Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
PublisertViggo Sørensen Endret for 5 år siden
1
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
Kapittel 2: Beskrivelse av en stikkprøve
2
Pensum og litteratur Pensum Litteratur
Fred Wenstøp: statistikk og dataanalyse 7. utgave Universitetsforlaget 2003 Litteratur Fred Wenstøp: arbeidshefte 8. utgave Universitetsforlaget 2003 Julie Pallant: SPSS survival manual Open University Press. SPSS studentversjon medfølger! Aakre og Wenstøp: Eksamensoppgavesamling med løsningsforslag i MET 8006 Statistikk BIs forlag. Institutt for samfunnsøkonomi 2004 MET Fred Wenstøp
3
Eksamen Eksamensform Case Utleveres 2 uker før eksamen Løses av grupper ved hjelp av programvare Flervalgseksamen 15 spørsmål fra case 5 spørsmål om tolkning av SPSS-utskrifter 10 teorispørsmål Hva er sannsynligheten for 30 riktige ved å gjette? MET Fred Wenstøp
4
Programvare Excel Statark SPSS
Må bli like naturlig som tekstbehandling Statark Excel-implementering av sentrale deler av pensum Ingen terskel SPSS Omfattende profesjonelt analyseprogram MET Fred Wenstøp
5
Mål Kognitive mål Instrumentelle mål
Å skille mellom systematikk og tilfeldigheter Å kunne vurdere statistisk materiale Instrumentelle mål Å kunne planlegge datainnsamling Å kunne velge hensiktsmessige analysemetoder Å kunne vurdere resultatene på korrekt måte MET Fred Wenstøp
6
Dr. Salk Av 287 mødre holdt 237 ungen på venstre arm.
Kan det skyldes tilfeldigheter? Høyrehendte mødre 212 av 255 Venstrehendte 25 av 32 MET Fred Wenstøp
7
Forsmak Data fra venstrehendte mødre: Hypotese
P(barnet på venstre hånd) = p0 = 0,5 Signifikanssannsynlighet P(a ³ 25) = 1-BINOMDIST(24;32;0,5;1) = 0,001051 MET Fred Wenstøp
8
Tilfeldig utvalg Viktig forutsetning
Stikkprøven må være tatt slik at alle venstrehendte mødre i prinsippet har hatt like stor sjanse til å komme med Mer realistisk: stikkprøven må ikke være tatt på en måte som favoriserer den ene eller den andre armen til å holde ungen på. Da snakker vi om et tilfeldig utvalg MET Fred Wenstøp
9
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
Hovedparadigme Populasjon * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Stikkprøve * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Tilfeldig utvalg MET Fred Wenstøp
10
Tellinger og målinger Dr. Salks observasjoner er et eksempel på tellinger Målinger gir verdier på en tallinje x MET Fred Wenstøp
11
Datainnsamling Skriv på en lapp som du leverer
Hvilket parti du foretrekker å stemme på ved neste stortingsvalg Grunnlag for telling Nøyaktig antall pulsslag i ett minutt Måling Om du røyker eller ikke Om du er gutt eller jente MET Fred Wenstøp
12
Simulering Deterministisk simulering Stokastisk simulering Excel
Systemdynamikk Grenser for vekst – Jørgen Randers Stokastisk simulering Excel Statark Tilfeldige aksjeporteføljer Vindu 1-2 MET Fred Wenstøp
13
Deskriptiv statistikk Én stikkprøve
Tilfeldig variabel: x En stikkprøve: i alt n observasjoner av x Eksempel: x = pulsen til en student Observatorer Ordningsobservatorer: x(i) Median Kvartiler, desiler Variasjonsbredde, kvartilavvik Skjevhet Grafikk Plott (Statark) Boks-og-bartegraf (SPSS) MET Fred Wenstøp
14
Deskriptiv statistikk To stikkprøver
Stikkprøve nr. 1: x1 – i alt n1 observasjoner Stikkprøve nr. 2: x2 – i alt n2 observasjoner Eksempel: datafil reiseliv Observator for forskjell i beliggenhet: Mann-Whitney Grafikk Parallellplott (Statark) Boks-og-bartegraf (SPSS) MET Fred Wenstøp
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.