SIV : Metodevalg Stokastiske variabler

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Statistikk på 50 5 minutter
Advertisements

Enhalet og tohalet hypotesetest
STATISTISK GENERALISERING
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Om semesteroppgaven Krav til den avhengige variabelen
Uni-, bi- og multivariate analyser
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER
Forelesning 7 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Regresjon Gjennom punktsvermer (scatter plots) kan en ofte (men ikke alltid) med rimelighet trekke en rett linje. En slik linje heter en regresjonslinje.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Mål for sentraltendens:
Siste forelesning er i morgen!
Regresjon Petter Mostad
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Statistikk 2 M1 årskurs HVE 31. august 2009.
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Operasjonalisering: målenivå for variabler
Statistikk Forkurs Hva er statistikk? undersøke registrere lage oversikt→ Presentasjon av informasjon formidle Arbeidet med statistikk kan vi dele.
Utvalg og datainnsamling For å gjennomføre en test av hypoteser i kvantitativ metode trenger vi et utvalg deltakere for å gjennomføre datainnsamling –
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Repetisjon av sannsynlighetsregning
To bruksmåter av statistikk
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 12: Finansiell risiko
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø H-2006
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
Gangen i en undersøkelse Prosjektplan og problemformulering
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal UiTø
Kapittel 7: Hypoteseprøving
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø V-2010
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Forelesning nr. 5 Kapittel 4: Statistisk metode
To relaterte stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : t-testen for to stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Variansanalyse Kapittel 14 17/02/2019 Fred Wenstøp.
SIV : Kapittel 4 Statistisk metode 18/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Å beskrive og generalisere fra en stikkprøve
SIV : Kapittel 7 Hypoteseprøving 22/02/2019 Fred Wenstøp.
Sannsynlighetsregning
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 12: Korrelasjon
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt
Utvalgsfordelinger (Kapittel 5)
Utskrift av presentasjonen:

SIV 1102-8: Metodevalg Stokastiske variabler Kapittel 15-16 14/01/2019 Fred Wenstøp

Målenivå: Nominalskala Vi kan beregne konfidensintervall for f.eks. E-andelen i populasjonen ved hjelp av normaltilnærmelsen 14/01/2019 Fred Wenstøp

Målenivå: Ordinalskala Vi kan beregne konfidensintervall for medianen ved hjelp av ordningsobservatorene 1-2a = 95%, n = 100, c = 40 Konfidensintervallet går fra: 40. laveste (3) til 40. høyeste verdi (4) 14/01/2019 Fred Wenstøp

Målenivå: Intervallskala Vi kan beregne konfidensintervall for gjennomsnittet ved hjelp av t-fordelingen 1-2a = 95%, n = 100, ta = 1,98 Konfidensintervallet: 14/01/2019 Fred Wenstøp

Persons og Spearmans korrelasjonskoeffisient For å unngå problemet med at Pearson kun måler den lineære komponenten av korrelasjon, kan du erstatte målingene med deres ranger og istedet beregne korrelasjonen mellom dem. Dette kalles Spearmans korrelasjon. Ved mange observasjoner har den de samme testegenskaper som Pearson. Ved få observasjoner, må den beregnes på en egen måte og har da en særskilt fordeling. 14/01/2019 Fred Wenstøp

Oversikt over statistiske metoder Målenivå Nominal Ordinal Intervall Én stikkprøve Én andel Bin.:7.1 z:11.1 Mediantest 7.4 t-test for én stikkprøve 10.2 To relaterte stikkprøver Tegntest 8.2 Wilcoxon 8.3 t-test for to relaterte 10.3 To uavhengige stikkprøver Mann-Whitney 8.4 t-test for to uav hengige 10.4 Flere relaterte stikkprøver ANOVA for gjentatte 14.2 Flere uavheng. stikkprøver Kruskal-W 8.5 ANOVA 14.1 Samvariasjon Fisher 8.6 Kji2 11.3 Spearman 15.1 Korr. 12.1 Regresjon 13.2 14/01/2019 Fred Wenstøp

Stokastiske variabler En stokastisk variabel X er en funksjon fra rommet av mulige utfall av et eksperiment til en verdi den reelle tallinje x X 14/01/2019 Fred Wenstøp

Fordelingen til en stokastisk variabel I tillegg til å representere resultatet av trekninger fra populasjoner, kan stokastiske variabler også beskrive prosesser Sannsynligheten for å trekke en spesiell verdi x fra en populasjon er identisk med hyppigheten til x i populasjonen 14/01/2019 Fred Wenstøp