Enhalet og tohalet hypotesetest

STATISTISK GENERALISERING
Kurs i praktisk bruk av Bayesianske metoder.
Valuing Stock Options:The Black-Scholes-Merton Model
Uni-, bi- og multivariate analyser
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kap 03 Beskrivende statistikk
INDEKSER OG FORDELINGER
SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER
Harald Romstad Høgskolen i Hedmark
Fasit 1) a)P(T>1)=P(T≠1)=1-P(T=1) = 1-1/6 = 5/6 ≈ 83.3%. Evt. P(T>1)=p(T=2)+P(T=3)+P(T=4)+P(T=5)+ P(T=6)=5/6. P(T=2 | T≠1) = P(T=2 og T≠1)/P(T≠1) = (1/6)/(5/6)
Korrelasjon Frode Svartdal UiTø 2014.
Hovedideen Anta at en hypotese er riktig (H 0 ) Det er bare to muligheter, enten er H 0 riktig, ellers er den ”omvendte” hypotesen (H 1 ) riktig Gå ut.
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Forelesning 7 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Siste forelesning er i morgen!
Regresjon Petter Mostad
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Mål for timene Forstå hvordan vi ved hjelp av et variogram kan uttrykke den romlige variasjonen til en tilfeldig variabel.
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
A 4 / 5 / 6 B 8 / 10 / 13 C 9 / 12 / 16 D 7 / 8 / 9 E 5 / 6 / 8 Når vi skal beregne et PERT-nettverk tar vi utgangspunkt i forventet varighet for alle.
M1 årskurs HVE 7. september 2009
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Statistikk 2 Sentral- og spredningsmål
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Figur Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger Figur 21.1 Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger. Legg merke til at t-fordelingene.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 12: Finansiell risiko
Figur 9.1 Sannsynlighet beregnes på en skala fra 0 til 1.
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
Figur 25.1 Sammenheng mellom inntekt i millioner NOK (y) og antall års utdanning (x) utover grunnskolen. I denne populasjonen er ß0 = 0.4 og ß1 =
Kapittel 14: Multippel regresjon
Psykologiske tester Frode Svartdal, UiTø 26/12/2018 FSv.
Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 7: Hypoteseprøving
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Forelesning nr. 5 Kapittel 4: Statistisk metode
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : t-testen for to stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Variansanalyse Kapittel 14 17/02/2019 Fred Wenstøp.
SIV : Kapittel 4 Statistisk metode 18/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Å beskrive og generalisere fra en stikkprøve
SIV : Kapittel 7 Hypoteseprøving 22/02/2019 Fred Wenstøp.
Sannsynlighetsfordelinger
Sannsynlighetsregning
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt
Utvalgsfordelinger (Kapittel 5)
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.