SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
VITENSKAPEN OM SAMFUNNET
Advertisements

Å forklare sosiale fenomener
Kapittel 4 - Regresjonsanslyse
Sammenheng mellom flere variabler – Bivariat Analyse
UTSPØRRING AV RESPONDENTER
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
STATISTISK GENERALISERING
Kap 5 - Prediksjonsmodeller
Kapittel F Kjemisk likevekt.
Eliteutdanninger i Norge?
1 JFRYE2005 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler.
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler
Om semesteroppgaven Krav til den avhengige variabelen
HVA ER REGRESJONSANALYSE?
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Dimensjonsanalyse NTNU 2005 Ø. Arntsen
1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’)
Uni-, bi- og multivariate analyser
Presentasjon av ResPunch - Fagdelen
Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X
Analyse og tolkning av datamaterialet
Parameteriserte kurver
ANALYSE AV KVALITATIVE DATA
INDEKSER OG FORDELINGER
RELASJONER, NETTVERK OG STRUKTURER
BESKRIVELSE, FORKLARING OG FORSTÅELSE
INNHOLDSANALYSE AV DOKUMENTER
Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder Kapittel 19
DATAKVALITET, RELIABILITET OG VALIDITET
SAMFUNNSVITENSKAPELIGE PROBLEMSTILLINGER
OBSERVASJON AV AKTØRER
Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder Kapittel 5
Korrelasjon Frode Svartdal UiTø 2014.
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Å forklare sosiale fenomener
PROSJEKT: UADRESSERT REKLAME Omnibus: 23. august – 30 august 2006
Diskrete stokastiske variable
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Regresjonsanalyse Del 2
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Korrelasjonelle metoder
Regresjon Gjennom punktsvermer (scatter plots) kan en ofte (men ikke alltid) med rimelighet trekke en rett linje. En slik linje heter en regresjonslinje.
Mål for sentraltendens:
Regresjon Petter Mostad
Mål for timene Forstå hvordan vi ved hjelp av et variogram kan uttrykke den romlige variasjonen til en tilfeldig variabel.
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
Operasjonalisering: målenivå for variabler
Samfunnsvitenskapelig metode – innføring Forelesning 4/
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Funksjoner Kapittel 2.
Skriv inn prosjekttittelen her Navn Lærerens navn Skole
Samfunnsvitenskapelig metode – innføring
Regresjonsforutsetninger i STATA
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Korrelasjonelle metoder
Tabeller og grafer B – Samarbeid
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Katalase – enzymkonsentrasjon og reaksjonshastighet
Utskrift av presentasjonen:

SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder Kapittel 15 Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Sammenhenger mellom variabler: Ulike analysemetoder Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Samfunnsvitenskapelige metoder Tabellanalyse Bivariat og multivariat tabellanalyse går ut på å sammenlikne betingede fordelinger. Prosentdifferansen (tallverdien) er et mål på sammenhengens styrke. Multivariat tabellanalyse kontrollerer for spuriøsitet og avklarer: Hvor sterk effekt hver av de uavhengige variablene har på den avhengige variabelen. Om det er samspill mellom de uavhengige variablene Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Samfunnsvitenskapelige metoder Prosentdifferanser Sett opp tabellen med verdiene på den avhengige variabelen til venstre og verdiene på den uavhengige variabelen øverst Prosentuer vertikalt Sammenlikne horisontalt Prosentdifferansen: d = 56 – 33 = 23 Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Samfunnsvitenskapelige metoder Effekter og samspill Effekter: Samspill: Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Samfunnsvitenskapelige metoder Korrelasjonsanalyse Gamma Korrelasjonsanalyse for variabler på ordinalnivå Koeffisienten viser i hvilken grad enhetene er ordnet likt eller ulikt på de to variablene Gamma varierer mellom -1 og +1 og avklarer styrke og retning for monotone sammenhenger Pearsons r Korrelasjonsanalyse for variabler på intervall- og forholdstallsnivå Koeffisienten er et uttrykk for hvor stor andel av spredningen rundt gjennomsnittet på hver av de to variablene som er felles for begge variablene Pearsons r varierer mellom -1 og +1 og avklarer styrke og retning for lineære sammenhenger. Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Samfunnsvitenskapelige metoder Beregning av gamma Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Beregning av Pearsons r Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Samfunnsvitenskapelige metoder Regresjonsanalyse Regresjonsanalyse går ut på finne den rette linjen (regresjonslinjen) i spredningsdiagrammet som er best mulig tilpasset alle enhetene Dette gjøres ved å beregne en likning (regresjonslikningen) Multippel regresjon kontrollerer for spuriøsitet og avklarer: Hvor sterk effekt hver av de uavhengige variablene har på den avhengige variabelen (uttrykt ved standardiserte regresjonskoeffisienter) Hvor stor andel av variansen i den avhengige variabelen som forklares ved hjelp av alle de uavhengige variablene (uttrykt ved R2) Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder

Regresjonslikning og regresjonslinje Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder