MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning 24.10.2003 Kapittel 13: Regresjon
Behovet for regresjon Åpne datafil Kreft i SPSS Oppsporing av årsakssammenheng Prediksjon 19.02.2019 MET 2211 - Fred Wenstøp
Eksempel: vanningsanlegg ? 19.02.2019 MET 2211 - Fred Wenstøp
Minste kvadraters metode b = SPXY/SSX= a = ym – bxm = 7,316 -0,02909 19.02.2019 MET 2211 - Fred Wenstøp
Variansanalyse SSY = SSR + SSM R2=SSM/SSY 19.02.2019 MET 2211 - Fred Wenstøp
Den enkle lineære regresjonsmodell y = a + bx +e e-ene er uavhengige og normalfordelte a og b og se estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode 19.02.2019 MET 2211 - Fred Wenstøp
Test på lineær sammenheng Den lineære regresjonsmodell y = a + bx +e Ingen sammenheng mellom x og y H0: b = 0 Under H0 er t studentfordelt med n = n-2 frihetsgrader 19.02.2019 MET 2211 - Fred Wenstøp
Prediksjon Konfidensintervall for regresjonslinjen i x0 Prediksjonsintervall for en ny observasjon 19.02.2019 MET 2211 - Fred Wenstøp