Kurvetilpasning - filtere

Presentasjon om: "Kurvetilpasning - filtere"— Utskrift av presentasjonen:

1 Kurvetilpasning - filtere
Stoff fra kompendiet og labøvelse 1

2 Kalibrering av ishockeykølle

3 Gjentatte målinger Måler y N ganger: Middelverdi: Standard avvik:

4 Fremstilling av målinger for varierende input
μ σ

5 Minste kvadraters metode
Definerer avvik mellom modell og måling som Minimerer avviket med hensyn på parametrene i modellen (a1…..an) Lineær tilpasning hvis y er lineært avhengig av a

6 Lineær regresjon med rett linje
Y = A + B * X Weight given by Data1_C error bars. Parameter Value Error A 1, ,15231 B 1, ,04815 R SD N 0, ,

7 Lineær regresjon med førse og andre orden polynom
Forventet chi-kvadrat: Antall målepunkter minus antall frihetsgrader

8 Ikke normalfordelte avvik

9 Minste kvadraters metode
Tar utganspunkt i å minimere chi-kvadrat Dersom modellen er lineær kan man utlede formler for koeffisientene Dersom modellen er ulineær må man bruke en numerisk algoritme

10 Ulineær tilpasning og feil

11 Konvulusjons filtere u y

12 Glatting - adjacent average

13 Savitzky-Golay {-3, 12, 17, 12, -3} / 35 {1, 1, 1, 1, 1} / 5 Beste tilpasning til et polynom rundt punktet man ser på

14 Rekursive filtere Analogt lavpassfilter Digital beskrivelse:
Sampling intervall RC