1 Master i teknologi – 2-årig påbygging Linjen for Datateknikk Bård Kjos Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap NTNU

2 Forutsetninger og antakelser Forutsetninger: –Bestått 3-årig ingeniørutdanning fra en godkjent linje ved regional høgskole –Dere har også valgt ”Matematikk 3” eller et annet videregående matematikkemne. Antakelser –Dere har nettopp avsluttet studiet med et hovedprosjekt –Dere trenger (og ønsker) både teoretisk påfyll og praksis, men trenger likevel primært teori –”Diskret matematikk” har inngått som del av utdannelsen

3 Studieplanen – Konseptuelt Linjen for datateknikk Første 3 år Emne- komb. Prog.&IS Emne- komb. Int. Syst. Emne- komb. DIF Emne- komb. KDS Fordypn.

4 Emnekombinasjoner – med senere disiplinorienterte spesialiseringsmuligheter i 5. årskurs 1.Program- og informasjonssystemer –Systemutvikling –Informasjonssystemer –Systemarbeid og MMI 2.Intelligente systemer –Kunnskapsbaserte systemer –Intelligente læringssystemer –Språkteknologi –Selvorganiserende systemer 3.Data- og informasjonsforvaltning –Databaseteknikk –Drift av datasystemer –Informasjonsforvaltning 4.Komplekse datasystemer –Datamaskiner (konstruksjon og arkitektur) –Algoritmekonstruksjon, tungregning og grafikk

5 Studiestruktur 3 siste år – MTDT (5-årig)

6 Studiestruktur - MIDT *) For hovedprofilen ”Intelligente systemer” erstattes V3 med et obligatorisk emne: Kunnskapssystemer

7 Valgbare hovedprofilemner 1: Program- og informasjons- systemer 2: Intelligente systemer 3: Data- og informasjons- forvaltning 4: Komplekse datasystemer Vår (V2) Progr.varearkitektur Web-intellligens Datasyn Distrib. int. agenter Naturlig språk- grensesnitt Avanserte databaser Planl./drift av IT Digitale bibliotek Datamask.ark. Alg.konstr. VK Parallelle beregn. Høst (V1) Progr.varekvalitet Samhandlingstekn. Modellering av IS Stat. bildeanalyse Maskinlæring Store datamengder Modellering av IS Kunnsk.forv. i org. Visualisering Masinvarekonstr. Superdatamaskiner Alg. for bioinf.

8 Tematiske spesialiseringsmuligheter (5- årskurs) Bioinformatikk –Komplekse datasystemer, Intelligente systemer, Data- og informasjonsforvaltning Helseinformatikk –Program- og informasjonssystemer, Intelligente systemer, Data- og informasjonsforvaltning IKT og læring –Program- og informasjonssystemer, Intelligente systemer

9 Tematiske spesialiseringsmuligheter (forts.) Sårbarhet og sikkerhet –Program- og informasjonssystemer, Data- og informasjonsforvaltning Dataspill –Program- og informasjonssystemer, Intelligente systemer, Komplekse datasystemer IKT i offentlig sektor –Program- og informasjonssystemer, Data- og informasjonsforvaltning

10 Praktiske opplysninger Alle valg gjøres via StudWeb: Bruk studiehåndbøkene på nett (både siv.ing. og allmennvit. studier) – disse ligger på web (Studentservice). Kontakt studieveileder hvis du trenger hjelp –E-post til –Kontortid: Rom 222, IT-bygget, tirsdager Absolutt siste frist for valg er 15. september, men husk at mange emner har obligatoriske aktiviteter og/eller innleveringsfrister som utløper før dette!

11 Utenlandsopphold Det kreves at man har studert i minst ett år ved NTNU før man kan få godkjent søknad om utenlandsopphold. Aktuelle varianter er dermed: –Høsten 2. studieår i utlandet (fordypningsprosjekt++) –Masteroppgave i utlandet –Hele 2. studieår i utlandet Internasjonal Seksjon har mer informasjon:

12 Integrert PhD-utdanning Tilbud om alternativt løp mot slutten av studiet, for å få en ”flying start” på et PhD-studium Opptak etter fullført 4. årskurs Plasseres i aktuell forskergruppe ved instituttet, sammen med allerede opptatte PhD-studenter og andre forskere Strekker 5. årskurs ut over to år. Lønnes i 50% stilling disse to årene og bruker denne tiden til å påbegynne PhD-studiet. Bruker Masteroppgaven til å utarbeide en forskningsplan Mulig å hoppe av etter ett år og fullføre som siv.ing. med ett semesters forsinkelse.