Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
PublisertBjørge Hanssen Endret for 5 år siden
1
Statistikk basert på data samlet fra lærestedene (UH og fagskole)
2
Overgang fra presentasjon om datainnsamling
Data samles inn for Administrasjon av opptak Informasjon gjennom søkerportalen og nettstedet For produksjon av statistikker og rapporter Hjelper å foreta kvalifiserte valg i planlegging av opptak, rekruttere søkere, informere myndighetene og andre interessenter
3
Agenda Tilgjengelig fagskolestatistikk
Fremtiden: Fagskolenes tanker og behov knyttet til fagskolestatistikk. Hvilke institusjons-, studium- og søkerdata som er nødvendig og /eller ønskelig å samle statistikk for? Statistikk for opptaksdata (kobling mellom søkernes bakgrunn og opptak til fagskole). Behovene fagskolene vil ha underveis i søkeprosessen og i opptaket (kontinuerlige arbeidsrapporter) og når det gjelde sluttrapportering. SOs erfaringer og tanker, samt noen eksempler på rapporter, basert på NOM-statistikken Begrepsavklaringer. Fagskolenes deltakelse i statistikkprosjektet.
4
Tilgjengelig fagskolestatistikk
Tilstandsrapport for fagskoler 2017 (data for 2016) Fagskoler Geografi Eierskap Fagskoletilbud Fagfelt (område), Varighet (omfang), organisering (campus/nettbaser/nettbasert med samlinger) Finansiering (offentlig/privat) Studentene Kjønn Alder Opptaksgrunnlag (GSK, YRK, REA, ANNET) Overgang mellom fagskole og UH
5
Opptaksgrunnlag
6
Fagfelt
7
Innsamling av institusjonsdata
Fagskolens navn: kort/akronym vs fullt/offisielt Kode (samkjørt med UH-kodene) Geografi Kategorier Eierskap (offentlig/privat) Finansiering (studentbetaling) Fagskole vs UH Profil (teknisk/helsefaglig, mm) ivaretas av studiedata Saksbehandler Fusjoner ol historiske data vs nullpunkt i statistikken
8
Innsamling av utdanningsdata
Studiumdata Navn Studiekode (behov for unike identifikatorer) – samkjøre med UH-kodene? Lærested/ studiested (campus) Varighet (omfang): ½- 3 år Nivå: fagskolegrad, høyere fagskolegrad, annet vs yrkesutdanning i UH Oppstart (høst/vår) Organisering (campus/nett; heltid/deltid) Område (fagfelt) Type (underkategori til fagfelt/område: f.eks. helsefag- sykepleie) Antall studieplasser (planlagte/budsjetterte) Regelverk/opptakskrav (kvote for REA-søkere)
9
Søkerdata Persondata Fnr Alder Kjønn Geografi (bosted)
Utdanningsbakgrunn Har fagprøven på evm i NVB? Noe annet interessant/relevant? Søking Prioritet på søknadsalternativer Kvalifisert Tilbud Svar Møtt Student – DBH, men se på kobling mellom vgo- fagskole- UH Statistikk vs søkerlister mot GDPR innsynsregler
10
Hva har SO pt: Datavarehus
NVB Datavarehus Statististiske rapporter ↑ «Joint data» Utd.program Fag Karakterer poeng Søkerbase Søkere Opptakskrav
11
Statistikker om opptak
Søkertall faktanotat.pdf
12
NVB-statistikk Elektroniske vitnemål i NVB for
studieforberedende opplæring og yrkesfaglig opplæring med informasjon om fagprøven Brukes for automatisk kvalifisering av søkere ved opptak poengberegning
13
Eksempel på statistikk basert på læresteds- og studiumdata
15
Adhoc rapporter Statistikk som viser søkernes alder og utdanningsbakgrunn
17
https://khrono.no/2017/01/konsekvenser-med-nye-karakterkrav
Regelendringer, som skaper interesse for media, lærestedene og søkerne
18
Hvilke kontinuerlige statistikker og rapporter har dere behov for?
Erfaring basert på NOM-opptaket: Etterspørsel etter fortløpende statistikker, rapporter gjennom opptakssesongen utredninger knyttet til søking og opptak baserer seg på data som ikke er en del av rapporteringen til NSD Nye tanker
19
Statistikkprosjektet (del av fagskoleprosjektet)
Begrepsavklaring Løpende dialog Deltakelse i prosjektet
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.