Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

1 ProsjektProsjekt Våren 2003. 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "1 ProsjektProsjekt Våren 2003. 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske."— Utskrift av presentasjonen:

1 1 ProsjektProsjekt Våren 2003

2 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske operasjoner for å kunne trekke mest mulig informasjon ut fra medisinske bilder. To av oppgavene er av spesiell interesse: - Bruk av Wavelets til å bestemme blodårekanter fra ultralydbilder. Oppdragsgiver: SINTEF Unimed Ultralyd i Trondheim. - Bruk av Wavelets til å bestemme brystkreftsvulster på tidlig stadium. Oppdragsgiver: Det Norske Radiumhospital i Oslo. De påfølgende sidene er litt informasjon om hva som tidligere er utført av prosjekter innenfor dette området her ved HiA. Informasjon om Wavelets er lagt ut på nettet.

3 3 Oppgaver (forts.) Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon (forts.). I tillegg til de to nevnte oppgavene på forrige side, finnes det et ubegrenset sett med oppgaver knyttet til mer generell behandling av medisinsk bilde-informasjon. Disse oppgavene vil bli spesifisert nærmere etter eventuell samtale med interesserte studenter. Oppgavene vil variere i vanskelighetsgrad, alt fra elementær programmering til mer avansert matematisk behandling.

4 4 StudenterStudenter Amund SolbakkenSivingSINTEF Tor Erik Sommerland Kenneth BolstadSivingSINTEF Øyvind Vedå Torgeir MyhreSivingSINTEF Geir Broms FløistadSivingDNR Kjetil Måge Maria ForlandIngBildebehandling Morten Gummedal Bjarte FosseSivingIT/Helse Bjørn Erik Haug

5 5 Oppgaver inkl./endringer SINTEF Kantdeteksjon av blodårer fra ultralydbilder. 1.Videreføring av 3D applikasjon.Java  C++. 2.Studier av ulike Mother Wavelets 3.Støy-reduksjon DNR  VAS/ASA 1.Bestemmelse av brystkreftsvulster på tidlig stadium. VAS 1.Bestemmelse av blodåretykkelse i lever. 2.Bestemmelse av benmasse mht benskjørhet. ASA 1.Diagnostisering vha IR. HiA 1.Grunnforskning av Wavelets.Java, Mathcad, Matlab, Mathematica.

6 6 PresentasjonPresentasjon Per Henrik Hogstad -Matematikk -Statistikk -Fysikk(Hovedfag i teoretisk kjernefysikk) -Informatikk -Programmering / Objektorientering -Algoritmer og datastrukturer -Databaser -Digital bildebehandling -FoU

7 7 Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling

8 8 FoU - Prosjekter Det Norske Radiumhospital i Oslo (DNR) -Styring av lineær-akselerator -Databaser (pasient/personell/aktivitet) -Pasientposisjonsberegninger mht stråleterapi -Matematisk behandling av medisinsk bildeinformasjon -Ulike bildeformater (bmp, dicom, …) -Støyfjerning -Gråtonebehandling (histogram, …) -Convolutionmetoder, gradientberegninger -Flerlagsbilder -Transformasjoner (Fourier, Wavelet, …) -...

9 9 DNR BildebhandlingBildebhandling LineærakseleratorLineærakselerator

10 10 Stråleterapi - Pasientposisjon ReferansebildeKontrollbilde

11 11 Bildebehandling - Ulike områder - Støybehandling - Multiple bilder - Flerlagsbilder - Gråtonebehandling - Punktoperasjoner - Nabo-operasjoner - Geometriske operasjoner - Segmentering - Morfologisk bildebehandling - Transformasjoner - Fourier transformasjoner - Wavelet transformasjoner - Komprimering - Fri-oppgaver -...

12 12 Digital Image Processing Manipulation of images by computer Input ImageComputerOutput Image Digital Image Processing

13 13 Physical ImageDigital Image Black Gray White 255 128 0 Analog imageDigital image

14 14 ColorsColors Black Gray White 255 128 0 RedGreenBlue 255 128 0 = Equal portions of RGB

15 15 BilderepresentasjonBilderepresentasjon Pixel Bilderepresentasjon vha pixel-verdier i intervallet [0,255]

16 16 Bildebehandling - Histogram

17 17 Bildebehandling - Gråtoneskalaer

18 18 Bildebehandling - Convolution

19 19 FrequenceFrequence Sinuswave with frequence f 1 = 1 Sinuswave with frequence f 2 = 2 f 1 < f 2

20 20 Fourier-transformation of a square wave f(x) square wave (T=2) N=2 N=10 N=1

21 21 Bildebehandling - Fourier transformasjon

22 22 Bildebehandling - Fourier transformasjon

23 23 Bildebehandling - Fourier transformasjon

24 24 Bildebehandling - Fourier transformasjon

25 25 Bildebehandling - Wavelets - Wavelets er en relativt ny matematisk metode som kan splitte funksjoner opp i ulike frekvenser og som kan studere hver komponent med en passende skalering. - Signalbehandling (EKG, …) Bildebehandling Astronomi/Akkustikk/Optikk/Kjernefysikk Bilde- og tale-gjenkjenning Seismologi Diff.ligninger/Diskontinuiteter

26 26 Wavelets is a relative new mathematical method with many interesting applications. Wavelets = New mathematical method

27 27 Wavelets = Small Waves

28 28 Wavelet-transformasjon

29 29 Komprimering 1:50 JPEGWavelet Originalt

30 30 CT

31 31 Wavelets-transformering

32 32 Wavelets-transformering Bestemmelse av svulst

33 33 Kantdeteksjon vha Wavelets Aorta med proteseUltralydbilde

34 34 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram

35 35 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram

36 36 Bildebehandling - Wavelets - Visualisering av Wavelets transformasjoner - Ulike Wavelet transformasjoner - Lifting / Biortogonale Wavelets-funksjoner - Ulike basisfunksjoner - Objekt gjenkjenning - Detalj-studering - Komprimering -... Bakgrunnskunnskaper: - Informatikk: - Programmering / Objektorientering (Java / C++) - Matematikk: - Lineær algebra(Vektorrom / basisfunksjoner / matriser / … ) - Fourieranalyse - Statistikk

37 37 ENDEND


Laste ned ppt "1 ProsjektProsjekt Våren 2003. 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske."

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google