Nye definisjoner for S-I-R og område for teknisk usikkerhet (ATU)

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Rammebetingelser - regelverk for mattrygghet
Advertisements

Institutt for samfunnsforskning | Institute for social research | Hvordan lage gode surveyspørsmål? En kommentar Rune Karlsen.
Endringsstyring Change Management.
Ronny Klæboe Transportøkonomisk institutt
Statens legemiddelverk og Legemiddelindustriforeningen (LMI)
FORMATIV VURDERING.
Kvalitetssikring av analyser til forskningsbruk
1 KravprosessenKravprosessen Noen sentral punkter.
Kvalitetsrammeverket
Bruk av muntlig sensor i norsk høyere utdanning - High Stakes eller Low Stakes Prof. Stephen Dobson.
Britt-Ingjerd Nesheim Forskningsbasert undervisning - hva er det? Og trenger vi det?
SUKSESS ELLER FIASKO I PROSJEKTER TIDLIGE ”SYKDOMSTEGN”
UTFORDRINGER I TVERRFAGLIGE ENDRINGSPROSESSER Dagny Stuedahl stipendiat InterMedia.
MetaLib og SFX Demonstrasjon 16 oktober Program Utfordringer for bibliotek og brukere Hva er MetaLib og SFX? Live-demo Systemene i bruk Produkter.
Triggere Mutasjoner i basen. Triggers Triggers are stored procedures that execute automatically when something (event) happens in the database: : data.
Av Donald Norman. Normans hovedanliggende: Information appliances An appliance specializing in information: knowledge, facts, graphics, images, video,
Damasio om rasjonelle valg og somatiske markører
Planning and controlling a project Content: Results from Reflection for action The project settings and objectives Project Management Project Planning.
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø Okt © Frode Svartdal.
Modellering og diagrammer Jesper Tørresø DAB1 E september 2007.
INTERNASJONAL PRIVATRETT Lovvalg i kontrakt – uten partenes valg Professor dr. juris Giuditta Cordero Moss.
Aktør-nettverk  Kort intro  Marc Berg (1997): On Distribution, Drift and the Electronic Medical Record  Margunn Aanestad (2003): The Camera as an Actor.
Section 5.4 Sum and Difference Formulas These formulas will be given to you on the test.
Forelesning Diskursanalyse
한림의대 진단검사의학교실, 내과학교실* 송원근, 우흥정*, 김재석, 박민정, 이규만
Sikkerhetsmomenter Konfidensialitet Integritet Tilgjengelighet Autentisering Non-Repudiation (Uomtvistelig) Sporbarhet.
Met 2651 Serial Correlation Ulf H. Olsson Professor of Statistics.
Trondheim 19. juni 2015 Norges Bank og økonomiske utsikter.
MEST 2724: Dataspill i et mediekomparativt perspektiv Gruppeseminar, dag 1.
The Thompson Schools Improvement Project Process Improvement Training Slides (Current State Slides Only) October 2009.
Oslo ASAP Oslo Advanced Sectorisation and Automation Project ”Point Merge”
Primary French Presentation 10 Colours L.I. C’est de quelle couleur?
Risiko og usikkerhet i prosjekter Bjørn Johs. Kolltveit.
Revisjon i Skolen.  Each Party shall ensure that:  1. the training and assessment of seafarers, as required under the Convention, are administered,
Privacy by Design: Forslag til metode for å bygge personvern inn i systemløsninger Dag Wiese Schartum.
NTY Stripemaster 2 Color. Why Night Time Yellow (NTY) US history In 1971, yellow center lines were mandated as the standard color of center lines nationwide.
Fra innovasjonsstrategiens ordbok
Hendelse Prosjekt: Nyhamna EPCm Site/Land/Dato: Nyhamna B340/ Norge/
MikS WP1/WP2 Planned work from SINTEF.
Title: «How to use different tools and/or machines in the workshop»
Lecture 17.
Hvordan lærer vi på bransjenivå? Hva gjør Norsk olje og gass?
Torodd Jensen Norwegian Water Resources and Energy Directorate (NVE)
Lecture 29.
Bryggen – Våre buffersoner og planer
Altevatn-reguleringenTest: Changes in the flow of water: Effects on watercover and water velocity
Citation and reference tools for your master thesis
Buffersoner i Alta.
til å publisere en ny artikkel…?
Endringer, læring og robusthet
Relevant questions for the Reference Group
Dette er et eksempel på plassering av logoene.
Økonomiske forutsetninger
CAMPAIGNING From vision to action.
Cake q4 SIKKERHETS-LEDELSE
Projections of the disease burden
Using nursery rhymes and songs
Brystsmerter DEL 2 Diagnostikk Risikostratifisering
Adsorption & ion exchange:
Hva er XP ? Ikke ekstrem, men heller meget forsiktig
Norwegian Strategy Aginst Antibiotic Resistance – some examples
Project Honolulu - An Island or a new way to manage servers ????????
Fra idé til forskningsprosjekt Hilde Afdal & Odd Tore Kaufmann
STWAVE modelling, Sual - Main input data
Finanspolitikk og pengepolitikk
Statsbygg/Scandiaconsult AS
Hca revisjon & rådgivning
How to evaluate effects of inspections on the quality of care?
- Endelig forslag til ønsketsituasjon
Utskrift av presentasjonen:

Nye definisjoner for S-I-R og område for teknisk usikkerhet (ATU)

www.eucast.org S-I-R og ATU 2019

Bakgrunn for endring Nye definisjoner av følsomhetskategorier (S-I-R) Beholder bokstavene S, I og R Prosess siden 2015 Innføres fra 1. januar 2019 S-I-R og ATU 2019

Definitions 2002 – 2018 (”the old definition”) S-I-R og ATU 2019

Uklarheter knyttet til definisjonen av intermediær-kategorien. “A microorganism is defined as intermediate by a level of antimicrobial agent activity associated with uncertain therapeutic effect. It implies that an infection due to the isolate may be appropriately treated in body sites where the drugs are physiologically concentrated or when a high dosage of drug can be used; it also indicates a buffer zone that should prevent small, uncontrolled, technical factors from causing major discrepancies in interpretations.” S-I-R og ATU 2019

Den gamle I-kategorien inneholder 4 definisjoner Usikker terapeutisk effect (farmakologi/mikrobiologi) Fysiologisk oppkonsentrering av et antibiotikum (farmakokinetikk) Bruk av høyere dose (farmakologi/toksikologi) Buffersone for å forhinde tekniske feil … (metodologi) S-I-R og ATU 2019

Nye definisjoner for S, I og R Endringene i definisjoner for S og R er minimale – fremhever forholdet mellom kategori og eksponering Endringene i I-kategorien vil få kliniske og tekniske konsekvenser Påvirker resistensovervåking (non-susceptible, R+I) Krever endring av noen brytningpunkter S-I-R og ATU 2019

Følsom, standarddose ( S ) S - Følsom, standarddose: En mikroorganisme er kategorisert som Følsom, standarddose når det er høy sannsynlighet for terapeutisk suksess når et antimikrobielt middel gis i henhold til standard doseregime.   S-I-R og ATU 2019

Følsom, økt eksponering ( I )  I – Følsom, økt eksponering: En mikroorganisme er kategorisert som Følsom, økt eksponering når det er høy sannsynlighet for terapeutisk suksess fordi eksponering av det antimikrobielle middelet er økt ved å tilpasse dosering eller ved oppkonsentrering på infeksjonsstedet. S-I-R og ATU 2019

Resistent ( R )  R - Resistent: En mikroorganisme er kategorisert som Resistent når det er høy sannsynlighet for terapisvikt, selv ved økt eksponering. S-I-R og ATU 2019

Eksponering Administrering Dose Doseringsintervall Infusjonstid Distribusjon Metabolisme Eliminasjon Et antibiotikums virkning på mikroorganismen på infeksjonsstedet S-I-R og ATU 2019

SIR – gamle definisjoner I - Intermediært følsom Usikker effekt Buffersone Høyere dose Oppkonsentrering S - Følsom R - Resistent S-I-R og ATU 2019

SIR – nye definisjoner 2019 S + I - Følsom R - Resistent Normal eksponering Økt eksponering S-I-R og ATU 2019

Endringer av brytningspunkter som følge av ny definisjon Organisme Antibiotikum BP 2018 mg/L BP 2019 mg/L Pseudomonas Aztreonam 1 / 16 16 / 16 Enterococcus Trimeoprim Villtype I-kategori Note+ECOFF Trim-sulfa N. meningitidis Kloramfenikol 2 / 4 2 / 2 Proteus Morganella Providencia Imipenem 0.12 / 4 Acinetobacter Ciprofloxacin 1 / 1 0.06 / 1 S-I-R og ATU 2019

Teknisk variasjon og usikkerhet Tekniske problemer er forbundet med brytningspunkt som splitter villtypen brytningspunkt som splitter en resistent populasjon dårlig kontroll på testbetingelser Redusert kvalitet på AST-materiale (buljong, agar, skåler, utstyr osv.) Mangelfull kalibrering/validering av AST-prosedyrer Dårlig QC-prosedyrer i laboratoriet S-I-R og ATU 2019

Område for teknisk usikkerhet – Area of Technical Uncertainty (ATU) EUCAST´s forbedrede metoder muliggjør identifisering av spesielt problematiske områder. I 2019 introduseres ”ATU” som en advarsel til laboratoriet om spesiell usikkerhet forbundet med resultatet av en resistensbestemmelse. Advarslen er kun myntet på laboratoriet (ikke kliniker!), og laboratoriet trenger en strategi for å kunne håndtere usikre resultater. S-I-R og ATU 2019

S-I-R og ATU 2019

S-I-R og ATU 2019

S-I-R og ATU 2019

S-I-R og ATU 2019

EUCAST breakpoint table v. 9 EUCAST breakpoint table v.9.0 (2019) with columns for ATU warnings for MIC and/or disk diffusion testing S-I-R og ATU 2019

Håndtering av ATU i laboratoriet Manuelt(?) Automatisert i LIS Algoritmer for å fange opp resultater i ATU? Automatisk varsel? S-I-R og ATU 2019

Strategier for håndtering av ATU Repetere testen (kun aktuelt om man mistenker teknisk feil) Bruk en alternativ test (bestem MIC, PCR, deteksjon av resistensmekanisme) Rapporter resultatet som «USIKKER» (f.eks. i form av en kommentar og uten S, I eller R) Rapporter ATU som resistent (R) Diskuter resultatet med kliniker S-I-R og ATU 2019

Spørsmål? www.unn.no/afa www.eucast.org pc-linde@online.no S-I-R og ATU 2019