SCM11: Managing Uncertainty in a Supply Chain- Safety Inventory

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Hvor stor er en fisk? Yggdrasil Hvor stor er en fisk?  Vanlige kundetyper og prosjekter  Faktorer som påvirker.
Advertisements

Prissetting i norske bedrifter. Resultater fra en spørreundersøkelse
Trykk på mus eller tastatur for neste bilde…
Planlegging og styring
Antalis-HQ BRUKERVEILEDNING FOR BESTILLINGER. Antalis, Europas ledende distributør av papir, emballasjeløsninger og dekor & display produkter, presenterer.
Klikk Aktiver redigering i meldingsfeltet.
Litt mer om PRIMTALL.
Krav til dokumentasjon i kap
Grafisk design Visuell kommunikasjon
SCM 16: Coordination in the Supply Chain
Optimal produkttilgjengelighet I
Produktkalkulasjon Læringsmål i kapitlet:
Markets for Factor Inputs
SCM 04: Designing Distribution Networks
Teknologiledelse 1 Hvordan utvikle produkter med høy designfokus Kristine Holbø SINTEF Teknologiledelse.
PAGE 1 - Presentasjon 1. halvår august 2002.
SCM10: Managing Economies of Scale - Cycle Inventory
Monopolistisk konkurranse og oligopol
Kundekrav og restordrer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi endrer litt på kundeønskene i eksempel 8, og bruker kapasiteter og etterspørsel fra eksempel.
Grunnleggende matematikk
TEK kap. 11 Sikkerhet ved brann
Gjenfinningssystemer og verktøy II
Prosjektanalyser Anskaffelse av eiendeler til “varig eie” eller bruk av selskapet i en periode på min. 3 år, f.eks til erstatning av eksisterende utstyr.
Kapittel 6: Lagermodeller
Kapittel 14 Simulering.
Kapittel 6: Lagermodeller
1 Nils Olsson Inst. for bygg, anlegg og transport, NTNU SINTEF Teknologi og Samfunn Ingrid Spjelkavik SINTEF Teknologi og Samfunn Oslo 25. Oktober 2007.
Transformasjoner Men hva hvis relasjonen er kurvelinjær?
Ubalansert nettverk med felles produksjonsressurser.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Omlasting og direkteleveranser. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med direkteleveranser. Distribusjonen går enten via lagrene.
Transport fra lager til kunder. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Lager 1 Lager 1 Lager 2 Lager 2 Lager 3 Lager 3 Kunde 1 Kunde 1 Kunde 2 Kunde 2 Kunde.
P-MP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Omlasting, direkteleveranser og kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi gjeninnfører muligheter for direkteleveranser, og går tilbake til data.
Tildeling av snødeponeringssted. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Kommunen skal kommende vinter frakte snø fra 10 soner til 5 deponeringssteder. Snøen.
P-CP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Lokaliseringsmodell med kapasitetsbegrensinger. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde.
Målprogrammering. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.2, men vil nå se på oppfyllelse av flere mål samtidig. Målprogrammering.
Maks resultat og maks oppfylte kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 9, men benytter nå nettopriser for varene. (Antar.
Skape kundeverdi, tilfredshet og lojalitet
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Lager Akkumulering av transformerte input-ressurser (materiale, informasjon, kunder) i transformeringssystemet Lager er også nødvendig når tidspunkt for.
Prognose av framtidig etterspørsel
Bygg og funksjon – å bestille et bygg – roller i en byggeprosess
TANKESMIA AS Medieanalyse for Helse Midt-Norge Stjørdal
Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 TNS Gallup Oslo, 2011 Det norske livs- og pensjonsforsikrings- markedet.
Malverk intern produktopplæring
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Resultat 2. kvartal Høydepunkt fra Q Omsetning MNOK 358,3 (+ 43,2 %) –Direktesalg MNOK 114,4 (+ 32,7 %) –Forhandlersalg MNOK 241,8 (+ 53,8.
Figur 1 Behov. Figur 2 Behov Figur 3 Prioritering/ressursinnsats.
Presentasjon 3. kvartal oktober 2002
Andre funksjoner. Her kommer en beskrivelse av søkefunksjoner, knapper og annen funksjonalitet. 2.
Stiftelsen Elektronikkbransjen. I verdi +3,0 % Totalmarked første halvår.
Espen Rønningsland Diplomstudent ved linjen for Industriell Økonomi og Teknologiledelse (NTNU)
Li skole INFORMASJONSMØTE 10.Trinn VELKOMMEN!
Samdata 2012 Somatikk.
Lokalisering i to-delt graf. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi skal nå beskrive en transhipmentmodell med to varesorter som skal leveres fra to fabrikker.
Maks oppfylte kundekrav og maks resultat. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.1, men gjør trinnene i motsatt rekkefølge: max.
Inflation og produktion 11. Makroøkonomi Teori og beskrivelse 4.udg. © Limedesign
Økonomi og behovsprofil Overhalla kommune Av seniorrådgiver Helge Holthe Overhalla
Dagligbankundersøkelsen 2014
Planlegging og styring
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
1 PEDAGOGISK BRUK AV DIGITALT VERKTØY I UNDERVISNINGEN.
Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign
Nye forretningsprosesser Pensum: Olsen, kap
Siste forelesning er i morgen!
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Å starte bedrift. Forretningsplan Forretningsidè Markedsvurdering Markedsføring Lokaler og utstyr Organisering Økonomi.
Kapittel 8 Just in Time og beholdningskontroll
Utskrift av presentasjonen:

SCM11: Managing Uncertainty in a Supply Chain- Safety Inventory Sikkerhetslager Formål: Tilfredsstille etterspørselen dersom den overstiger prognosene Lagerprofil Syklus-lager Sikkerhets-lager tid BUS340 - SCM

Sikkerhetslager II Sikkerhetslagerets størrelse er en balanse mellom: Produkttilgjengelighet og dermed omsetning Lagringskostnader (inkludert utdatering) Endringer i rammebetingelser Bedre kommunikasjon  Produkt-tilgjengeligheten blir viktigere Mer kundetilpasning  Ustabil etterspørsel Kortere produktlivssyklus  Fare for utdatering av lager

Usikkerhet i etterspørsel Etterspørsel i en periode Gjennomsnitt for perioden: D Standardavvik for perioden: D Forutsetter normalfordelt etterspørsel Ledetid Tid fra ordre plasseres til varene er tilgjengelig Ledetiden er L perioder

Etterspørsel i ledetiden Etterspørselens standardavvik: Forutsetning: Enkeltperiodene er uavhengige og har felles gjennomsnitt og varians: Standard-avvik: Etterspørsel:

Mål for produkttilgjengelighet Syklusservicenivå (cycle service level, CSL) Andelen av lagersyklusene der en kan dekke all etterspørsel av et produkt Produktdekning (product fill rate, fr) Andelen av produktetterspørselen som en kan dekke fra lager (enkeltlinjer i ordrer) Ordredekning (order fill rate) Andelen av komplette ordrer (med flere produkter) som en kan dekke fra lager Begrepet servicegrad brukes på alle disse produkttilgjengelighetsmålene

Etterfyllingspolitikk Kontinuerlig overvåking av lager Når lageret kommer ned til et visst nivå (ROP) bestilles nytt kvantum Q Ved variasjoner i etterspørselen vil tids-avstanden mellom bestillingene variere Krever kontinuerlig/automatisk overvåking Periodisk overvåking av lager Lagerbeholdningen sjekkes ved et forutbestemt tidspunkt (hver fredag, ved månedsskifte, o.l.) Det bestilles et tilleggskvantum slik at lagervolumet etter varemottak når en gitt verdi

Syklusservicenivå, CSL Etterspørsel: D {stk/periode} Ledetid: L {perioder} Bestillingspunkt: ROP {stk} Sikkerhetslager: Syklusservicenivå: Excel: (Engelsk)

Syklusservicenivå, CSL

Syklusservicenivå, CSL

Syklusservicenivå, CSL

Produktdekning, product fill rate Forventet manko per etterfyllingssyklus (Expected shortage per replenishment cycle): ESC {stk/periode} Produktdekning:

Produktdekning, product fill rate II fr > CSL Økning av ordrestørrelse vil ikke påvirke CSL eller ESC Økning av ordrestørrelse vil øke fr på grunn av færre ordre-sykluser

Beregning av sikkerhetslager Ønsket produkttilgjengelighet er gitt Balanse mellom kostnader og inntekter Kan være eksplisitt angitt i leveringskontrakter A) Gitt ønsket syklusservicenivå, CSL Sikkerhetslager: Excel:

Syklusservicenivå, CSL

Beregning av sikkerhetslager II B) Gitt ønsket produktdekning, fr Forventet manko per syklus: Finn ss ved bruk av Verktøy/Målsøking i Excel på grunnlag av formelen:

Produkttilgjengelighet og usikkerhet Behovet for sikkerhetslager øker kraftig når en ønsker å øke produktdekningen mot 1 Kortere ledetid reduserer behovet for sikkerhetslager Viktig å dele fordeler mellom leverandør og kunde Mindre usikkerhet i etterspørsel reduserer behovet for sikkerhetslager Bedre markedskontakt og bedre prognoser Forbedret koordinasjon i kjeden

Sikkerhetslager ved ulik produktdekning Forutsetninger: Q = 10000 L = 1414 Produktdekning, fr

Usikkerhet i ledetider for leveranser Ledetidens standardavvik: sL Hvordan redusere variasjoner i ledetiden? Bedre produksjonsplanlegging Bedre bestillingsrutiner for å avlaste leverandør og mottaker Forventet etterspørsel i ledetiden: Standardavviket til etter-spørselen i ledetiden:

Aggregering av lager Sentralisert eller desentralisert lagring Ved uavhengig etterspørsel i de ulike regionene vil standardavviket til den aggregerte etterspørselen være mindre enn summen av de enkelte standardavvikene

Aggregert etterspørsel Etterspørsel i alle regioner: Etterspørselens standardavvik: Forutsetning: Alle regionene har samme etterspørsel D og standardavvik s, og er uavhengige (dvs. cov(i,j) = 0):

Aggregering av lager II Kvadratrotsformelen for sikkerhetslager Ulemper med aggregering av lager Økning i responstid (ledetid) Økning i transportkostnader ved levering til kundene Aggregering av bare sikkerhetslageret kan være en løsning

Informasjonssentralisering Gjennom informasjonssystemet behandles alle desentraliserte lager som ett stort lager Søke i andre forhandleres lager Utveksling av produkter mellom forhandlere Spesialisering Varer som ikke selges i en region skal ikke lagres der For noen varer kan en redusere sikkerhets-lageret mye ved sentral lagring (høy variasjonskoeffisient, slow-moving items) NB! Varens viktighet og kostnad

Produktsubstitusjon Enveis eller toveis substitusjon Produsentdrevet substitusjon Levere en tilsvarende eller bedre vare i stedet for å utsette eller avvise ordren Passer for varer med usikker etterspørsel, liten kostnadsforskjell og negativ korrelasjon mellom varer Kundedrevet substitusjon Alternative produkter må være lett tilgjengelig Sikkerhetslager kan vurderes samlet for flere produkter

Standardkomponenter Felles komponenter i ulike sluttprodukter Standardkomponenter/-moduler i PC-er Plattformer innen bilproduksjonen Medfører aggregering av lager Den marginale effekten av aggregering blir mindre etter hvert som antall felleskomponenter øker Krever fleksible komponenter som vanligvis er dyrere å produsere

Plattformer, VAG-konsernet 2012 Modularer Querbaukasten, MQB Audi A3 Mk3 SEAT Leon Mk3 VW Golf Mk7 Skoda Octavia Mk3 (planlagt) Modularer Längsbaukasten, MLB Audi A4 (B8) (Typ 8K) Audi A5 (Typ 8T) Audi Q5 (Typ 8R) Audi A6 (C7) (Typ 4G) Audi A7 (Typ 4G) Audi A8 (D4) (Typ 4H)

Utsettelse av produktdifferensieringen Felles komponenter og ingen differensiering i push-fasen Mest mulig av differensieringen i pull-fasen Eksempel Dell: Montering av PC-er etter ordre Compaq: Distributører foretar en del av differensieringen Benetton: Farging av tøyet etter strikking og montering Medfører korte ledetider og mindre behov for sikkerhetslager

Kontinuerlig lagerovervåking En fast mengde Q bestilles når lageret er kommet ned i bestillingsnivået ROP Sikkerhetslageret ss tar høyde for usikkerheten i etterspørselen i ledetiden Variasjoner i etterspørselen i tidsrommet før bestilling medfører at bestillingstidspunktet forskyves

Periodisk lagerovervåking Fast tidsintervall mellom bestilling: T Oppbestillingsnivå (lager+ordre): OUL Skal dekke etterspørselen i tidsrommet T+L Gjennomsnittlig etterspørsel: Etterspørselens standardavvik: Sikkerhetslager: Oppbestillings-nivå:

Fler-nivå lager - echelon inventory SCM11: Managing Uncertainty in a Supply Chain- Safety Inventory Fler-nivå lager - echelon inventory K U N D E R Produsent Distributører Forhandlere BUS340 - SCM

Praktisk styring av sikkerhetslager Ta hensyn til at etterspørselen ikke er kontinuerlig, men stegvis Ta hensyn til sesongvariasjoner (snitt, varians) ved bestemmelse av ROP, OUL og ss Test alternative lagerpolitikker ved simulering Iverksett ny lagerpolitikk på noen få produkter Registrer ulike prestasjonsindikatorer (servicegrad, manko) Prøv å redusere sikkerhetslagrene