Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Øvelse i caseløsning Fred Wenstøp, BI
Advertisements

MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Skedsmo 12. november 2009 Tonje Hilde Giæver
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt AAKRE-V SPSS v 10.0 MET 8006 STATISTIKK OG DATAANLYSE Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt Pål Aakre, BI Oslo.
Ulike sorteringsmetoder Kompleksitet av dem
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Fred Wenstøp: Statistikk og dataanalyse kapittel 1-9 Prøve-eksamen
Fred Wenstøp: Statistikk og dataanalyse Selvtest Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Innskriving av data (1) 1. Slik ser dataeditoren ut fra start.Vi
Kap 03 Beskrivende statistikk
Harald Romstad Høgskolen i Hedmark
LÆREPLANEN Matematikk Vg2 – hovedprinsipper. Struktur (fra
Velkommen til Aschehougs matematikkurs
Diskrete stokastiske variable
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Statistikk 2 M1 årskurs HVE 31. august 2009.
Digitale hjelpemidler i matematikk Hva sier læreplanen – hva gjør vi?
M1 årskurs HVE 7. september 2009
Statistikk M4 Mandag 20. april 2009.
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Sannsynlighet. Fra LK trinn planleggje og samle inn data i samband med observasjonar, spørjeundersøkingar og eksperiment representere data i tabellar.
Statistikk Forkurs Hva er statistikk? undersøke registrere lage oversikt→ Presentasjon av informasjon formidle Arbeidet med statistikk kan vi dele.
Sinus 1P Sinus 2P Sinus 1P-Y Trondheim, 6. mai 2014.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Kapittel 7 Usikkerhet og økonomisk risiko
Statistikk 2 Sentral- og spredningsmål
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 7: Hypoteseprøving
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Forelesning nr. 5 Kapittel 4: Statistisk metode
To relaterte stikkprøver
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : t-testen for to stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Kapittel 4 Statistisk metode 18/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Å beskrive og generalisere fra en stikkprøve
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 6: Sannsynlighetsfordelinger
Kapittel 12: Korrelasjon
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.
Utskrift av presentasjonen:

Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve

Bruk av Excel Nyttig Excelkommando Data: >Data > Sort Stikkprøve fra klassen Pulsdata for gutter og jenter Nyttige Excel-funksjoner =median =percentile =quartile =max =min =small =large Nyttig Excelkommando >Data > Sort 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Statark Statark er en samling Excel-filer Hovedfil: Hver fil – eller vindu – dekker en sentral funksjon i pensum Hovedfil: Statark.xls Fra hovedfilen Henter man inn data Åpner det vindu man ønsker for å analysere dataene Vindu 1-2 beregner median, skjevhet osv. 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Oppgaver 2-2 2-3 2-1 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Simulering av tilfeldige trekninger Åpne filen 500 aldre Finn populasjonsmedianen med formelen =median() Kopier formlene i B7 og C7 Trekk for eksempel 20 tilfeldige alderspar Hvor mange av dem inneholder populasjonsmedianen? 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Viktige begreper Konfidensintervall Konfidenssannsynlighet Feilsannsynlighet Konfidensnivå | | 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Analytisk resonnement Konfidensintervall [x(1);x(1)] Feilsannsynlighet ¼ + ¼ = ½ Konfidenssannsynlighet 1 – ½ = ½ | | * * 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Litt større stikkprøve n = 3 Konfidensintervall [x(1) ; x(1)] Feilsannsynlighet 1/8 + 1/8 = ¼ Konfidenssannsynlighet 1 – ¼ = ¾ | | * * * 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Noe større stikkprøver Antall observasjoner: n Konfidensintervall [x(1) ; x(1)] Feilsannsynlighet (½)n + (½)n Konfidenssannsynlighet 1 – (½)n – (½)n = 1 – 1/2n-1 | | * * *** * 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Trangere intervall Antall observasjoner: n Konfidensintervall [x(c) ; x(c)] Konfidenssannsynlighet Tabell 3a [x(2) ; x(2)] | | * * * ** *** * 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Konfidensintervall i praksis Bestem konfidensnivået For eksempel: 1 – 2a = 95 % Finn c i tabell 3b Finn x(c) og x(c) ** * *** * **** * ** *** * | | 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp

Ensidige og tosidige konfidensintervall Tosidig intervall ** * *** * **** * ** *** * | | a Sannsynlighet for å bomme: a Høyregrenseintervall ** * *** * **** * ** *** * | a Venstregrenseintervall ** * *** * **** * ** *** * | a 27.12.2018 MET 8006 - Fred Wenstøp