MET 2211 Statistikk og dataanalyse

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Fagoppgave Justert formulering
Advertisements

Øvelse i caseløsning Fred Wenstøp, BI
Konklusjoner fra ”Å spørre den det gjelder”
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt AAKRE-V SPSS v 10.0 MET 8006 STATISTIKK OG DATAANLYSE Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt Pål Aakre, BI Oslo.
Kapittel 4 Målformulering
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Introduksjon til statistikk
Kvantitativ forskning
Fred Wenstøp: Statistikk og dataanalyse kapittel 1-9 Prøve-eksamen
Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 5 Strategiske valg
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 9 Evaluering av alternativ Fred Wenstøp.
Kapittel 11 Oppfølging Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning Kapittel 14: Variansanalyse.
Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X
Innskriving av data (1) 1. Slik ser dataeditoren ut fra start.Vi
Analyse og tolkning av datamaterialet
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
Hovedideen Anta at en hypotese er riktig (H 0 ) Det er bare to muligheter, enten er H 0 riktig, ellers er den ”omvendte” hypotesen (H 1 ) riktig Gå ut.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Forelesning 5 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
M1 årskurs HVE 7. september 2009
Statistikk M4 Mandag 20. april 2009.
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Gangen i en undersøkelse Prosjektplan og problemformulering Vi kan formulere:  Et tema – f.eks. ”Ungdom og bruk av data”  En hypotese – ”Gutter bruker.
Utvalg og datainnsamling Typer av data: Data innhentet for å belyse en spesiell problemstilling (egne data)‏ Data frambrakt uavhengig av problemstillingen.
Statistikk Forkurs Hva er statistikk? undersøke registrere lage oversikt→ Presentasjon av informasjon formidle Arbeidet med statistikk kan vi dele.
Statistikk 2 Sentral- og spredningsmål
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
Kapittel 13: Multippel regresjon Modelldiagnostikk
MET 8006 Statistikk Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 7: Hypoteseprøving
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Forelesning nr. 5 Kapittel 4: Statistisk metode
To relaterte stikkprøver
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Kapittel 4 Statistisk metode 18/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Å beskrive og generalisere fra en stikkprøve
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 6: Sannsynlighetsfordelinger
Kapittel 12: Korrelasjon
Utskrift av presentasjonen:

MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt Kapittel 2: Beskrivelse av en stikkprøve

Pensum og litteratur Pensum Litteratur Fred Wenstøp: statistikk og dataanalyse 7. utgave Universitetsforlaget 2003 Litteratur Fred Wenstøp: arbeidshefte 8. utgave Universitetsforlaget 2003 Julie Pallant: SPSS survival manual Open University Press. SPSS studentversjon medfølger! Aakre og Wenstøp: Eksamensoppgavesamling i statistikk BIs forlag. Dekker alt unntatt multippel regresjon 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Eksamen Eksamensform Case Utleveres 2 uker før eksamen Løses av grupper ved hjelp av programvare Flervalgseksamen 15 spørsmål fra case 5 spørsmål om tolkning av SPSS-utskrifter 10 teorispørsmål Hva er sannsynligheten for 30 riktige ved å gjette? 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Programvare Excel Statark SPSS Må bli like naturlig som tekstbehandling Statark Excel-implementering av sentrale deler av pensum Ingen terskel SPSS Omfattende profesjonelt analyseprogram 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Mål Kognitive mål Instrumentelle mål Å skille mellom systematikk og tilfeldigheter Å kunne vurdere statistisk materiale Instrumentelle mål Å kunne planlegge datainnsamling Å kunne velge hensiktsmessige analysemetoder Å kunne vurdere resultatene på korrekt måte 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Dr. Salk Av 287 mødre holdt 237 ungen på venstre arm. Kan det skyldes tilfeldigheter? Høyrehendte mødre 212 av 255 Venstrehendte 25 av 32 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Forsmak Data fra venstrehendte mødre: Hypotese P(barnet på venstre hånd) = p0 = 0,5 Signifikanssannsynlighet P(a ³ 25) = 1-BINOMDIST(24;32;0,5;1) = 0,001051 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Tilfeldig utvalg Viktig forutsetning Stikkprøven må være tatt slik at alle venstrehendte mødre i prinsippet har hatt like stor sjanse til å komme med Mer realistisk: stikkprøven må ikke være tatt på en måte som favoriserer den ene eller den andre armen til å holde ungen på. Da snakker vi om et tilfeldig utvalg 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Hovedparadigme Populasjon * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Stikkprøve * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Tilfeldig utvalg 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Tellinger og målinger Dr. Salks observasjoner er et eksempel på tellinger Målinger gir verdier på en tallinje x 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Datainnsamling Skriv på en lapp som du leverer Hvilket parti du foretrekker å stemme på ved kommunevalget Grunnlag for telling Nøyaktig antall pulsslag i ett minutt Måling Om du røyker eller ikke Om du er gutt eller jente 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Simulering Deterministisk simulering Stokastisk simulering Excel Systemdynamikk Grenser for vekst – Jørgen Randers Stokastisk simulering Excel Statark Tilfeldige aksjeporteføljer Vindu 1-2 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Deskriptiv statistikk Én stikkprøve Tilfeldig variabel: x En stikkprøve: i alt n observasjoner av x Eksempel: x = pulsen til en student Observatorer Ordningsobservatorer: x(i) Median Kvartiler, desiler Variasjonsbredde, kvartilavvik Skjevhet Grafikk Plott (Statark) Boks-og-bartegraf (SPSS) 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp

Deskriptiv statistikk To stikkprøver Stikkprøve nr. 1: x1 – i alt n1 observasjoner Stikkprøve nr. 2: x2 – i alt n2 observasjoner Eksempel: datafil reiseliv Observator for forskjell i beliggenhet: Mann-Whitney Grafikk Parallellplott (Statark) Boks-og-bartegraf (SPSS) 20.08.2003 MET 2211 - Fred Wenstøp