Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
PublisertHermod Carlson Endret for 9 år siden
1
1 ProsjektProsjekt Våren 2003
2
2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske operasjoner for å kunne trekke mest mulig informasjon ut fra medisinske bilder. To av oppgavene er av spesiell interesse: - Bruk av Wavelets til å bestemme blodårekanter fra ultralydbilder. Oppdragsgiver: SINTEF Unimed Ultralyd i Trondheim. - Bruk av Wavelets til å bestemme brystkreftsvulster på tidlig stadium. Oppdragsgiver: Det Norske Radiumhospital i Oslo. De påfølgende sidene er litt informasjon om hva som tidligere er utført av prosjekter innenfor dette området her ved HiA. Informasjon om Wavelets er lagt ut på nettet.
3
3 Oppgaver (forts.) Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon (forts.). I tillegg til de to nevnte oppgavene på forrige side, finnes det et ubegrenset sett med oppgaver knyttet til mer generell behandling av medisinsk bilde-informasjon. Disse oppgavene vil bli spesifisert nærmere etter eventuell samtale med interesserte studenter. Oppgavene vil variere i vanskelighetsgrad, alt fra elementær programmering til mer avansert matematisk behandling.
4
4 StudenterStudenter Amund SolbakkenSivingSINTEF Tor Erik Sommerland Kenneth BolstadSivingSINTEF Øyvind Vedå Torgeir MyhreSivingSINTEF Geir Broms FløistadSivingDNR Kjetil Måge Maria ForlandIngBildebehandling Morten Gummedal Bjarte FosseSivingIT/Helse Bjørn Erik Haug
5
5 Oppgaver inkl./endringer SINTEF Kantdeteksjon av blodårer fra ultralydbilder. 1.Videreføring av 3D applikasjon.Java C++. 2.Studier av ulike Mother Wavelets 3.Støy-reduksjon DNR VAS/ASA 1.Bestemmelse av brystkreftsvulster på tidlig stadium. VAS 1.Bestemmelse av blodåretykkelse i lever. 2.Bestemmelse av benmasse mht benskjørhet. ASA 1.Diagnostisering vha IR. HiA 1.Grunnforskning av Wavelets.Java, Mathcad, Matlab, Mathematica.
6
6 PresentasjonPresentasjon Per Henrik Hogstad -Matematikk -Statistikk -Fysikk(Hovedfag i teoretisk kjernefysikk) -Informatikk -Programmering / Objektorientering -Algoritmer og datastrukturer -Databaser -Digital bildebehandling -FoU
7
7 Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling
8
8 FoU - Prosjekter Det Norske Radiumhospital i Oslo (DNR) -Styring av lineær-akselerator -Databaser (pasient/personell/aktivitet) -Pasientposisjonsberegninger mht stråleterapi -Matematisk behandling av medisinsk bildeinformasjon -Ulike bildeformater (bmp, dicom, …) -Støyfjerning -Gråtonebehandling (histogram, …) -Convolutionmetoder, gradientberegninger -Flerlagsbilder -Transformasjoner (Fourier, Wavelet, …) -...
9
9 DNR BildebhandlingBildebhandling LineærakseleratorLineærakselerator
10
10 Stråleterapi - Pasientposisjon ReferansebildeKontrollbilde
11
11 Bildebehandling - Ulike områder - Støybehandling - Multiple bilder - Flerlagsbilder - Gråtonebehandling - Punktoperasjoner - Nabo-operasjoner - Geometriske operasjoner - Segmentering - Morfologisk bildebehandling - Transformasjoner - Fourier transformasjoner - Wavelet transformasjoner - Komprimering - Fri-oppgaver -...
12
12 Digital Image Processing Manipulation of images by computer Input ImageComputerOutput Image Digital Image Processing
13
13 Physical ImageDigital Image Black Gray White 255 128 0 Analog imageDigital image
14
14 ColorsColors Black Gray White 255 128 0 RedGreenBlue 255 128 0 = Equal portions of RGB
15
15 BilderepresentasjonBilderepresentasjon Pixel Bilderepresentasjon vha pixel-verdier i intervallet [0,255]
16
16 Bildebehandling - Histogram
17
17 Bildebehandling - Gråtoneskalaer
18
18 Bildebehandling - Convolution
19
19 FrequenceFrequence Sinuswave with frequence f 1 = 1 Sinuswave with frequence f 2 = 2 f 1 < f 2
20
20 Fourier-transformation of a square wave f(x) square wave (T=2) N=2 N=10 N=1
21
21 Bildebehandling - Fourier transformasjon
22
22 Bildebehandling - Fourier transformasjon
23
23 Bildebehandling - Fourier transformasjon
24
24 Bildebehandling - Fourier transformasjon
25
25 Bildebehandling - Wavelets - Wavelets er en relativt ny matematisk metode som kan splitte funksjoner opp i ulike frekvenser og som kan studere hver komponent med en passende skalering. - Signalbehandling (EKG, …) Bildebehandling Astronomi/Akkustikk/Optikk/Kjernefysikk Bilde- og tale-gjenkjenning Seismologi Diff.ligninger/Diskontinuiteter
26
26 Wavelets is a relative new mathematical method with many interesting applications. Wavelets = New mathematical method
27
27 Wavelets = Small Waves
28
28 Wavelet-transformasjon
29
29 Komprimering 1:50 JPEGWavelet Originalt
30
30 CT
31
31 Wavelets-transformering
32
32 Wavelets-transformering Bestemmelse av svulst
33
33 Kantdeteksjon vha Wavelets Aorta med proteseUltralydbilde
34
34 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram
35
35 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram
36
36 Bildebehandling - Wavelets - Visualisering av Wavelets transformasjoner - Ulike Wavelet transformasjoner - Lifting / Biortogonale Wavelets-funksjoner - Ulike basisfunksjoner - Objekt gjenkjenning - Detalj-studering - Komprimering -... Bakgrunnskunnskaper: - Informatikk: - Programmering / Objektorientering (Java / C++) - Matematikk: - Lineær algebra(Vektorrom / basisfunksjoner / matriser / … ) - Fourieranalyse - Statistikk
37
37 ENDEND
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.