Punkter til diskusjon hovedfunn? randomisering (hensikt) intern vs ekstern validitet effektstørrelse RR vs OR (rare disease assumption) større variasjon.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Hvordan undersøke? Trond Hatling Sintef Unimed Helsetjenesteforskning
Advertisements

Foredrag eldrerådskonferanse 5/9 2011
Eksperimentet Frode Svartdal UiTø © Frode Svartdal – H2005.
Konklusjoner fra ”Å spørre den det gjelder”
Forslag til visjon og mandat for HMS-rådet til Olje og Gass April 2009.
Hjerneslag Primær- og sekundærprevensjon
Vurdering av statistiske analysemetoder brukt i Læringslabens undersøkelser i videregående skole i Rogaland.
ART: Dokumentasjon av behandlingseffekt
Statistisk metode & dokumentasjon av legemidlers effekt
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø April 2014 © Frode Svartdal.
Litteraturstudie metode
Levende HMS-system – hva betyr det i praksis?
Kritisk gjennomgang av vitenskapelige studier.
Profesjonsetiske verdier i møte med virkeligheten
Analyse og tolkning av datamaterialet
IKP basert på risiko- og sårbarhetsanalyser i egen virksomhet
Folkehelsestatistikk – muligheter, hensyn, begrensninger
Planlegging av klinisk forskning. Randomiserte studier, -fallgruber.
Funksjonsvurdering og trygd
Utdypende om design & statistikk Frode Svartdal UiTø April 2012.
Utdypende info, design & statistikk
ANOVA: Litt om design & statistikk
Randomisering av deltakere i eksperiment
Metode.
1 Erfaringskonferanse RKDD Lillehammer sept 2008 Fra ide til prosjekt. Rolf W. SINTEF Helse.
EMF og helse Spørsmålet om eventuell helserisiko knyttet til eksponering for 50/60 Hz elektromagnetiske felt startet med Wertheimer & Leepers studie i.
SWOT-analyse.
Fire problemer Operasjonaliseringsproblemet (måling/begrepsvaliditet)
Tuberkulosescreening av asylsøkere. Hvordan blir resultatene fulgt opp? Smitteverndagene juni 2009 Ved Ingunn Harstad, stipendiat, NTNU.
Eksperimentell metode - I
1 Virker medisinen? Kliniske prøvninger. Thore Egeland, Rikshospitalet og UiO.
Eksperimentelle design Ikke-eksperimentelle design
Studentprosjekt Videreutdanningen Frode Svartdal UiT/Diakonhjemmet Høgskole H-2014.
Finsk skole møter svesk
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø Okt © Frode Svartdal.
Statistikk som “bevis” Kliniske prøvninger HSTAT1101: 3. november 2004 Odd Aalen.
Tolkning av statistiske resultater
Gener i populasjoner Thore Egeland vikarierer for Marit H. Solaas Kap. 7 i Thompson&Thompson.
Kritisk vurdering av en oversiktsartikkel
Innføring til forskningsmetode - fra spørsmål til design
Randomiserte kontrollerte studier
Statistikk i forskningen. Del II
Kunnskapsesenterets nye PPT-mal Kunnskap og Kunnskapssenteret RHF Topplederprogram 28 januar 2014 Magne Nylenna, direktør, professor dr.med.
Lesing og vurdering av forskningslitteratur og forskningsbasert kunnskap Klinisk beslutningslære – IIA/IIB Kristine Pape, Institutt for samfunnsmedisin.
Hvordan benytte medisinsk forskningslitteratur til å gjøre beslutninger i klinisk praksis? Klinisk beslutningslære – IIC/IID Kristine Pape, Institutt for.
1 Trombolytisk behandling av akutt iskemisk hjerneslag Eivind Berge Ullevål Universitetssykehus 1. november 2001.
Livsstil -et spørsmål om valg? Marianne Nordstrøm Klinisk ernæringsfysiolog og stipendiat Frambu senter for sjeldne diagnoser.
Validitet og reliabilitet: Fra teori –> via operasjonalisering –> til empiri Et teoretisk utsagn er en framstilling av sammenhengen mellom abstrakte begrep.
Forskning på helseeffekter av sjømat -Et komplekst fagfelt Ingvild Eide Graff Forskningssjef NIFES Sjømatkonferansen 24. oktober
Vitamin D mangel hos eldre Avdelingsoverlege Ole K Grønli Ph.D. stipendiat Alderspsykiatrisk avdeling UNN-Tromsø.
Over personer vil få en kreftdiagnose i Norge i Hvordan har utviklingen vært? Hvordan blir den fremover? Hva kan vi bidra med? Steinar Tretli,
Modell av problemstilling: Kausalitet- årsakssammenhenger I forrige del av leksjon 2 ble en modell av problemstillingen presentert som en måte å visualisere.
Hva viser vår forskning med studenter
Retningslinjer for klinisk praksis
Laboratoriebruk ved diabetes. Kan vi stole på resultatene
BMI and Diabetes in Ramallah, Answers Presentation
Konfidensintervall og p-verdi
Meta-analyser og systematiske oversikter
Øvelse gjør mester.
Kapittel 3 Metode.
Forskningsdesign: eksperiment
KE’RA GAOR?. KE’RA GAOR? STAU NO PAU! DANNELSE MED SANSING I BÅNN (1990 RF) OG AKTIVE STUDENTER.
Tekstseminar Hvor ble det av leken?.
Hypotesetesting: Prinsipper
Håvard Hansen Doktorgradsstipendiat Institutt for markedsføring
Håvard Hansen Doktorgradsstipendiat Institutt for markedsføring
Viktige deler relatert til sakkyndig kontroll.
SØKNAD OM OPPTAK Utdanningskrav (PhD kandidaten er formelt kvalifisert) Ansettelsesforhold og finansiering (PhD kandidaten ansatt og finansiert i 3 år.
Utskrift av presentasjonen:

Punkter til diskusjon hovedfunn? randomisering (hensikt) intern vs ekstern validitet effektstørrelse RR vs OR (rare disease assumption) større variasjon mellom RCT enn mellom kohort publication bias Exposure/treatment mer variabel i observasjonsstudier pga ofte populasjonsbasert RCT har ofte strenge seleksjonskriterier protokollen kan «bryte» med klinisk praksis

Punkter til diskusjon deskriptive studier og kausalitet utfordringer ved metaanalyser? harmonisering av eksponering / effektstørrelse utfordringer ved RCT compliance loss-to-follow-up (intention to treat) study size (randomization) etikk utfordringer ved kohort/case-kontroll seleksjon (ca-co spesielt) eksponerings- og utfallsmål konfounding hvem får medisin/behandling ikke tilfeldig (konf. by indication)

Meta-analyse av sammenhengen mellom ß-caroten inntak og dødelighet av hjerte-kar sykdom

Amming vs flaskemelk og risiko for fedme som voksen

Funnel-plot

Studiedesign

Ulike typer bias Seleksjonsbias: sammenhengen man måler er feilaktig pga. forhold knyttet til inklusjon eller deltagelse i studien. Informasjonsbias: sammenhengen man måler er feilaktig pga. målefeil eller feilklassifisering av eksponering eller sykdom Confounding: Sammenhengen man måler blir forstyrret av en eller flere andre faktorer som også er relatert til sykdommen (og den aktuelle eksponeringen)