Optimalisering av bildebehandling for diagnose av hudsykdommer 27.Mars, 2008 Svein Even Vikshåland Veileder: Dhayalan Velauthapillai.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Vesentlige kapasitetsendringer i basisperioden 15. august 2011 George Nicholas Nelson.
Advertisements

v/Tormod Engebu, IKAVA KDRS 13. november 2013
Veiviser for distribuert registrering av forventet ventetid på www
Ncg | group om |navigator™ xlforecast™
Praktisk grunnkurs Del 1:
ELEKTRONISK HENVISNING
Filbehandling (Kapittel 8)
Dette er en test på SONY’s nye teknologi. Med dette nye systemet kan vi gjøre det slik at skjermen din fungerer som et kamera slik at vi kan ta et bilde.
Stock Optimiser Beslutningsstøtteverktøy for optimalt reservedelslager
KOLLEGASTØTTEORDNING VED SYKEHUSET I VESTFOLD
Foreløpige resultater
Forum for fagskolestatistikk Som kjent er det opprettet et eget forum for fagskolestatistikk.
et pilotprosjekt på Voss sjukehus og i Kvam kommune
Stoffkartotek-veileder
Funksjon PLS program uavhengig IO Diagnose/Feilsøking
MATLAB En kort innføring/repetisjon SIF8001-SIF8005 Høsten 2001.
Introduksjon til MATLAB
Kompetente barn og unge
Gjenfinningssystemer og verktøy II
Gjenfinningssystemer og verktøy II
Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling
13. februar 2004TDT4285 Planl&drift IT-syst (M15)1 Automatisering TDT4285 Planlegging og drift av IT-systemer Anders Christensen, IDI.
Valg av parametre Introduksjon/motivasjon Signal støy forhold, SNR
Konsekvenser ved skifte av e-postsystem Hovedprosjekt AITeL, HiST Våren 2002 Prosjektgruppe 34E Oppdragsgiver: Bjørn Østbye, IVT, NTNU.
Testverktøy for å forbedre kvaliteten på flervalgstester Svend Andreas Horgen Høgskolelektor Avdeling for Informatikk og e-Læring (AITeL) Høgskolen i Sør-Trøndelag.
Virtualisering med VMware
LocMoc : Avatar 3D – Visualisering av menneskelige bevegelser ved bruk av Java og Coin3D. En presentasjon av: Øivind Hoff Johansen og Jon Kåre Sørensen.
Min Problemløsningsbok Navn: ____________________________________ Slik ser jeg ut (tegn eller lim inn bilde):
Spørreundersøkelse smittevernkontakter
Smittevern – lover og forskrifter Regional smittevernlege
1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.
1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.
1 Helse / IT Databaser
1 ProsjektProsjekt Våren Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling.
Kondensator.
En kort innføring i Design Patterns
Formings oppgave i forbindelse med operaprosjektet:
IN229 – Våren 2003 Oversikt over innhold IN229/ V03 / Dag 12 Simulering i IN229 Simulatorkode –Proseduralt (FORTRAN / C) –Objekt-orientert (C++)
Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling
Gruppe 3 – Presentasjon 2 Henning Kristiansen, Mats Lindh, André Hauge og Vegard Simensen.
ANOVA: Litt om design & statistikk
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
Overføring av avløp til Holmestrand Etter mindre enn 20 år, kan det siste av i alt 7 renseanlegg i Sande bli nedlagt.
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 7 ADT Lister, Stakker og Køer Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
Deteksjon og følging av overflatefartøyer på avstander
Utvikling, tilgjengeliggjøring og anvendelse av maritim geografisk informasjon Fargis Seminar – 5. mars 2003 Terje Grastveit Prosjektleder.
1 Organisering av kode (Kapittel 5). 2 Mål ● Forstå inkludering er og hvilken gevinst det gir ● Lære å utvikle egne funksjoner ● Forstå variablenes virkemåte.
16-Jul-14 Sølvberget 2004 Side 1 Digitalt bibliotek i Stavanger.
En prosjektleders perspektiv Emnekart 2004 – Felix konferansesenter, 27. oktober 2004.
Publisering på verdensveven Kursdag 2 VÅFF, våren 2002.
Publisering på verdensveven Kursdag 1 VÅFF, våren 2002.
Publisering på verdensveven Kursdag 3 VÅFF, våren 2002.
 Bygd opp av piksler  Hvor mange?  Mer ppi = bedre kvalitet = større fil  Skrivere bruker dpi.
Nettsted for bridgetjenester Bjørnar Pettersen Veileder: Sven-Olai Høyland.
Studentliv - Kurs i PR og markedsføring - Modul 10 1 Arbeid på PC Fortrolighet i arbeidet med PC Skikk og bruk IT-kontrakten Spørsmål?
Seilbåt.
Kontinuerlig kvalitetskontroll. Hvordan komme helt i mål.
Pluginmodul for medlemsbehandling KomkartWeb Oppgave 17 Halvor Sæther Berge.
Hovedprosjekt 2005/2006 Oppgave 28E Øyvind Mosti, 3DSU Administrasjon av apparatutlån, pasienter, rekvirenter og helseforetak.
Oppgave 4 – Heuristisk evaluering av Applecations Christian, Lavdim, Finn Christian & Vegard.
Database for medisinsk programvare Øyvind W. Kvalsund.
INF-1400 Obligatorisk Oppgave 2
Administrasjons- program for Cluster i HLT CERN - ALICE Torstein Thingnæs.
Klasse: 2HKI Student: Bertil Gjerstad Oppgnr: 25E
Presenterer: Interaktiv visualisering av 3D- landskap i en virtuell verden.
© UNIVERSITETETS SENTER FOR INFORMASJONSTEKNOLOGI UNIVERSITETET I OSLO USIT Side 1 Patching En patch er en fiks for en eller flere feil i et program/operativ.
Bildebiblioteket – legge til media
utfordringer i en ny region
Խելացի ժամանց Կառուցողական խաղեր Ուղեղի ունակությունների բացահայտում Զարգացում.
Presentasjon av Hovedprosjekt Per Storrø Petersen og Jørgen Øvrewall
Utskrift av presentasjonen:

Optimalisering av bildebehandling for diagnose av hudsykdommer 27.Mars, 2008 Svein Even Vikshåland Veileder: Dhayalan Velauthapillai

Dagens løsning Matlab script –Tregt –løsriving fra lisens Filsystem –Mange relasjoner

Problemstillinger Forbedring –c++ –Effektivisering –Minnebesparende –Tidsbesparende

Problemstillinger Finne feil ved funksjonaliteten til lampene og kameraene Kartlegge drift av lampene og kameraene ved bruk over lengre tid Integrering mot database

Bibliotek Boost –matrix libTiff –16 bit en kanals bilde Qt –Rask håndtering av 8 bits bilder –Integrering mot database –Tilknytting opp mot andre masteroppgaver

Matlib Vektor og Matrise operasjoner –find –lowpass filter –prctile –mean –median –divide –uniarr –round

Lavpass filter Fjerning av støy fra bilde MaskeBilde

Prosessen Lege Rå bilder -geometrisk kalibrering -Relative kalibrerings sjekk Database Kalibrering Database Fysologi og Morfologi analyse Visualisering av resultater 16-bit Tiff bilder 8-bit Tiff bilder Maps Tiff og maps

Kalibrering - input saksnr –sykehus –pasientnr –lesjonsnr –opptaksnr Råbilde –vinkel for kamera og lampe, vinkel mellom lampe og kamera –bølgelengde –eksponerings tid Dark current bilde

Kalibrering Kalibrerings bilde –Kalibreringstandard (cs) som er et bilde tatt med en kjent bi- retnings distribusjon funksjon(BRDF)‏ –Dark current(dc) bilde –lavpass filter –Tilhørende eksponerings tid for hver vinkel{ for hver bølgelengde { (Råbilde – dc2) * cs Kalibreringsbilde – dc } }

Kalibrerings teori formler:

Kalibrering – andre prosesser Fjerning av overeksponerte piksler Fjerning av bakgrunns piksler Lagring av bilde

Min løsning - kalibrering Objekt orientert Fjernet unødvendige kall Fjernet bruk av midlertidlige filer Redusert tiden Gjøre litt om på prosessen Forandret hvordan enkelte operasjoner gjøres Bruker flere decimaler I beregningene

UML - kalibrering

Kalibrering InputOutput

Prosessen Lege Rå bilder -geometrisk kalibrering Database Kalibrering Database Fysologi og Morfologi analyse Visualisering av resultater 16-bit Tiff bilder 8-bit Tiff bilder Maps Tiff og maps Lege Relativ kalibrerings sjekk

For en bestemt scanner på et sykehus –Sjekk av intensitet over lengre tid

Relativ kalibrerings sjekk Opprette statistikk Kontrollere et sett med bilder Se slitasjen av lampe og kamera over tid

UML - relativ kalibrerings sjekk

Takk for meg Innlevering: 01.Juni.2008