Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
1
Kapittel 14 Produktvalg Læringsmål:
Produktvalg ved ledig kapasitet og innskrenkninger Flaksehalsberegninger ved én knapp faktor Flaskehalsberegninger ved flere knappe faktorer Skyggepriser Kapittel 14
2
Produktvalg - ledig kapasitet
Hvis en bedrift har ledig kapasitet, vil en aktivitet (ordre) ikke fortrenge annen virksomhet På kort sikt kan alle ordrer som gir positivt dekningsbidrag aksepteres Forutsetter at variable produksjonskostnader er kjent Det må ikke forekomme prissmitte mot andre ordrer, og det må være mulig å heve prisen igjen senere Kapittel 14
3
Kortsiktig innskrenkninger
I perioder med lav ordretilgang kan midlertidig nedleggelse vurderes Er prisfall midlertidig eller permanent? Hvordan vil en nedleggelse påvirke salg av andre produkter ? Hvilke kostnader vil falle bort ved evt. midlertidig innstilling av virksomheten ? Kapittel 14
4
Bør produkt C nedlegges ?
Resultatet for produkt C er negativt, men det er ikke sannsynlig at alle kostnadene (selvkost) vil falle bort ved eventuell nedleggelse Kapittel 14
5
Hva er dekningsbidraget ?
Bedriften må ha en kontoplan som gjør det mulig å identifisere faste og variable kostnader - på kort sikt vil faste kostnader ofte ikke påvirkes av beslutning om midlertidig nedleggelse Kapittel 14
6
Flaskehalser Produksjonskapasiteten i en bedrift vil til tider også være fullt utnyttet - det oppstår flaskehalser som begrenser produksjon og salg Første spørsmål: Har man en begrensende flaskehals ? Har man flere begrensende flaskehalser som opptrer samtidig ? Kapittel 14
7
Flaskehals - eksempler
Salgsinntekter er for de fleste bedrifter på ett eller annet tidspunkt en flaskehals Flaskehalser kan også være knyttet til produksjonskapasitet: Tilgang på ansatte (fagarbeidere) Tilgang på maskinkapasitet Tilgang på råmaterialer Kapittel 14
8
Produktvalg ved én flaskehals
Hvis det eksisterer en flaskehals, skal man prioritere de produkter som gir høyest dekningsbidrag pr. flaskehalsenhet, for eksempel Dekningsbidrag pr. maskintime Dekningsbidrag pr. arbeidstime Dekningsbidrag pr. kg (eller krone) råstoff Dekningsbidrag pr. m2 butikkareal Kapittel 14
9
Eksempel - maskintid flaskehals
Anta at en bedrift produserer tre produkter A, B og C, som alle konkurrerer om knapp maskintid Siden maskintid er eneste flaskehals, prioriterer vi etter dekningsbidrag pr. maskintime Kapittel 14
10
Eksempel - råvare flaskehals
Anta at en bedrift produserer tre malingtyper, som alle konkurrerer om en knapp råvare Siden råvaretilgang er eneste flaskehals, prioriterer vi etter dekningsbidrag pr. kg. råvare Kapittel 14
11
Hva hvis salget er flaskehals ?
I prinsippet er to forskjellige typer flaskehalser knyttet til salg mulig: Salgsinntekt i kroner Salg i antall enheter (volum) Hvis flaskehalsen er Salgskroner - prioriter etter dekningsgrad Salgsvolum - prioriter etter dekningsbidrag Kapittel 14
12
Flaskehals - salgsvolum (enh)
Anta at produkt A og B er gjensidig utelukkende - det er bake aktuelt å kjøpe ett av dem (f. eks. maling) Fortjenesteprosenten (dekningsbidraget) er høyest for B, men fortjeneste i kroner er høyest for A Kapittel 14
13
Produktvalg ved flere flaskehalser
Det vil også kunne være slik at det oppstår flere flaskehalser samtidig Den enkle regelen om prioritering ut fra dekningsbidrag pr. flaskehalsenhet kan ikke benyttes Generell løsningsmetode: lineær programmering Ved maks 2 produkter kan problemene løses grafisk, ved flere enn 2 produkter må mer avanserte metoder brukes (simplex-metoden) Kapittel 14
14
Produktvalg - flere flaskehalser
Produktene må bearbeides i begge maskinene, slik at begge er flaskehalser I tillegg får vi oppgitt at salget av Y er begrenset til 300 enheter, men det er ingen slik restriksjon for X Kapittel 14
15
Hvordan løse slike problemer ?
1. Hva er bedriftens målfunksjon ? Produktvalg: ofte maksimering av DB 2. Hva er restriksjonene eller begrensningene ? 3. Tegn opp det produksjonstekniske mulighetsområdet 4. Finn optimal produktmiks Kapittel 14
16
Vårt eksempel Målfunksjonen kan vi uttrykke som en lineær funksjon
Max DB = 8X + 10Y Vi ønsker høyest mulig dekningsbidrag, men vi har begrenset kapasitet pga. maskintimer i maskin 1 maskintimer i maskin 2 Kapittel 14
17
Vårt eksempel, forts Maskin 1
Tidsforbruket i maskin 1 for X og Y er henholdsvis 6 og 9 timer, og tilgjengelig kapasitet er timer Restriksjonen kan vi uttrykke som: 6X + 9Y <= 3 600 Kapittel 14
18
Vårt eksempel, forts Maskin 2
Tidsforbruket i maskin 2 for X og Y er henholdsvis 6 og 3 timer, og tilgjengelig kapasitet er timer Restriksjonen kan vi uttrykke som 6X + 3Y <= 2 400 Kapittel 14
19
Vårt eksempel, forts Salgsbegrensning for Y
Salget av Y er av markedshensyn begrenset til 300 enheter Restriksjonen kan vi uttrykke som: Y <= 300 Dermed blir problemet som skal løses Max DB = 8X + 10Y, gitt at 6X + 9Y <= X + 3Y <= Y <= 300 Kapittel 14
20
Mulighetsområde A B C D Kapittel 14
21
Undersøke hjørneløsninger
Hjørne C er best, siden dekningsbidraget er høyest Kapittel 14
22
Isobidragslinje Optimum Kapittel 14
23
Andre problemstillinger
Hva er verdien av økt kapasitet ? Verdien av én enhet ekstra kapasitet for begrensningen kalles skyggeprisen I praksis vil det si økning i dekningsbidrag bedriften får ved å øke begrensningens kapasitet med én enhet Hvor følsom er løsningen for endringer i de variablene som inngår sensitivitetsanalyse Kapittel 14
24
Løsning på eksemplet Kapittel 14
25
Skyggepriser og sensitivitet
Kapittel 14
26
Oppgave 14.7 Kapittel 14
27
Oppgave 14.7 Kapittel 14
28
Oppgave 14.7 Kapittel 14
29
Oppgave 14.7 Kapittel 14
30
Oppgave 14.7 Kapittel 14
31
Oppgave 14.7 Kapittel 14
32
Oppgave 14.7 Kapittel 14
33
Oppgave 14.8 Problemformulering Målfunksjon Sidebetingelser
Max DB = 60N + 50B Sidebetingelser 65N + 65B <= 120N + 60B <= Kapittel 14
34
Oppgave 14.8 Kapittel 14
35
Oppgave 14.8 Kapittel 14
36
14.8 Ny restriksjon 1N + 2.1B <= 17 500
Kapittel 14
37
Oppgave 14.8 Kapittel 14
38
Løsning Kapittel 14
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.