SIV 1101 - 5: Kapittel 7 Hypoteseprøving 22/02/2019 Fred Wenstøp.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Øvelse i caseløsning Fred Wenstøp, BI
Advertisements

MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Hva trenger jeg av data, og hvordan skal jeg innhente disse?
SPSS v Kapittel 8 AAKRE/MET Parvise sammenligninger Cornflakes-eksempelet fra læreboken tab Vi legger inn dataene i Dataeditoren, som.
Grunnleggende spørsmål om naturfag
Kap 11 Hypotesetesting.
STATISTISK GENERALISERING
Ronny Klæboe Transportøkonomisk institutt
Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
Kap 13 Sammenligning av to grupper
Fasit 1) a)P(T>1)=P(T≠1)=1-P(T=1) = 1-1/6 = 5/6 ≈ 83.3%. Evt. P(T>1)=p(T=2)+P(T=3)+P(T=4)+P(T=5)+ P(T=6)=5/6. P(T=2 | T≠1) = P(T=2 og T≠1)/P(T≠1) = (1/6)/(5/6)
Oppgaver 1)Vi anser hvert av de seks utfallene på en terning for å være like sannsynlig og at to ulike terningkast er uavhengige. a)Hva er sannsynligheten.
Bærekraftig utvikling - forskerspiren
Diskrete stokastiske variable
Hovedideen Anta at en hypotese er riktig (H 0 ) Det er bare to muligheter, enten er H 0 riktig, ellers er den ”omvendte” hypotesen (H 1 ) riktig Gå ut.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Siste forelesning er i morgen!
Forelesning 5 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Kræsjkurs Del Ii Hypotesetesting
A2A / A2B M1 årskurs 4. november 2009
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Vitenskapelig usikkerhet Er det lett å se hva pH- verdien er? Hvilke andre metoder kan brukes til å måle pH? Foto: Cappelen Damm.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
PDSA-sirkel/småskalatest
Sett inn riktig form av eiendoms- pronomenene
Hypotese og teori.
Forskningsprosjekt, tittel
PDSA-sirkel/småskalatest
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Figur Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger Figur 21.1 Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger. Legg merke til at t-fordelingene.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Hypotesetesting: Prinsipper
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forelesning nr. 2 Kapittel 3: Å generalisere fra en stikkprøve
Repetisjon, del I Metode
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
PDSA-sirkel/småskalatest
Kapittel 7: Hypoteseprøving
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Vinmonopolet Case med vektlegging 01/01/2019 Fred Wenstøp.
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 11 Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
To relaterte stikkprøver
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
Kapittel 1, oppgave a) Sett inn riktig form av substantivene
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Relaterte stikkprøver Uavhengige stikkprøver
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
SIV : t-testen for to stikkprøver
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Variansanalyse Kapittel 14 17/02/2019 Fred Wenstøp.
Sannsynlighetsfordelinger
Sannsynlighetsregning
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 6: Sannsynlighetsfordelinger
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt
Dybdelæring - GeoGebra B – Samarbeid
Dybdelæring - GeoGebra B – Samarbeid
Dybdelæring - GeoGebra B – Samarbeid
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.
Utskrift av presentasjonen:

SIV 1101 - 5: Kapittel 7 Hypoteseprøving 22/02/2019 Fred Wenstøp

Plan Idag Neste gang Oppgaver Kapittel 7 Oppgaver Kapittel 8-1 til 8-3 6-1 6-2 6-3 Kapittel 7 Hypoteseprøving Neste gang Oppgaver 7-1 7-2 7-4 7-5 7-6 7-8 Kapittel 8-1 til 8-3 To relaterte stikkprøver 22/02/2019 Fred Wenstøp

Oppgave 6-1 22/02/2019 Fred Wenstøp

Oppgave 6-2 Binomisk fordeling a) a = 5, n=5, p = 1/15 0,0000013 b) a = 4, n = 5, p = 1/15 0,00009218 c) a1 = 3, n1 = 3, p1 = 2/15 og a2 = 2, n2 = 2, p2 = 7/15 0,0005162 d) (a1 = 3 og a2 = 1) eller (a1 = 2 og a2 = 2) 0,01125 e) a = 4, n =5, p = 4/15 (0,01854) 22/02/2019 Fred Wenstøp

Oppgave 6-3 Hypergeometrisk fordeling b) N = 34, n = 7, A = 7, a = 7;6;…;1 c) N = 34, a = 7 Du velger 8 tall: n = 8, A = 7 Lotto velger 7 tall: n = 7, A = 8 d) N = 34; A = 7; a = 7, n = 8;9;…;12 e) 22/02/2019 Fred Wenstøp

Binomisk test Tanten med tekoppene Hypoteseprøving Testers styrke Bruker binomialfordelingen n = 12 p0 = ½ Hypoteseprøving Testers styrke 22/02/2019 Fred Wenstøp

Hypoteseprøving H0 H1 Signifikansnivå En hypotese vi gjerne skulle sett forkastet, men vi tør ikke gjøre det før vi føler oss overbevist om at den må være gal H1 Det alternativ til H0 som vi er interessert i Signifikansnivå Maksimalsannsynlighet for å forkaste H0 hvis den er riktig 2a ved tosidig alternativ a ved ensidig alternativ 22/02/2019 Fred Wenstøp

Mediantesten 22/02/2019 Fred Wenstøp

Feiltyper Teststyrke Sannsynlighet for å oppdage at Ho er gal Sannsynligheten for å forkaste en nullhypotese som er gal P(forkaste Ho|Ho’s galhet) 22/02/2019 Fred Wenstøp

Mediantesten Guttepulser Testmetode Ho H1 Signifikansnivå Kritisk verdi Forkastningsområde Testobservatorverdi Fra Data Konklusjon Forkast Ho Behold Ho Mediantesten pop.median = 70 pop.median < 70 a = 0,05 22/02/2019 Fred Wenstøp