Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
PublisertSolveig Berge Endret for 9 år siden
1
Mål for timene Forstå hvordan vi ved hjelp av et variogram kan uttrykke den romlige variasjonen til en tilfeldig variabel.
2
Grunnleggende antagelser for å anta hvordan prøver i kjente punkt benyttes til å si noe om egenskapene i ukjente punkt. En kan velge: Uavhengighet av punktenes beliggenhet. At det nærmeste prøvepunktet skal gi egenskapene til det ukjente. Å benytte en funksjon av avstanden fra det kjente punktet til det ukjente Å kombinerer informasjon i prøvepunktene med annen informasjon fra området.
3
Interpolering mellom borehull
A B C ? Mineralisering
4
Tilfeldig variabel En tilfeldig variabel er en variabel kan ta en verdi i henhold til en sannsynlighetsfordeling. Z(x) z(xi)
5
Tilfeldig variabel
6
Regionaliserte variable
En regionalisert variabel har ofte et strukturert og et tilfeldig aspekt Dyp Vertikal variasjon i nikkelgehalt
7
Regionaliserte variable
Pris Det endimensjonale rom time z x y Det todimensjonale rom x z Det tredimensjonale rom y
8
Kovarians 1 5 Z ( x + h ) z1 m1 m2 r z2
9
Kovarians
10
Kovarians - Standardisering
Sentrerer ved å trekke fra middelverdien Normaliserer avstanden til massesenteret ved å dividere på standardavviket Den standardiserte variablen har varians lik 1
11
Korrelasjonskoeffisient
Korelasjonskoeffisienten er kovariansen til to standardiserte variable r = korrelasjonskoeffisienten ij Korrelasjonskoeffisienten kan beregnes direkte fra de to variable
12
Sannsynlighetstetthet
Metodene for å beregne sannsynlighet krever kjennskap til sannsynlighetstettheten. Hvordan får vi denne kunnskapen ? m s f(x) f(x) Histogram x x
13
Stasjonæitet Invariant overfor translasjoner E[Z(x)]=m
i hele forekomsten Cov[Z(x), Z(x+h)] eksisterer for alle par Z(x), Z(x+h) i hele forekomsten
14
Stasjonæritet Svakt stasjonær (Annen ordens stasjonær) Intrinsisk
Bar de to første momentene (middel, varians) Intrinsisk Middelverdi og varians til inkrementer eksisterer og er uavhengige av x Kvasistasjonær Stasjonær innen begrensede områder
15
Variogrammet Vi ser på differansen mellom verdier, ikke på verdiene i seg Definisjon
16
Variogram Variogrammet kan uttrykkes ved hjelp av variansen og covariansen eller ved variansen og korrelasjonskoeffisienten T
17
Variogram modeller Nugget effekt Sfærisk Eksponensiell
The linear model
19
Det eksperimentelle variogram
På den samme måten som histogrammet gir fordelingsfunksjonen, gir det eksperimentelle variogrammet variogramfunksjonen
20
Eksperimentelle variogram 2D
30
21
Antall par, h er 1 lengde
22
Variogram når undersøkelsesmønsteret ikke er regulært
h Åpningsvinkel Søke retning
23
Tilpasning av en sfærisk modell til et eksperimentelt variogram
2/3 1/3 a C C0
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.