MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Å forklare sosiale fenomener
Advertisements

Øvelse i caseløsning Fred Wenstøp, BI
Kapittel 4 - Regresjonsanslyse
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Enhalet og tohalet hypotesetest
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt AAKRE-V SPSS v 10.0 MET 8006 STATISTIKK OG DATAANLYSE Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt Pål Aakre, BI Oslo.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning Kapittel 14: Variansanalyse.
Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X
SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER
Oppgaver 1)Vi anser hvert av de seks utfallene på en terning for å være like sannsynlig og at to ulike terningkast er uavhengige. a)Hva er sannsynligheten.
Statistiske egenskaper ved målesystemer
Regresjonsanalyse Del 2
Tolkning av statistiske resultater
Regresjon Gjennom punktsvermer (scatter plots) kan en ofte (men ikke alltid) med rimelighet trekke en rett linje. En slik linje heter en regresjonslinje.
Regresjon Petter Mostad
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
Operasjonsanalytiske emner
Operasjonsanalytiske emner Prognosemodeller basert på Tidsserieanalyse Rasmus RasmussenBØK710 OPERASJONSANALYTISKE EMNER1 Del 23Forecasting 1 - Mønster.
Bolk 3 – Sammenligne gjennomsnitt i ulike grupper
Bolk 3 – Sammenligne gjennomsnitt i ulike grupper
Operasjonsanalytiske emner
Kurvetilpasning - filtere
Regresjonsforutsetninger i STATA
Figur Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger Figur 21.1 Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger. Legg merke til at t-fordelingene.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
Kapittel 13: Multippel regresjon Modelldiagnostikk
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
Figur 5.1 Måling av tilfredshet på ordinalt målenivå.
Figur 25.1 Sammenheng mellom inntekt i millioner NOK (y) og antall års utdanning (x) utover grunnskolen. I denne populasjonen er ß0 = 0.4 og ß1 =
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 7: Hypoteseprøving
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Forelesning nr. 5 Kapittel 4: Statistisk metode
To relaterte stikkprøver
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : t-testen for to stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Variansanalyse Kapittel 14 17/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Å beskrive og generalisere fra en stikkprøve
SIV : Kapittel 7 Hypoteseprøving 22/02/2019 Fred Wenstøp.
Sannsynlighetsregning
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 12: Korrelasjon
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.
Utskrift av presentasjonen:

MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon

Behovet for regresjon Åpne datafil Kreft i SPSS Oppsporing av årsakssammenheng Prediksjon 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Eksempel: vanningsanlegg ? 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Minste kvadraters metode b = SPXY/SSX= a = ym – bxm = 7,316 -0,02909 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Variansanalyse SSY = SSR + SSM R2=SSM/SSY 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Den enkle lineære regresjonsmodell y = a + bx +e e-ene er uavhengige og normalfordelte a og b og se estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Test på lineær sammenheng Den lineære regresjonsmodell y = a + bx +e Ingen sammenheng mellom x og y H0: b = 0 Under H0 er t studentfordelt med n = n-2 frihetsgrader 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Prediksjon Konfidensintervall for regresjonslinjen i x0 Prediksjonsintervall for en ny observasjon 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp