MET 2211 Statistikk og dataanalyse

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Fagoppgave Justert formulering
Advertisements

Øvelse i caseløsning Fred Wenstøp, BI
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Skedsmo 12. november 2009 Tonje Hilde Giæver
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt AAKRE-V SPSS v 10.0 MET 8006 STATISTIKK OG DATAANLYSE Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt Pål Aakre, BI Oslo.
Ulike sorteringsmetoder Kompleksitet av dem
Statistikk og sannsynlighetsregning
Kapittel 4 Målformulering
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Fred Wenstøp: Statistikk og dataanalyse kapittel 1-9 Prøve-eksamen
Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 5 Strategiske valg
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 9 Evaluering av alternativ Fred Wenstøp.
Kapittel 11 Oppfølging Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning Kapittel 14: Variansanalyse.
Innskriving av data (1) 1. Slik ser dataeditoren ut fra start.Vi
Kap 03 Beskrivende statistikk
Harald Romstad Høgskolen i Hedmark
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
LÆREPLANEN Matematikk Vg2 – hovedprinsipper. Struktur (fra
Velkommen til Aschehougs matematikkurs
Diskrete stokastiske variable
Bayesiansk statistikk Petter Mostad Overblikk Tilbakeblikk på sannsynlighetsbegrepet Hvordan gjøre Bayesianske analyser Analyser ved hjelp.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Statistikk 2 M1 årskurs HVE 31. august 2009.
Digitale hjelpemidler i matematikk Hva sier læreplanen – hva gjør vi?
M1 årskurs HVE 7. september 2009
Statistikk M4 Mandag 20. april 2009.
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Sannsynlighet. Fra LK trinn planleggje og samle inn data i samband med observasjonar, spørjeundersøkingar og eksperiment representere data i tabellar.
Statistikk Forkurs Hva er statistikk? undersøke registrere lage oversikt→ Presentasjon av informasjon formidle Arbeidet med statistikk kan vi dele.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 7: Hypoteseprøving
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Forelesning nr. 5 Kapittel 4: Statistisk metode
To relaterte stikkprøver
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : t-testen for to stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Kapittel 4 Statistisk metode 18/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Å beskrive og generalisere fra en stikkprøve
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 6: Sannsynlighetsfordelinger
Kapittel 12: Korrelasjon
Utskrift av presentasjonen:

MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve

Oppgaver 2-1 2-2 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Viktige begreper Konfidensintervall Konfidenssannsynlighet Feilsannsynlighet Konfidensnivå | | 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Analytisk resonnement Konfidensintervall [x(1) ; x(1)] Feilsannsynlighet ¼ + ¼ = ½ Konfidenssannsynlighet 1 – ½ = ½ | | * * 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Litt større stikkprøve n = 3 Konfidensintervall [x(1) ; x(1)] Feilsannsynlighet 1/8 + 1/8 = ¼ Konfidenssannsynlighet 1 – ¼ = ¾ | | * * * 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Noe større stikkprøver Antall observasjoner: n Konfidensintervall [x(1) ; x(1)] Feilsannsynlighet (½)n + (½)n Konfidenssannsynlighet 1 – (½)n – (½)n = 1 – 1/2n-1 | | * * *** * 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Trangere intervall Antall observasjoner: n Konfidensintervall [x(c) ; x(c)] Konfidenssannsynlighet Tabell 3a [x(2) ; x(2)] | | * * * ** *** * 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Konfidensintervall i praksis Bestem konfidensnivået For eksempel: 1 – 2a = 95 % Finn c i tabell 3b Finn x(c) og x(c) ** * *** * **** * ** *** * | | 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Ensidige og tosidige konfidensintervall Tosidig intervall ** * *** * **** * ** *** * | | a Sannsynlighet for å bomme: a Høyregrenseintervall ** * *** * **** * ** *** * | a Venstregrenseintervall ** * *** * **** * ** *** * | a 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Bruk av Excel Nyttig Excelkommando Data: >Data > Sort Stikkprøve fra klassen Pulsdata for gutter og jenter Nyttige Excel-funksjoner =median =percentile =quartile =max =min =small =large Nyttig Excelkommando >Data > Sort 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Statark Statark er en samling Excel-filer Hovedfil: Hver fil – eller vindu – dekker en sentral funksjon i pensum Hovedfil: Statark.xls Fra hovedfilen Henter man inn data Åpner det vindu man ønsker for å analysere dataene Vindu I-2 beregner median, skjevhet osv. Vindu I-3 beregner konfidensintervall for medianen Oppgave 2-3 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp

Simulering av tilfeldige trekninger Åpne filen 500 aldre Finn populasjonsmedianen med formelen =median() Kopier formlene i B7 og C7 Trekk for eksempel 20 tilfeldige alderspar Hvor mange av dem inneholder populasjonsmedianen? 29.08.2002 MET 2211 - Fred Wenstøp