Convolution System Def x(t)y(t) S System:Et system S transformerer input til output ved å utføre et sett av veldefinerte operasjoner x(t):Input til system.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
15 Notater og markeringer i teksten
Advertisements

Knight, Kap.38 Emisjon av lys (lysutsending).
Normalisering Formell teori for å forbedre relasjonsskjema design, unngå redundans. 2 hovedretninger : Syntese og Dekomposisjon Basert på funksjonelle.
Chain of Responsibility GoF mønster Operasjonelt (behavioral)
MATLAB En kort innføring/repetisjon SIF8001-SIF8005 Høsten 2001.
Utforming av felles prosesser og rutiner for digitalt skapt materiale - Ett dykk inn i prossesmodellen og dens rutiner KDRS Samling 11. juni 2013.
Charles Babbage •Liv •Difference Engine •Analytical Engine •Arv •Hvorfor ikke •Grüner.
Input og Output med C++ Standard Biblioteket
#include Ligner litt på import i java. Setter inn hele fila stdio.h i programteksten. Definerer en del io funksjoner slik at signaturen er kjent. I dette.
Forelesning nr.11 INF 1411 Elektroniske systemer
Forelesning nr.9 INF 1411 Elektroniske systemer
Forelesning nr.9 INF 1411 Elektroniske systemer
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Repetisjon kap 6,7,8.
INF150 Programmering mandag 11.9
1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.
SimReal Internett-side:
1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.
1 Helse / IT Databaser
1 ProsjektProsjekt Våren Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling.
1 Helse / IT Databaser. 2 InnholdInnhold -Presentasjon (m/IT-helse ved HiA) -OppsummeringDatabase - Tabeller - Modellering - SQL -Database-demo -Strukturering.
Vektorfunksjoner og rombevegelse
Multiple integraler.
Kap 08 Kontinuerlige stokastiske variable
Chapter 02 Wavelets - Lineær algebra
X(s) Y(s) H(s) x(t) y(t)
Laplace Transform Def The Laplace transform of a one-dimentional function f(t) The Inverse Laplace Transform Laplace Transformasjon Laplace Transformasjon.
Human Factors (HF) i kontrollrom - En revisjonsmetode 2003
Kap 15 Superposisjon og normale moder
Laplace Transferfunksjon
DEKOMPONERING OG MODULARITET ~Gruppe 4~. Gjennomgang Designtyper/kriterier innen dekomponering Dekomponeringsspesifikasjon Strukturert og objektorientert.
1. Vår høyeste prioritet er å tilfredsstille kunden gjennom å levere et verdifullt, kjørende system tidlig og kontinuerlig.
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 7 ADT Lister, Stakker og Køer Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
Username anonym Password s1mpletransport Host hve3920.hive.no Path /home/transport.
Aktivitetsdiagrammer
Billettautomat med felle. Forbedret automat Klasse og operasjon i aktiviteten Klassen er Billettluke Operasjonen er pengerTilbake() Skilletegnet er dobbelt.
Forelesning nr.10 INF 1411 Elektroniske systemer
Partiell funksjon F fra N til N er Turing-beregnbar hvis og bare hvis… den vil til slutt stoppe hviss F(n) er definert, og i så fall stopper den med output.
GNIST prosjektet: En lærerjegers håndbok
Del 3 "Visualization Pipeline"
Del 3 "Visualization Pipeline"
Laplace Bruksområder Løsning av differensialligninger.
Sensor krav og motivasjon. Målesystem (Fraden) Absolutt eller relativ sensor P1P1 P2P2 P1P1 P0P0.
Eksamen 2005, oppgave 2 Eksamen 2006, oppgave 2 Stein Krogdahl INF5110 – V2007.
Sensor krav og motivasjon
1 GeoPortal – Rammeverk Introduksjon. 2 Teknisk rammeverk - Interoperabilitet Interoperabilitet evne til å kommunisere, kjøre programmer, eller overføre.
rπ og gm kalles småsignalparametere
Statistikk 1, Nye begreper
DRI1001 h05 - Pensumseminar 24.aug Arild Jansen 1 Datasystemer og informasjonssystemer DRI pensumseminar Om pensumseminaret og obligatoriske.
Laplace Impulsrespons
TMA 4245 Statistikk Mandag Les dette Powerpointmalen inneholder 3 forskjellige tittel-ark som du kan velge mellom. I tillegg kan du velge lys.
Amplifiers and signal processing
Algoritmer og Datastrukturer 2 Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4]
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Arv Gjenbruk. Begreper Super Overriding – Samme signatur Polymorfi – «en ting kan bety mange ting»
Forelesning nr.11 INF 1411 Elektroniske systemer Måleteknikk Operasjonsforsterkere.
Innhold Program Agresso brukerforum 7-8 nov Oppsummering av arbeidet 2011/2012 i ABA Workshoper Annet.
Hvordan kan vi sende slike signal?
Forelesning 16 Are Raklev.

Kurvetilpasning - filtere
Billettautomat med felle
Korleis kan vi sende slike signal?
Spill bridge 3 Kapittel 10 Oppsummering.
Praktisk bridge Spill 1.
som beregner reverseringsfunksjonen for strenger over {a, b}.
rπ og gm kalles småsignalparametere
rπ og gm kalles småsignalparametere
Oppsummering, FINF4021 Dag Wiese Schartum.
Utskrift av presentasjonen:

Convolution System Def x(t)y(t) S System:Et system S transformerer input til output ved å utføre et sett av veldefinerte operasjoner x(t):Input til system S y(t):Output fra system S x(t)y(t) S

Convolution System Eks - Oppsummering x(t)y(t) S Forsterker x(t)y(t) S x(t)y(t) S Sampling Digitalisering x(t)y(t) S Støyfjerning Kantskjerping Mammografi x(t)y(t) S x(t)y(t) S

Convolution Lineære systemer - L Eks:Lineær Ikke-lineær x(t)y(t) S x(t)y(t) x(t)y(t) S Lineær y(t) = 2x(t) x(t)y(t) S S +

Convolution Tidsinvariante systemer - TI En forsinket input x(t) fører til tilsvarende forsinkelse i output x(t)y(t) S x(t)y(t) S Eks:Tidsinvariant Tidsavhengig x(t)y(t) S Tidsinvariant

Convolution Diskrete signaler - D Enhetsimpuls x(t)y(t) S n n kn Enhetsimpuls er lik 0 når argumentet er ulik 0 og lik 1 når argumentet er lik 0

Convolution Diskrete signaler D Enhetsimpuls som basiselement for input x(t)y(t) S n n kn Enhver diskret input kan skrives som en lineærkombinasjon med enhetsimpuls som basiselement

Convolution Diskrete signaler - DLIT Enhetsimpuls - Enhetsrespons x(t)y(t) S n n kn nn kn

Convolution Diskrete signaler - DLIT Enhetsimpuls som basiselement for input Enhetsrespons som basiselement for output S S Tidsinvariant x(t)y(t) S Tidsinvariant Lineær

Convolution Diskrete / Kontinuerlige signaler - D/C Enhetsimpuls x(t)y(t) S kn 1  t DiskretKontinuerlig

Convolution Diskrete / Kontinuerlige signaler D Enhetsimpuls som basiselement for input x(t)y(t) S kn  t  t DiskretKontinuerlig

Convolution Diskrete / Kontinuerlige signaler - DCLIT Enhetsimpuls - Enhetsrespons x(t)y(t) S kn 1 k n kt  t DiskretKontinuerlig

Convolution Diskrete /Kontinuerlige signaler - DCLIT Enhetsimpuls som basiselement for input Enhetsrespons som basiselement for output x(t)y(t) S DiskretKontinuerlig

Convolution Diskrete /Kontinuerlige signaler - DCLIT Enhetsimpuls som basiselement for input Enhetsrespons som basiselement for output x(t)y(t) S DiskretKontinuerlig  t

Convolution Kontinuerlige signaler - CLIT Interpretasjon av convolution x(t)y(t) S

END