Testing, måling og forskningsdesign

 Hvor får vi vår informasjon om personligheten fra?  Hvordan evaluerer vi kvaliteten på disse målene?  Hvordan bruker vi målene i spesifikke forskningsdesign? 3 sentrale metodiske temaer

Datakilder...

Jeg er …………….. Kvinne Student Samboer Sosial Temperamentsfull

Jeg er... utadvendt sosial dominerende snakkesalig Ja / Nei Svært uenig enig

…den informasjon en person oppgir om seg selv gjennom  Spørreskjema  Intervju Selv-rapportering

 Ustrukturert“Jeg er _______”  Strukturert“Jeg er engstelig” J/N  Strukturert m/Likert “Jeg er engstelig” (1=‘svært uenig’ - 5=‘svært enig’) Eksempler på selv-rapportering

 Styrke: Individet har tilgang på enorme mengder informasjon om seg selv.  Svakhet: Respondentene forutsettes å være ærlige Selv-rapportering

Informasjon som refererer til andre mennesker Observatør-data

To typer observatører:  Profesjonelle  Kjente/intime Observatør-data

 Naturalistisk vs kunstig observasjon  Umiddelbar vs retrospektiv observasjon  Molar vs molekylær observasjonsenhet Observatør-data

 Deltakerne plasseres i en standardisert test- situasjon  Prosedyrene er designet for å utløse atferd som er vanskelig å observere i hverdagslivet Test-data

 Mekaniske opptaksapparater  Fysiologiske data  Projektive teknikker Test-data

Informasjon som kan utledes fra en persons livshendelser og aktiviteter. Livs-utkomme data

 Koblinger mellom ulike datakilder  Feilkilder i personlighetsmåling Viktige tema i personlighetsmåling

Evaluering av personlighetsmålinger

Er det slik at en måling faktisk representerer det ‘sanne’ nivået av det målte trekket?  Gjentatte målinger  Alternative former  Indre konsistens Reliabilitet

Måler testen det den er ment å måle?  ‘Trynevaliditet’  Prediktiv validitet  Konvergerende validitet  Diskriminant validitet  Begrepsvaliditet Validitet

Beholder et mål sin validitet på tvers av ulike kontekster?  Personer  Situasjoner Generaliserbarhet

Forskningsdesign

 Eksperimentelt  Korrelasjonelt  Case 3 hoveddesign

 Effektive mht å teste kausalitet  Svakhet mht generaliserbarhet Eksperimentelle metoder

Identifiserer sammenhengen mellom 2 eller flere variabler - uten noen form for manipulering  Korrelasjoskoeffisient  Retning og størrelse  Gir ikke informasjon om årsaksretning Korrelasjonsstudier

Undersøker en person i dybden  Muliggjør detaljert analyse  Kan være nyttig for å utforme en generell teori som kan testes i større populasjon  Men, funn fra èn person kan ikke uten videre generalisers til andre Case studier (N=1)

Hvordan gjennomføre en studie av personlighet...  Identifiser mulige data-kilder  Evaluer data- og målingskvalitet  Velg forskningsdesign  Husk undersøkelsens formål og problemstilling