Dataanalyse CanSat.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
DILEMMA, DRIVKREFTER OG BARRIERER
Advertisements

Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Arbeidsgiver skal utføre risikovurdering.
Forelesning 5: Dopplereffekten Relativitetsteori Partikkelfysikk
Tallsystemer.
Forsering av fag og fraværsgrense i videregående skole
Retorikk.
Forelesning 8 Are Raklev.
Matematikk i skole og lærerutdanning
(oraciones condcionales)
Presentasjon NIFs lov- og organisasjonsseminar
Resultat fra fokusgrupper Februar 2017
Ungdomstrinn i utvikling på Volda ungdomsskule
Bransjeforum for handel, service, kultur og reiseliv
MULTIFUNKSJONSHALL DRAMMEN
Norsk dødelighet og RISK-arbeidet
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
ELEVER, FORELDRE OG DE SOM JOBBER PÅ EKROM OG KRINGSJÅ
Student-IT våren 2001 Studenter og IT ved Universitetet i Oslo
Tiltakskostnader for elbil
Forelesning 28 Are Raklev.
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
NORDSTRAND IDRETTSFORENING
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Forelesning 9 Are Raklev.
Forelesning 27 Are Raklev.
Brevet til menigheten i Smyrna, Åp 2:8-11
Hva er en utrydningstrua art?
Stiklestad 28. September 2017 DELAKTIGHET – PÅ EGNE PREMISSER!
Periodeplan for Sommerly uke 6 og 7 AKSJON FORUT
VIS DETTE LYSBILDET: INTRODUKSJON
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Omvendt proporsjonale storleikar
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Forelesning 6 Are Raklev.
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Forelesning 17 Are Raklev.
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Forelesning 8 Are Raklev.
Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456,
Lecture 5.
Forelesning 5 Are Raklev.
Forelesning 11 Are Raklev.
Forelesning 21 Are Raklev.
2(x – 2y) – 2(x - y) = 5x – 3x(x – 2) – x(x+2) = Faktoriser 2x + 4=
Fraksjoneringsrespons
Rettssikkerhet i digital forvaltning - og litt om forholdet til personvern Dag Wiese Schartum.
Posisjoneringsprosessen
Kultur og informasjon Digitalisering
Sitat fra Sorgenfri av Jo Nesbø
Theodor Brenne Bondevik & Herman Blankenburg
Matematikk i ungdomsskolen
Vibrasjonsforhold og treningssentre: noen erfaringer
د. عائض بن عبدالله القرني
دورة شرعية في أصول الفقه
Sannsynlighetsregning I
Tro og vitenskap En historisk utvikling
Rasjonale funksjoner.
Klarer du oppgavene, og kan dere forklare løsningene?
Diagnostisk undervisning B – Samarbeid
Diagnostisk undervisning B – Samarbeid
Grunnmodellen: Aggregert etterspørsel
Makroøkonomi for økonomer BI Trondheim Johannes Mauritzen K4.3 Steigum
Makroøkonomi for økonomer BI Trondheim Johannes Mauritzen K3 Steigum
Utskrift av presentasjonen:

Dataanalyse CanSat

Dataanalyse Det er mange verktøy man kan bruke for å analysere data Excel, Matlab, Python, C, til og med Arduino I vårt tilfelle (og i mange andre) vil vi få oppgitt en ren tekstfil med data som utgangspunkt Disse tekstfilene kan være organisert i rader og kolonner Det kan også bare være data separert med tegn (f. eks. 1,2,3)

Når ting går riktig

Når ting går riktig

Når ting går riktig

Når ting går riktig

Når ting går galt

Hvordan utføre dataanalyse? Først må vi ha data å analysere  Dataen kommer fra CanSaten, og burde ”printes” ut på en slikt måte at det er enkelt å legge det inn i en programvare Altså gjerne separert med komma, eller andre symboler Dette lagres så som en tekstfil, enten på SD kortet eller ved å bruke et terminal program til å ta i mot dataen fra APC220

Hvordan utføre dataanalyse? Nå har vi en tekstfil som det er enkelt å hente data ut av Vi har så to valg, vi kan bruke Python eller Excel Hver har sine fordeler og ulemper, derfor skal vi lære begge I Python leser vi av tekstfilen og lager et array ved hjelp av vanlig programmering Vi har så ekstrapakker som lar oss lage flotte grafer og animasjoner

Hvordan utføre dataanalyse? I Excel er det et grafisk ”interface” som gjør det enklere for oss Først importerer vi data fra tekstfilen ved å separere dataen mellom kommaene Her trenger vi bare å velge data og graf type, så gjør Excel resten Python har mulighet for mer avanserte og tilpassede funksjonaliteter på grunnet av økt kompleksitet Det kan derfor være bedre å bruke Python

Sluttresultatet

Sluttresultatet

Sluttresultatet

Praktisk demonstrasjon