Distance sampling

Distance sampling-metoden benyttes til å beregne tetthet pr. areal Forskjellen fra Distance metoden og andre linjetakseringer hvor man bare registrerer hvor mange objekter (individer, møkkhauger, sportegn osv.) man har sett, er at man i Distance også måler opp avstanden fra linja til observasjonen Dette gjør at vi kan beregne oppdagbarhet for objektene, og derfor korrigere antall observasjoner med en faktor for oppdagbarhet I tillegg til å benytte linjetransekter kan distance sampling også benyttes til punkttakserings hvor avstanden da måles til et punkt og ikke til en linje.

Let N = population size (abundance) A = size of study region = 5000 m2 or 0.5 hectares D = bird density = N/A Method: count everything, i.e., a census N = 412 D = 412/5000 = 0.0824 birds/m2 or 824 birds/ha Rarely possible in practice!

Linjetransekter k = number of strips = 5 Let k = number of strips = 5 L = total line length = 50 x 5 = 250 m w = the strip half-width = 1 m Some sort of “random” placement of lines. Antall obs. 36 36 x (500/5000) = 36 x 10 = 360 360/5000 =0,072 pr m2 / 72 pr. daa (720 haa)

Oppdagbarhetskurve Hvordan fordeler observasjonene seg og hvor stor andel av observasjonene oppdages på forskjellige avstander fra linja Tilpasser en oppdagbarhetskurve Minimum 40 observasjoner Inkluderer de nærmeste 90% av observasjonene For presisjon i estimatene er det viktig at man har nok observasjoner. En tommelfingerregel sier 40 observasjoner i dette tilfellet 112 obs. Det er vanlig å inkludere de nærmeste 90% av observasjonene og basere tettehetsanalysen på disse.

Oppdagbarhet Oppdagbarhetskurven endres med antall observasjoner Spesifikk oppdagbarhetskurve for de enkelte område, år, art Mange faktorer som påvirker oppdagbarheten, de viktigste er terrengets beskaffenhet, vegetasjon, artens adferd og kvalitet i innsamling av data Oppdagbarhetskurve med for færre observasjoner (20), basert på et utvalg fra datasett som forrige figur I dette tilfellet blir oppdagbarheten på 100 meter 0,75 og ikke 0,5 som i forrige figur. Dette vil gjøre at vi underestimerer i forhold til forrige figur.

Effektiv stripebredde - ESW Avstanden fra linja () hvor man mister like mange observasjoner innenfor som man finner utenfor.

Effektiv stripebredde - ESW Observasjonene utenfor denne avstanden fra linja () kompenserer for de man mister innenfor. Denne avstanden benyttes for å estimere et areal som sammen med linjelengde benyttes for å estimere en tetthet per arealenhet (f.eks. antall individer / km2)

Forutsetninger for distance sampling Alle objekter på linja har 100% oppdagbarhet Alle observasjoner skjer fra linja Alle målinger av avstander skal være vinkelrett på linja Oppdagbarheten synker med avstand fra linja

http://distancesampling.org/ https://www.youtube.com/watch?v=2kc4cU-iG1U