kunne forklare hva som skjer og hva som kan forbedres