Diverse signalegenskaper

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
6C Strålingsaktivitet Definisjon:
Advertisements

Sommervikar i Blend.
ZTM 2.5 – publiseringsløsning for emnekart Presentasjon for Emnekartforum, 24. august Bouvet.
Historiefaget i skolen
Magnetic Resonans Angiografi (MRA)
Produktvalg Læringsmål:
Programfag i studiespesialiserende utdanningsprogram
Turbospinn Ekko (TSE) Prinsipper Utvalgte kliniske anvendelser.
Observasjon ?.
2008 INF3400 Interkonnekt Introduksjon INF3400 Interkonnekt Motstand i interkonnekt.
INF3400 Del 13 Teori Interkonnekt. Introduksjon INF3400 Interkonnekt Motstand i interkonnekt.
Eksempel på oppgaveløsning
Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer
Psykiatrisk og psykosomatisk fysioterapi
Status for Adresseregisteret
Dagens tema Opplæringsloven § 5-4 presiseringer
Valg av parametre Introduksjon/motivasjon Signal støy forhold, SNR
MRI - KONTRAST Historikk
Billed dannelse Gradientsystemet:
Grunnleggende opptaksteknikker
MRI Artefakter Introduksjon Fase feilmapping Aliasing/ wrap around
Grunnleggende Signalbehandling
Algoritmiske metoder Innhold: Effektivitetsbetraktninger Programmeringsteknikker Datastrukturer Algoritmer tilknyttet datastrukturene Lærebok: Hafting/Ljosland:
Kap 08 Kontinuerlige stokastiske variable
X(s) Y(s) H(s) x(t) y(t)
Radioaktiv stråling Mål for opplæringen er at du skal kunne
Hva er en robot? Roboter er mer enn maskiner som ligner mennesker.
Læreplanen Historie Vg2.
LÆREPLANEN Matematikk Vg2 – hovedprinsipper. Struktur (fra
Litteraturpresentasjon Rad I Bendik håper han blir klok av skade !! Men dere må kjøpe bøkene!
Helse 1 Fremskriving av behovet for sykehustjenester Stein Østerlund Petersen SINTEF Helse.
PROGRAMFAG MATEMATIKK
STRÅLEFYSIKK - STRÅLEVERN RADIOAKTIVITET
STRÅLEFYSIKK - STRÅLEVERN STRÅLEKVALITET
Kvalitative og kvantitative metoder
Eksperimentelle design Ikke-eksperimentelle design
Haukeland Universitetssykehus
Michael F. AtiyahIsadore M. Singer Om Atiyah-Singer Indeks-teoremet Professor John Rognes Universitetet i Oslo.
Deterministisk endelig automat (DFA) (over språk A) Består av - en ikke-tom mengde Q av tilstander - hvor nøyaktig en er utpekt som start-tilstand - og.
Hovedprosjekt 2HKI Interaktive sider med PHP og MySQL Av Kjell Kvitvær.
MRI Artefakter Introduksjon Fase feilmapping Aliasing/ wrap around
Kaos og determinisme ”Hva er kaosteori og hvilken betydning har kaos for determinisme?”
Økt innsats for tilbakekall av førerkort etter Vegtrafikklovens §34 - effekt på trafikksikkerhet Evaluering av prosjekt i Møre og Romsdal Fridulv Sagberg.
Sosialkonstruktivisme
Haukeland Universitetssykehus Kjell Grøndahl – Medisinsk-teknisk avd. / Høresentralen.
Utvalg og datainnsamling Typer av data: Data innhentet for å belyse en spesiell problemstilling (egne data)‏ Data frambrakt uavhengig av problemstillingen.
Utvalg og datainnsamling For å gjennomføre en test av hypoteser i kvantitativ metode trenger vi et utvalg deltakere for å gjennomføre datainnsamling –
PROGRAMFAG MATEMATIKK Verdt å merke seg: Dersom du på Vg2 velger matematikk R1 eller S1: faller fellesfaget i matematikk (3 t) bort og du må ta enten:
«Det onde» 1. Vi opplever det onde Gjennom naturen 2.
En modell for å undersøke spørsmål som stilles i klassesamtalen i matematikk Ida Heiberg Solem Inger Ulleberg Hva spør lærere om?
Det periodiske system. MÅL FOR TIMEN: Det periodiske system MÅL FOR TIMEN: -Repetere hvordan atomer er bygget opp.
Sinus 1P Sinus 2P Sinus 1P-Y Trondheim, 6. mai 2014.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Masterprogram i matematikk Masterprogram i statistikk
Hvordan kan vi sende slike signal?
Minimalisering av deterministiske endelige automater
Korleis kan vi sende slike signal?
Hva er et menneske? Å tro at «menneskets hensikt er å arbeide» får andre konsekvenser for livet, enn å tenke at «menneskets hensikt er å bygge gode relasjoner»
Risikominimeringstiltak
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
FORSKERSPIREN Skolelaboratoriet 9. mars 2007
Redsel Spør elevene om hvorfor de tenker denne jenta er redd
Kapittel 14 Produktvalg Læringsmål:
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Håvard Hansen Doktorgradsstipendiat Institutt for markedsføring
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
Introduksjon: Gjennomgang av kurs innhold og pensum
Kjemiske reaksjoner Mål for økta:
Utskrift av presentasjonen:

Diverse signalegenskaper Deterministiske signaler Stokastiske signaler Begrenset signaler Kausale signaler Tidsforsinket signaler Like og odde signaler Periodiske og ikke periodiske signaler

Deterministiske og stokastiske signaler Et deterministisk signal er et signal som unikt kan beskrives med et matematisk uttrykk. Signalet er kjent i fortid, nåtid og framtid. Eksempelvis et sinus-signal. Et fysisk signal blir ofte modellert v.h.a deterministiske signaler. Et stokastisk signal er et signal som kan beskrives v.h.a. Statistiske metoder. Eksempler er radioaktiv stråling, solflekkaktivitet, støy,…

Begrenset, Kausalt og tidsforsinket signal Et signal kalle begrenset dersom det for alle tidspunkt har signalverdi som er mindre enn en endelig størrelse |B|. Kausale signaler er 0 for alle t<0. Tilsvarende gjelder for n<0 for tidsdiskrete signaler. Hvis x(t) er et gitt signal så er x(t-t0) en tidsforsinkelse av samme signal

Like og odde signaler Et likesignal (engelsk: even) er symetrisk om 2.aksen, x(-t) = x(t). Eksempel er cosinusfunksjonen. Et oddesignal er symetrisk om origo, x(-t)=-x(t). Eksempel er sinusfunksjonen.

Periodiske signaler Et periodisk signal gjentar seg selv etter et fast intervall langs 1.aksen. Hvis funksjonen er en tidsfunksjon kalles perioden ofte T og kan være gitt i sekunder. Perioden kan også for eksempel være et frekvensintervall. For tidsvarierende signaler kan vi skrive: x(t)=x(t+iT) for i=0,1 ,2,  3… tidskontinuerlig signal. x(n)=x(n+iT) for n=0,1,  2,  3… tidskontinuerlig signal

Ikke periodiske signaler Ikke periodiske signaler kalles aperiodiske. Et aperiodisk og tidsbegrenset signal kan gjøres periodisk gjennom en såkalt periodisk utvidelse. Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Periodisk utvidelse Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Elementærfunksjoner For å analysere analoge eller digitale systemer må en ofte sende inn testsignaler for å se hvordan systemet reagerer. Typiske testsignaler er sinus/cosinus –signaler og impulser.

Sinus/Cosinus signaler Et genereldt tidskontinuerlig sinussignal kan skrives: y(t)=Asin(1t+) = Asin(2f1t+) = Asin(2t/T1 + ) 1 : vinkelfrekvensen (rad/s) f1 = 1/T1 : frekvens [Hz]  : fasevinkel. Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313 Finner tilsvarende tidsdiskret signal ved å sette t=nTs der Ts er samplingsperioden og n=0,1, 2,… y(t)=Asin(1nTs+) = Asin(2f1nTs+) = Asin(2nTs/T1 + ) Eller Asin(2nf1/fs+ ) Der fs=1/Ts er innført.

Enhetssprang Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Dirac impuls Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Forskjøvet dirac-puls Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Analogt impulstog Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Digital enhetspuls Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Digital impuls i tidsplanet Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Digitalt impulstog Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Signalanalyse for tidskontinuerlige signaler Frekvenskomponenter i et periodisk signal - Fourierrekke Frekvensspekteret for tidskontinuerlige signal. - Fouriertransformasjon av aperiodiske signaler.

Fourier Rekker Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Fourier rekker Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Fourier rekker Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Fourier rekker Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Fourier rekker Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Fourier rekker Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Faseforskjell ya(t) = cos(2f1t) + 0.5cos(23f1t - ) Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313 ya(t) = cos(2f1t) + 0.5cos(23f1t - ) yb(t) = cos(2f1t) + 0.5cos(23f1t - /2)

Lyden av en piano akkord Figuren viser lyddtrykket som når øret når notene C128, G384 og E640 aktiveres. Relative amplituder og faser er gitt ved: P(t)=1.273 sin2f1 t + 0.42 sin2f2 t + 0.255 sin2f3 t Perioden T1 er 1/128 sec. Oppfattes ”lyden” forskjellig Dersom de 3 notene ikke Aktiveres samtidig? Waves, Frank S.Crawford, Jr., mcgraw-hill Book company, s.57

Tosidig spekter Cosinus funksjonen uttrykt med roterende vektorer Fasen er antatt å være negativ Negative frekvenser forsvinner når fysiske signaler skal modelleres fordi de komplekse eksponensial-funksjonene opptrer i komplekst konjugerte par. Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Tosidig spekter for faseforskjøvet cosinus signal Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Fourierrekker På kompleks form: Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Fourierrekker Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Oppsummering Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Eksempel

Fouriertransformasjon av aperiodiske signaler. Fourierrekkeutvikling gjelder kun for periodiske signaler. Løsningen er å se på et signal med periode T. Signalet har en eller annen form i den første tiden  av perioden, men er null i resten av perioden T- . Vi finner Fourier-rekken til signalet, og lar så T øke mot uendelig uten at vi endrer tiden . Vi ender da opp med et signal som gjentas først etter uendelig lang tid, det vil si et aperiodisk signal. Vi har da et uttrykk for Fourierrekken der vi kan studere grenseovergangen fra periodisk til aperiodisk signal.

Fouriertransform Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

FT av rektangulær puls Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

FT av rektangulær puls Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

FT av linje i bilde Fra Terje Natås, HiB. Digital Bildebehandling for Ingeniører

Spekteret til et impulssamplet signal Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Sampling og rekonstruksjon Analog til digital omformer Regning med digitale signaler i datamaskinen Rekonstruksjon Aliasing

Analog til digital omformer (ADC) Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Sample and hold Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Regning med digitale signaler Ordlengde: typisk 16 eller 32 bit Byte= 8bit Matlab: 8 byte ordlengde (god presisjon, men ofte uhensiktsmessig langsomt) Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Rekonstruksjon Rekonstruksjon er det motsatte av sampling Signalet foreligger på digital form (binært) og skal omdannes til et analogt signal. Selve omdanningen skjer i en digital-til-analog omsetter (DAC), gjerne etterfulgt av et rekonstruksjonsfilter.

DAC Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313

Dekoder Fra Terje Natås, HiB. Digital Signalbehandling for Ingeniører, SOE313