Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

MET 2211 Statistikk og dataanalyse

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "MET 2211 Statistikk og dataanalyse"— Utskrift av presentasjonen:

1 MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forelesning Kapittel 13: Regresjon

2 Behovet for regresjon Åpne datafil Kreft i SPSS
Oppsporing av årsakssammenheng Prediksjon MET Fred Wenstøp

3 Eksempel: vanningsanlegg
? MET Fred Wenstøp

4 Minste kvadraters metode
b = SPXY/SSX= a = ym – bxm = MET Fred Wenstøp

5 Variansanalyse SSY = SSR + SSM R2=SSM/SSY 24.02.2019
MET Fred Wenstøp

6 Den enkle lineære regresjonsmodell
y = a + bx +e e-ene er uavhengige og normalfordelte a og b og se estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode MET Fred Wenstøp

7 Test på lineær sammenheng
Den lineære regresjonsmodell y = a + bx +e Ingen sammenheng mellom x og y H0: b = 0 Under H0 er t studentfordelt med n = n-2 frihetsgrader MET Fred Wenstøp

8 Prediksjon Konfidensintervall for regresjonslinjen i x0
Prediksjonsintervall for en ny observasjon MET Fred Wenstøp


Laste ned ppt "MET 2211 Statistikk og dataanalyse"

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google