Korrelasjon Frode Svartdal UiTø 2014.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Overskudd i kommunene Sammendrag av prosjekt utført for KS.
Advertisements

Grunnleggende forståelse av GPS
Kapittel 4 - Regresjonsanslyse
Statistikk på 50 5 minutter
Introduksjon Forskningsmetoder Frode Svartdal, UiTø H-2006
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Kapittel 12: Finansiell risiko
Enhalet og tohalet hypotesetest
Eksempler, eksperiment
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø April 2014 © Frode Svartdal.
Valuing Stock Options:The Black-Scholes-Merton Model
Kapittel 14 Simulering.
GIS for mineralutvinning
1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’)
Uni-, bi- og multivariate analyser
Om Øvelse 7 Stoff relatert til øvelse 7 Generering av tilfeldige tall Bruk ting vi har lært før.
Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
Analyse og tolkning av datamaterialet
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Kap 03 Beskrivende statistikk
Grafisk framstilling av en kraft (punktlast)
INDEKSER OG FORDELINGER
SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER
RELASJONER, NETTVERK OG STRUKTURER
FINANSIELL ØKONOMI Øyvind Bøhren og Dag Michalsen Fagbokforlaget 2012
Fasit 1) a)P(T>1)=P(T≠1)=1-P(T=1) = 1-1/6 = 5/6 ≈ 83.3%. Evt. P(T>1)=p(T=2)+P(T=3)+P(T=4)+P(T=5)+ P(T=6)=5/6. P(T=2 | T≠1) = P(T=2 og T≠1)/P(T≠1) = (1/6)/(5/6)
Barns læring, voksnes ansvar!
Produktivitetsutviklingen i Norge 1948–2008 Kåre Hagelund Figurer til artikkel i Penger og Kreditt 2/09.
Utdypende om design & statistikk Frode Svartdal UiTø April 2012.
Utdypende info, design & statistikk
ANOVA: Litt om design & statistikk
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
PhD-kandidater ved UNIK Universitetsstudiene på Kjeller.
SWOT-analyse.
ForsvarAFP.no En ny pensjonsfelle. forsvarAFP.no Tidligpensjon uten fortsatt opptjening av rettigheter Innføring av rett til tidligpensjon til alle fra.
Virksomhetsrapport Oktober Innhold 1. Oppsummering 2. Hovedmål 3. Pasient 5. Aktivitet 4. Bemanning 6. Økonomi 7. Klinikker 2.
Endringer i nasjonale prøver Per Kristian Larsen, Vurdering 2
Informasjonsmøte 17. januar 2014
To accompany Quantitative Analysis for Management, 8e by Render/Stair/Hanna 15-1 © 2003 by Prentice Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ Kapittel 15.
Eli Sogn Iversen Hanne Mensner Lerstang
ENDRINGER I NASJONALE PRØVER ― Ny skala og måling av utvikling over tid Per Kristian Larsen Vurdering 2.
Hvorfor er nå psykologi så viktig, da?
Studentprosjekt Videreutdanningen Frode Svartdal UiT/Diakonhjemmet Høgskole H-2014.
Alstahaug kommune Statsbudsjettet Økonomi Skatt, rammetilskudd 2009; kr ,- Skatt, rammetilskudd 2009; kr ,- Skatt, rammetilskudd.
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø Okt © Frode Svartdal.
ENDRINGER I NASJONALE PRØVER ― Ny skala og måling av utvikling over tid Per Kristian Larsen, Vurdering 2.
 Udgangspunkt Hovedkonto 0-6 Fratrukket -Forsyning -Tjenestemands- pension forsyning -Overførsler -Forsyning -Tjenestemands-
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Korrelasjonelle metoder
Idrettens kvinner og kvinners idrett: fakta og visjoner Ørnulf Seippel Institutt for samfunnsforskning Munthesgt. 31, 0260 Oslo, Norge
Regresjon Gjennom punktsvermer (scatter plots) kan en ofte (men ikke alltid) med rimelighet trekke en rett linje. En slik linje heter en regresjonslinje.
Siste forelesning er i morgen!
Regresjon Petter Mostad
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Kapittel 7 Kapitalkostnad. Læringsmål Etter å ha jobbet med lærebok og hjemmeside til kapittel 7 skal du kunne: 1.Beregne forventet verdi, varians, standardavvik.
ALM for en pensjonskasse
Sammendrag av prosjekt utført for KS
Sammendrag av prosjekt utført for KS
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Psykologi: Intro Frode Svartdal UiTø V FRODE SVARTDAL.
Kapittel 12: Finansiell risiko
Korrelasjonelle metoder
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø H-2006
Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal UiTø
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø V-2010
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Kapittel 12: Korrelasjon
Utskrift av presentasjonen:

Korrelasjon Frode Svartdal UiTø 2014

Korrelasjon (Pearson’s r) To variabler 12,5 2,32 35,1 3,90 Gjennomsnitt Standardavvik

Korrelasjon (Pearson’s r) 12-12,5 36-35,1 (0,9-0,45)2 r = (72,5 / (10-1)*2,32*3,90 = 0,89

Korrelasjon (Pearson’s r)

Korrelasjon (Pearson’s r) Måler samvariasjon mellom to variabler Angir styrke og retning på samvariasjonen Styrke: Fra 0 (ingen samvariasjon) til 1 Retning: Positiv eller negativ Forutsetning: Lineær relasjon mellom variablene

Delt varians Skostørrelse Vekt Vi måler begge variabler og beregner korrelasjonen mellom dem Skostørrelse Vekt

Delt varians Korrelasjon: r = .89 Delt varians = r2 = (.89 * .89) = 79% Unik varians = 100% - 79% = 11% Skostørrelse Vekt