Corporate Finance Planlegging og kontroll. Investeringsprosessen Vi har hittil bare behandlet en snever del av investeringsprosessen, kun regneteknikker.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Fagoppgave Justert formulering
Advertisements

v/Trine Aakermann faglig leder Dysleksi Norge
Risiko Sannsynlighetsgradering:1 = Lite sannsynlig (kan inntreffe mindre enn én gang hvert 100. år) 2 = Mindre sannsynlig (kan inntreffe mellom én gang.
De dårige følelsene. Veiene ut..
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Veiledning i gevinstrealisering ved innføring av elektronisk handel
Kapittel 6: Andre lønnsomhetsmetoder
Corporate Finance Kap 10 Risk and return.
- Avslutningsseminar prosjekt Fallende gjenstander
Corporate Finance Kap 2 Decision objectives. Principal / Agent • Eierne av en bedrift (aksjonærene) ansetter ledere for å drive bedriften. • Vi får da.
Kap 5 The discounted cash flow approach
Hva trenger jeg av data, og hvordan skal jeg innhente disse?
Grunnleggende spørsmål om naturfag
Rehabilitering innen psykisk helsevern Midt-Norge Brukerkonferansen november 2013 Laila H. Langerud.
LederAkademiet bygger fremtidens bedrift. Hvordan vil fremtidens bedrift se ut ? Er det noen signaler i horisonten ?
Diabeteskofferansen Ledere
Corporate Finance Dividende. Dividendebeslutninger • Aksjeselskaper betaler vanligvis ut en del av det årlige overskuddet til sine aksjonærer. • Generalforsamlingen.
Er farlig avfallsbransjen kvalitetsbevisst nok
11. Legitimitet og makt Påstandene:
8 Mål og strategier Påstandene:
7. Motivasjon i organisasjoner
Module 4: Company Investment Decisions Using the WACC
Eksempel AOA (Activity On Arc)
EVALUERING AV PRODUKTER, PROSESSER OG RESSURSER. Gruppe 4 Remi Karlsen Stian Rostad Ivar Bonsaksen Jonas Lepsøy Per Øyvind Solhaug Andreas Tønnesen.
Corporate Finance Kap 1 Financial decision making.
Sesjon 3: Organisasjonslæring
3 Jeg og mitt.
Oppgaver 1)Vi anser hvert av de seks utfallene på en terning for å være like sannsynlig og at to ulike terningkast er uavhengige. a)Hva er sannsynligheten.
Lederen som coach Jeg kan ikke lære noen noe,
SATS PÅ DE ANSATTE! LA DEM FÅ BRUKE SINE FERDIGHETER!
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Er farlig avfallsbransjen kvalitetsbevisst nok? Forstår vi risikoen vi har tatt? Nordisk Bedriftsutvikling AS Interesserte partnereØnske og forventninger.
Andre funksjoner.
Kapittel 2: Investeringsanalyse
Om å jobbe aktivt med sitt lederskap
Seminar Dagkirurgi i Norge 7 februar 2014: Finansieringsordninger som fremmer utvikling av dagkirurgi Tor Iversen.
Spørsmål og aktiviteter på ulike nivåer
Introduksjon til: ”Det fleksible situasjonsorienterte lederskapet”
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Myter – organisasjon og ledelse i barnehagen
Sannsynlighet og kombinatorikk
Kombinatorikk og sannsynlighet
Lokalisering og max minimumavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprettes 3 konkurrerende.
Politisk påvirkning.
Prosjektanalyse Øyvind Bøhren og Per Ivar Gjærum
Sannsynlighet og kombinatorikk
BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Rasmus Rasmussen 1 BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Kapittel 11 Prosjektvett.
Økonomistyring Kjell Magne Baksaas, Øystein Hansen og Trond Winther Gyldendal Akademisk Prosjektanalyse © Gyldendal Akademisk Innholdet i dette dokumentet.
Kapittel 1 Oppvarming. Læringsmål Etter å ha jobbet med læreboken og hjemmesiden til dette kapitlet skal du: 1.kunne beskrive sentrale kjennetegn ved.
Vitenskapelig usikkerhet Er det lett å se hva pH- verdien er? Hvilke andre metoder kan brukes til å måle pH? Foto: Cappelen Damm.
Kvalitet, risiko og avvik
Verktøy for å kartlegge holdninger
Kapittel 1 Oppvarming.
ASSS-kommunehelse moden for revidering?
Fem faser når plan- og byggesaksområdet skal fornyes..
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
Kapittel 2: Investeringsanalyse
Utforskende undervisning i matematikk B – Samarbeid
Utforskende undervisning A – Forarbeid
Investering og finansiering INEC 1800
Er svart økonomi en trussel mot velferdsstaten?
7. Motivasjon i organisasjoner
Kapittel 11: Investeringsanalyse og inflasjon
Kapittel 11: Investerings-analyse og inflasjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Utforskende undervisning i matematikk B – Samarbeid
STR 2400 Strategi Prosjekt og presentasjon
7. Motivasjon i organisasjoner
Kapittel 2: Investeringsanalyse
Oppsummering fra forrige gang
Utskrift av presentasjonen:

Corporate Finance Planlegging og kontroll

Investeringsprosessen Vi har hittil bare behandlet en snever del av investeringsprosessen, kun regneteknikker for å vurdere kontantstrømmer er blitt gjennomgått. Men å løse praktiske investeringsproblem krever adskillig mer, både av kunnskap, kreativitet og vurderingsevne. Investeringsprosessen kan deles inn i mange forskjellige trinn. 1. Investeringsproblem 2. Løsningsforslag 3. Konsekvensbeskrivelse 4. Konsekvensvurdering 5. Beslutning 6. Iverksetting 7. Kontroll -Avbryt prosessen -Still ny diagnose -Gå tilbake ett eller flere trinn

Riktig diagnose Et problem er avvik mellom observert og ønsket posisjon, men ofte ser en ikke problemet før en har funnet en løsning. Anta salgsavdelingen rapporterer at den kan selge mer enn bedriften klarer å produsere. En diagnose kan være at produksjonskapasiteten er for lav, og nyinvesteringer må til. En alternativ diagnose kan imidlertid være at kapasiteten er stor nok, men prisen for lav. (Nå bør du kanskje repetere mikroteori.) I så fall er det ikke et investeringsproblem vi står overfor, men et prissettingsproblem. Det er viktig å kunne se problemer fra mange synsvinkler, og ha evne til å kunne skifte fra en diagnose til en annen. En må ikke la spesialisering i investeringsanalyse gi for store skylapper. (Har man bare hammer til verktøy, oppfattes alle problem som spiker.)

Mange alternativer Om vi har endt opp med et investeringsproblem, er det viktig med kreativitet, og komme opp med mange alternative forslag. Å frambringe gode løsninger på investeringsproblemer er det helt avgjørende trinn i analyseprosessen. Det hjelper lite å kunne beregne lønnsomhet korrekt dersom en for lengst har oversett de beste alternativene.

Ulike konsekvenser Det er mange ulike konsekvenser av de forskjellige løsningsforslagene. De kan beskrives langs tre dimensjoner: – Konsekvenstype (Årsresultat, markedsandel, forurensing…) – Tidsfordeling – Usikkerhet Hvert investeringsprosjekt har altså sin egen 3-dimensjonale konsekvensmatrise.

Dimensjonskomprimering Vi greier ikke å sammenligne mange 3-dimensjonale konsekvensmatriser samtidig. Derfor gjør vi om alle ulike konsekvenstyper til en felles skala – en pengestørrelse. (Konsekvensvurderingene.) Da står vi igjen med en usikker kontantstrøm fordelt over tid, en 2-dimensjonal matrise. Vi kan så gjøre om en usikker kontantstrøm til en sikkerhetsekvivalent kontantstrøm. Vi står da igjen med en vektor (tallrekke). Vi gjør så om kontantstrømmen over tid til ett tall (fra vektor til skalar), ved neddiskontering. Da kan vi beskrive hvert løsningsforslag med ett tall, en nåverdi. Da blir det lett å sammenligne alternativene.

Beslutning I den normative investeringslæren er beslutningene basert på maksimering av foretaksverdi, typisk operasjonalisert som en regel om å rangere prosjektene etter fallende nåverdi. I praksis blir det noen ganger hevdet at beslutninger tas på et annet grunnlag, og at, i beste fall, nåverdiene beregnes først etter at valget er gjort. Disse verdiene blir da beregnet slik at nåverdirangeringen gir det resultat en allerede har bestemt seg for. På dette trinnet er en vanlig utgang å gå tilbake ett eller flere trinn i prosessen, dvs. utsette beslutningen til bedre data/grundigere analyse er skaffet tilveie.

Iverksetting Iverksettingsfasen vil vise om det er avvik mellom forventningene i konsekvensbeskrivelsen og de som virkelig skjedde. Uforutsette tidsforsinkelser er vel det vanligste problemet. Husk at det er mennesker i en organisasjon som skal gjennomføre beslutningene. Motivasjon av medarbeidere blir derved også en viktig faktor for gjennomføringen.

Kontroll I kontrollfasen undersøker en om kontantstrømmen ble slik den var estimert til. Først og fremst for å bli bedre i å lage prognoser, men også for å kontrollere at ledere som har bidratt med prognoser ikke systematisk «lager» gunstige prognoser for sine ønskede aktiviteter. Et stort problem er å skille prosjektets kontantstrøm fra resten av foretaket (registreringsproblem). Et annet problem er å skille mellom hva som er gode beslutninger og hva som er flaks. En ønsker selvfølgelig å belønne en god beslutning selv om en har hatt uflaks, og omvendt straffe dårlige beslutninger selv om de har hatt god flaks. Problemet er å skille mellom hva som på forhånd var en god eller dårlig beslutning, når en etterpå ser resultatet (som altså er påvirket av flaks).