MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Å forklare sosiale fenomener
Advertisements

Øvelse i caseløsning Fred Wenstøp, BI
Kapittel 4 - Regresjonsanslyse
Statistikk på 50 5 minutter
Managerial Decision Modeling
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Enhalet og tohalet hypotesetest
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt AAKRE-V SPSS v 10.0 MET 8006 STATISTIKK OG DATAANLYSE Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt Pål Aakre, BI Oslo.
Kap 5 - Prediksjonsmodeller
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning Kapittel 14: Variansanalyse.
Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X
SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER
Oppgaver 1)Vi anser hvert av de seks utfallene på en terning for å være like sannsynlig og at to ulike terningkast er uavhengige. a)Hva er sannsynligheten.
Statistiske egenskaper ved målesystemer
Regresjonsanalyse Del 2
Tolkning av statistiske resultater
Regresjon Gjennom punktsvermer (scatter plots) kan en ofte (men ikke alltid) med rimelighet trekke en rett linje. En slik linje heter en regresjonslinje.
Regresjon Petter Mostad
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
Operasjonsanalytiske emner
Operasjonsanalytiske emner Prognosemodeller basert på Tidsserieanalyse Rasmus RasmussenBØK710 OPERASJONSANALYTISKE EMNER1 Del 23Forecasting 1 - Mønster.
Operasjonsanalytiske emner
Kurvetilpasning - filtere
Regresjonsforutsetninger i STATA
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
Kapittel 13: Multippel regresjon Modelldiagnostikk
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
Figur 25.1 Sammenheng mellom inntekt i millioner NOK (y) og antall års utdanning (x) utover grunnskolen. I denne populasjonen er ß0 = 0.4 og ß1 =
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 7: Hypoteseprøving
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Forelesning nr. 5 Kapittel 4: Statistisk metode
To relaterte stikkprøver
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : t-testen for to stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Variansanalyse Kapittel 14 17/02/2019 Fred Wenstøp.
SIV : Kapittel 4 Statistisk metode 18/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Å beskrive og generalisere fra en stikkprøve
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 12: Korrelasjon
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.
Utskrift av presentasjonen:

MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon

Behovet for regresjon Åpne datafil Kreft i SPSS Oppsporing av årsakssammenheng Prediksjon 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Eksempel: vanningsanlegg ? 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Minste kvadraters metode b = SPXY/SSX= a = ym – bxm = 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Variansanalyse SSY = SSR + SSM R2=SSM/SSY 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Den enkle lineære regresjonsmodell y = a + bx +e e-ene er uavhengige og normalfordelte a og b og se estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Test på lineær sammenheng Den lineære regresjonsmodell y = a + bx +e Ingen sammenheng mellom x og y H0: b = 0 Under H0 er t studentfordelt med n = n-2 frihetsgrader 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp

Prediksjon Konfidensintervall for regresjonslinjen i x0 Prediksjonsintervall for en ny observasjon 01.01.2019 MET 8006 - Fred Wenstøp