Kapittel 12: Finansiell risiko

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Kapittel 13: Risiko og avkastning
Advertisements

Hvordan fungerer ulike typer finansieringskilder i urolige tider? Bente A. Landsnes – FNHs årskonferanse.
Hedging Strategies Using Futures
Mechanics of Options Markets
Mean-Variance Analysis continued
Optimal produkttilgjengelighet I
Corporate Finance Kap 11 Portfolio theory.
Markeder med asymmetrisk informasjon
Module 7: Risk and Company Investment Analysis
Egenskaper ved aksjeopsjoner
Kapittel 4: Renteregning
Kapittel 14: Styring av arbeidskapital
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Verdsetting av obligasjoner
Kap. 3: Beslutningsanalyse
Determination of Forward and Futures Prices
Kapittel 13: Risiko og avkastning
Chapter 15 Investment, Time, and Capital Markets.
Kapittel 6: Lagermodeller
Module 2: Fundamentals of Corporate Investment Decisions
Module 9: Company Capital Structure
Module 8: Company Dividend Policy
Binomiske trær Chapter 12.
Opsjoner på aksjeindekser og valuta
Valuing Stock Options:The Black-Scholes-Merton Model
Kapittel 14 Simulering.
Kapittel 7: Prosjektanalyse og evaluering
Kapittel 6: Lagermodeller
Kvalitetssikring av analyser til forskningsbruk
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Kapittel 7: Gjeldsgrad og verdi
Kapittel 6: Gjeldsgrad og risiko
FINANSIELL ØKONOMI Øyvind Bøhren og Dag Michalsen Fagbokforlaget 2012
Fasit 1) a)P(T>1)=P(T≠1)=1-P(T=1) = 1-1/6 = 5/6 ≈ 83.3%. Evt. P(T>1)=p(T=2)+P(T=3)+P(T=4)+P(T=5)+ P(T=6)=5/6. P(T=2 | T≠1) = P(T=2 og T≠1)/P(T≠1) = (1/6)/(5/6)
Oppgaver 1)Vi anser hvert av de seks utfallene på en terning for å være like sannsynlig og at to ulike terningkast er uavhengige. a)Hva er sannsynligheten.
© Synovate Gjennomført av Synovate 21.august 2008 Catibus uke 33 Norsk Fysioterapeutforbund.
©TNS Norsk Finansbarometer 2013 Norsk Finansbarometer 2013 Det norske pensjons- og livsforsikringsmarkedet og dets bevegelser Grafikkrapport – Livsforsikring.
Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 TNS Gallup Oslo, 2011 Det norske livs- og pensjonsforsikrings- markedet.
Norsk Finansbarometer 2011 TNS Gallup Oslo, 2011 Det norske livs- og pensjonsforsikrings- markedet og dets bevegelser Grafikkrapport - total.
PROSJEKT: UADRESSERT REKLAME Omnibus: 23. august – 30 august 2006
Diskrete stokastiske variable
Kapittel 2: Investeringsanalyse
Forelesning 7 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Siste forelesning er i morgen!
Regresjon Petter Mostad
Operasjonsanalytiske emner Prognosemodeller basert på Tidsserieanalyse Rasmus RasmussenBØK710 OPERASJONSANALYTISKE EMNER1 Del 23Forecasting 1 - Mønster.
BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Rasmus Rasmussen 1 BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Kapittel 8 Kapitalkostnad.
Prosjektanalyse Øyvind Bøhren og Per Ivar Gjærum
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
© Cappelen Akademisk Forlag Kapittel 8 Beregning av avkastningskrav.
Kapittel 7 Kapitalkostnad. Læringsmål Etter å ha jobbet med lærebok og hjemmeside til kapittel 7 skal du kunne: 1.Beregne forventet verdi, varians, standardavvik.
Kapitalforvaltning i stiftelser Stiftelsesforum 2014.
Finansmarkedene Finansmarkedet er markedet for finanskapital. I finansmarkedet kan privatpersoner og bedrifter plassere formuer eller skaffe kapital.
ALM for en pensjonskasse
Kapittel 3 Diskontering Tillegg
Kontroll av risiko Hvordan opprette kontrollsystemer i en organisasjon? Top down og building block Value at Risk (VaR)
Kapittel 12: Finansiell risiko
Kapittel 14: Styring av arbeidskapital
Kapittel 12: Risiko og avkastning
Risk and Company Investment Analysis
Verdsetting av aksjemarkeder
Mechanics of Options Markets
Investering og finansiering INEC 1800
Kapittel 6: Prosjektanalyse og evaluering
Kapittel 7: Prosjektanalyse og evaluering
Bedriftsøkonomisk analyse I
Investering og finansiering INEC 1800
Kapittel 2: Investeringsanalyse
Utskrift av presentasjonen:

Kapittel 12: Finansiell risiko Hovedmomenter i kapitlet: Introduksjon til finansiell risiko Beregning av forventet avkastning og standardavvik for risikoutsatte investeringer Diversifikasjon Effisiente porteføljer Investering i aksjemarkedet Markedseffisiens Value at Risk

Finansiell risiko Finansiell risiko er knyttet til usikre bevegelser i rentenivå, valutakurser, råvarepriser og verdien på egenkapitalinstrumenter (aksjer) Eksempel: Norsk Hydro:

Risiko og usikkerhet Risiko er situasjoner hvor et utfall ikke er kjent med sikkerhet, men hvor vi kan angi sannsynligheter for hvert utfall Usikkerhet er situasjoner hvor et utfall ikke er kjent med sikkerhet, og hvor det heller ikke er mulig å angi sannsynligheter for hvert utfall Siden sannsynlighetsfordelingen anses kjent, kan risikoen kvantifiseres

Forventet avkastning Du eier to aksjer, aksje A og B, som er anskaffet for henholdsvis kr 200 og kr 150 I neste periode kan kursene enten gå opp eller ned. Sannsynligheten for kursoppgang er 0,55, og sannsynligheten for kursfall er 1 – 0,55 = 0,45 Aksje A: Kursen kan øke til 240 eller falle til 190 Aksje B: Kursen kan øke til 195 eller falle til 135 Forventet kurs aksje A: Kr 240 • 0,55 + kr 190 • 0,45 = kr 217,50 Forventet kurs aksje B: Kr 195 • 0,55 + kr 135 • 0,45 = kr 168,00 Forventet avkastning aksje A: 17,50/200 = 0,0875 eller 8,75 %. Forventet avkastning aksje B: 18,00/150 = 0,0120 eller 12,00 %

Forventet avkastning For aksje A, er følgende avkastningsutfall mulige: Kurs øker til 240: 40/200 = 20 % Kurs faller til 190: -10/200 = - 5 % For aksje B, er følgende avkastningsutfall mulige Kurs øker til 190: 45/150 = 30 % Kurs faller til 135: - 15/150 = - 10 % Forventet avkastning:

Varians og standardavvik Risikoen til en plassering kan beskrives med avkastningens varians eller standardavvik:

Aksje A og B – oppsummert

Norsk Hydro – aksjekurs mars 2010

Hvordan måle avkastning? Avkastning må alltid uttrykkes relativt (%) Oftest brukes aritmetisk avkastning, men det blir mer vanlig å bruke logaritmisk avkastning (logavkastning) Kursen på Norsk Hydro aksjen økte fra kr 40,60 (Pt = 40,60) til 41,36 den 2. mars 2010 (Pt+1 = 41,36) Aritmetisk avkastning:

Hvordan måle avkastning? Anta at du kjøper en aksje for kr 100, og de påfølgende dager endres kursen til 110 og tilbake til 100 Avkastning første dag: 10/100 = 10 % Avkastning andre dag: - 10/110 = - 9,09 % Avkastningene summerer seg ikke til 0, selv om avkastningen åpenbart er 0 Et alternativ er å beregne logavkastning, som er definert som:

Logavkastning Viktige egenskaper ved logavkastningen Logavkastningen er additiv, det vil si at vi kan addere for eksempel daglig avkastning for å finne total avkastning Logavkastning er noe lavere enn aritmetisk avkastning, fordi det er forutsatt kontinuerlig forrentning

Norsk Hydro, forts. Aksjekurs 1. mars 40.60, 41.36 den 2. mars og 31. mars var 45.30 Aritmetisk avkastning: 2. mars: 41.36/40.60 – 1 = 0,0187 eller ca. 1,87 % Hele mars: 45.40/40.60 – 1 = 0,1158 eller ca. 11,58 % Logaritmisk avkastning: 2 mars: ln(41.36/40.60) = 0,0185 eller ca. 1,85 % Hele mars: ln(45.40/40.60) = 0,1095 eller ca. 10,95 % Sammenhenger:

Empirisk varians og standardavvik For å illustrere risiko ved investering i aksjemarkedet, beregner vi empirisk varians og standardavvik

Empirisk varians og standardavvik Standardavvik rapporteres ofte for en periode på ett år, men beregnes ofte over en kortere tidsperiode For å komme fra standardavvik fra en kortere periode til årlig standardavvik, bruker vi kvadratrotsloven som sier at standardavviket øker med kvadratroten av tiden:

Aksjekurs NHY mars 2010 Gjennomsnittlig daglig log-avkastning ca. 0,5 % og total logavkastning 10,95 % Daglig standardavvik 0,0157 eller ca. 1,57 %. Årlig standardavvik 0,0157 ● 2520.5 = 0,2497 eller ca. 25 %.

Norsk Hydro 5 år mars 2006 - 2010 Gjennomsnittlig årlig logavkastning (daglige kurser) for Norsk Hydro aksjen i 5-årsperioden 2006 – 2010 er 2,83 % og standardavvik 52,05%

Norsk Hydro: Daglig avkastning 2006 - 2010

Viktige egenskaper ved normalfordelingen Det kan vises at dersom en stokastisk variabel er normalfordelt, vil 68,26 % av utfallene ligge innenfor ± 1 standardavvik fra forventningen, 95,44 % skal ligge innenfor ± 2 standardavvik fra forventningen, og 99,74 % skal ligge innenfor ± 3 standardavvik fra forventningen

Andre selskaper 2006 - 2010

Aksjekurser og sannsynlighetsfordelinger Vanlig oppfatning er at aksjekurser endres tilfeldig fra dag til dag – de følger en såkalt ”random walk” eller ”white noice” prosess Hvilken sannsynlighetsfordeling kan illustrere kursutviklingen? Normalfordelingen ikke velegnet siden den ikke er begrenset nedad til 0, og aksjekurser kan selvsagt ikke bli negative Lognormalfordelingen er begrenset nedad til 0 og brukes ofte for å illustrere aksjekurser Hvis aksjekursen X er lognormalfordelt, er avkastningen Y = ln(X) normalfordelt ΔP/P = Φ Avkastningen følger en Brownsk bevegelse

Lognormalfordelingen

Daglige aksjekurser Norsk Hydro 2006 - 2010

Sammenheng mellom enkeltaksjer Risikoen ved aksjeinvesteringer kan betegnes som usystematisk risiko (bedriftsrisiko) og systematisk risiko (markedsrisiko) Usystematisk risiko gjelder den enkelte bedrift, mens den systematiske risikoen påvirker alle bedriftene eller aksjemarkedet generelt Den usystematiske risikoen kan elimineres eller sterkt reduseres ved å sette sammen flere enkeltaksjer til en portefølje - diversifikasjon Markedsrisiko kan ikke elimineres ved diversifikasjon

Avkastning aksje X og Y enkeltvis

Avkastning aksje X og aksje Y sammen

Sammenheng mellom enkeltaksjer Sammenhengen mellom avkastningen til enkeltaksjer kan beskrives ved hjelp av de statistiske målene kovarians og korrelasjonskoeffisient Korrelasjonskoeffisienten er normalisert og kan anta verdier mellom – 1 og + 1 – 1 er perfekt negativ lineær korrelasjon 0 angir at det ikke er samvariasjon eller korrelasjon mellom to størrelser + 1 er perfekt positiv lineær korrelasjon Korrelasjonskoeffisienten mellom aksjekurser er ofte rundt 0,5 – 0,7

Korrelasjonskoeffisient 2006 - 2010

Aksje A og B – nok en gang

Kovarians og korrelasjonskoeffisient Følgende sammenhenger gjelder:

Kovarians og korrelasjonskoeffisient

Forventet avkastning for en portefølje av aksje A og B Porteføljeavkastning kan enkelt finnes som det veide gjennomsnittet av enkeltaksjenes avkastning:

Standardavvik for en portefølje av aksje A og B Hvordan kan man finne standardavviket til avkastningen for en portefølje? Kan man bare veie sammen enkeltaksjenes standardavvik? Dette vil bare unntaksvis være riktig fordi det ikke fanger opp diversifikasjonseffekten Varians og standardavvik til avkastningen til en portefølje beregnes slik:

Standardavvik for en portefølje av aksje A og B Gitt for eksempel en andel i A og B på 50 % hver, gir dette: Det kan generelt vises at variansen til en portefølje med m enkeltaksjer er:

Porteføljevarians – forenklet beregning Vi kan også beregne porteføljevariansen og standardavviket uten å gå veien om kovarians og korrelasjonskoeffisient:

Porteføljevarians ved ulike andeler Vi kan også beregne porteføljevarians og standardavvik for ulike andeler av A og B: Porteføljen som minimerer standardavviket (minimum varians porteføljen) er gitt ved at optimal andel for aksje A er:

Effisiente porteføljer

Korrelasjonskoeffisienten bestemmer graden av risikoreduksjon Vi kan se hvordan standardavviket til porteføljen påvirkes av ulike anslag på korrelasjonskoeffisienten mellom aksjekursene:

Korrelasjon og diversifikasjon

Norsk Hydro og Orkla

Norsk Hydro og Orkla - korrelasjon

Norsk Hydro og Orkla – avkastning og risiko (50 % andel i hver aksje)

Value at Risk (VaR) En investor vil være utsatt for en rekke risikokilder og det er ikke enkelt å få oversikt over den totale risikoen man har utsatt seg for VaR er et mye brukt mål for å oppsummere samlet eksponering

Value at Risk (VaR) Ved VaR beregning stiller vi oss spørsmålet Hva er det meste vi kan tape, med 95 % eller 99 % konfidensnivå, i løpet av den kommende uke, måned eller år? Vi beregner VaR slik: Hvor høyt er beløpet som er eksponert? Hva er volatiliteten eller det årlige standardavviket σ for den aktuelle eiendelen? Hvilket konfidensintervall α skal vi bruke? Hvor lang er tidsperioden hvor vi er eksponert?

Value at Risk og konfidensnivå Hvilket konfidensnivå skal vi legge til grunn? I praksis er det vanlig med 1 %, slik at tap overstiger beregnet VaR i 1 av 100 dager

Normalfordelingen (standardisert)

Eksempel – Value at Risk Vi legger til grunn et daglig standardavvik for Norsk Hydro aksjen på 3,11 %. Anta at du har plassert kr 1 000 000 i aksjen. Daglig standardavvik er dermed 31 100 Det er 99 % sannsynlighet for at verdifall ikke overstiger 2,33 standardavvik 1-dags VaR er dermed N-dag VaR er 1 dags VaR ● 10-dag Var er dermed

1 dag VaR for Norsk Hydro

Value at Risk – Stress test

Value at Risk for en portefølje Anta at Hydro aksjen kombineres med Orkla i en portefølje. Daglig standardavvik for Orkla er 2.47 %, og ved en plassering på 1 million kr 24 700.1-dag Var er 24 700 ● 2,33 = 57 551 Korrelasjon mellom Hydro og Orkla er 0,62, og standardavviket for porteføljen blir 1-dag VaR 2,33 ●50 297 = 117 192. Dette er lavere enn summen av enkeltaksjene (72 463 + 57 551) = 130 014) pga. diversifikasjonseffekten

Aksjer på Oslo Børs For å belyse utviklingen i gjennomsnittlig verdi på børsen, brukes såkalte aksjeindekser Tre brede indekser er mest relevante når det gjelder utviklingen på børsen samlet: Hovedindeksen (OSEBX - Oslo Børs Benchmark Index) ca 60 av de mest omsatte aksjene på børsen. Kapitalveiet, det vil si at store selskaper teller mest, og hovedindeksen er totalavkastningsindeks (både kurs og utbytte er med) Aksjeindeksen (OSEAX - Oslo Børs All Share Index) inneholder alle noterte aksjer på Oslo Børs og er også en totalavkastningsindeks Fondsindeksen (OSEFX - Oslo Børs Mutual Fund Index), spesielt tilpasset aksjefondene

Hovedindeksen Oslo Børs 1996 – 2010 Hovedindeksen kalles ofte markedsporteføljen og avkastningen for rm

Avkastning hovedindeksen 1996 - 2010

Hovedindeksen 1996 - 2010 Årlig geometrisk avkastning, årlig renteberegning Årlig logavkastning, kontinuerlig beregnet

Hovedindeksen 1996 - 2010

Store forskjeller i årlig standardavvik

Avkastning og standardavvik for enkeltselskaper 2006 - 2010

Porteføljediversifikasjon Det viser seg at bare med 10 aksjer i porteføljen er det en vesentlig risikoreduksjon. Diversifikasjonsprinsippet: Noe av usikkerheten knyttet til enkeltaksjer kan fjernes ved en portefølje. Dette kalles diversifikasjon. Diversifikasjonsprinsippet: å fordele en investering på mange aksjer reduserer risikoen. Diversifiserbar risiko er den delen av risikoen som kan elimineres ved diversifikasjon. Noe av risikoen kan ikke fjernes. Dette minimumsnivået kalles ikke-diversifiserbar risiko. Diversifikasjon reduserer risiko, men bare opp til et visst nivå.

Virkninger av diversifikasjon

Eugene Fama – nobelpris 2013 Fama is most often thought of as the father of the efficient-market hypothesis Fama proposed three types of efficiency: (i) strong-form; (ii) semi-strong form; and (iii) weak efficiency. They are explained in the context of what information sets are factored in price trend

Markedseffisiens Kan investorer konsekvent ”plukke vinnere” eller oppnå høyere avkastning enn markedet generelt? Viktig begrep – markedseffisiens: Markedet er svakt effisient hvis prisene (kursene) reflekterer alle historiske prisbevegelser. Investorene kan da ikke oppnå høyere avkastning enn markedet generelt ved å analysere historiske kurser (teknisk aksjeanalyse). Halvsterk effisiens innebærer at i tillegg til historiske data, reflekterer kursene også all tilgjengelig offentlig informasjon. Sterk effisiens utvider informasjonsinnholdet ut over det som kreves for halvsterk effisiens ved at prisene reflekterer all informasjon, enten den er offentlig eller privat.

Frontline – positiv trend?

Aktiv eller passiv forvaltning Er det mulig å «slå markedet» over tid – dvs. oppnå høyere avkastning enn børsen generelt? Hvis det er tilfellet, kan det være fornuftig å la profesjonelle forvaltere velge ut aksjer – dette er såkalt aktiv forvaltning Hvis man ikke tror dette er mulig, kan man eventuelt bare sette sammen en aksjeportefølje lik børsens indeks, slik at avkastningen blir som børsen generelt. Dette kalles passiv forvaltning, og fordelen er at kostnadene er mye lavere.

Aktiv eller passiv forvaltning?

Er aksjemarkedet tryggere enn det ser ut til? Analyser av årlige standardavvik viser at risikoen ved å plassere penger på børsen kan være stor Det er imidlertid et spørsmål om standardavviket gir full informasjon. Sannsynligheten for å tape penger er mer relevant for mange Standardavviket kan overdrive risikoen, spesielt hvis man planlegger å la plasseringen vare noen år Dette henger delvis sammen med at gjennomsnittlig avkastning på børsen er ganske stabil – over tid dras avkastningen mot gjennomsnitt. Dette er såkalt mean reversion. Avkastningen på børs er historisk «uforklarlig høy» - equity premium puzzle

Årlig realavkastning 1982 – 2010 Årlig gjennomsnitt 7,8 %

Mean reversion? Avkastning 1982-2010