Gamle systemer In 140 Forelesning Nr 19 Sommerville kap 26

Mål Forstå hva som menes med gamle systemer og hvorfor disse systemene er sentrale i mange organisasjoner Bli kjent med hvordan slike systemer kan være bygd opp Kjenne til funksjonsorientert design. Forstå hvordan man beslutter om slike systemer skal: kasseres, vedlikeholdes, gjenoppbygges eller erstattes

Introduksjon Systemer koster mye og bør derfor ha lang levetid Levetid ofte over 10 år, kanskje over 20 år Slike gamle systemer er ofte forretningskritiske Systemene har utviklet og endret seg Mange endringer over mange år Ingen forstår helt hvordan systemet virker Kassere og erstatte gamle systemer er risikabelt.

Risiko ved kassering av gamle systemer –Spesifikasjon er mangelfull eller gått tapt. –System og forretningsvirksomhet er sammenvevd. –Forretningsregler er innebygd i systemet og ikke dokumentert på annen måte. –Ny utvikling er risikabelt i seg selv.

Kostbart å vedlikeholde gamle systemer Mange har vært involvert – dårlig konsistens Laget i foreldet programmeringsspråk som få behersker i dag. Dårlig eller ingen systemdokumentasjon utenom kildekoden eller ikke den heller Vedlikeholdet har ødelagt strukturen i systemet Optimerte systemer er mindre forståelige Data i filer med ulik struktur – dobbeltlagring

Dilemma Fortsatt bruk av gammelt system – stadig økte kostnader Dyrt å erstatte gammelt system og risikabelt Kan noe gjøres for å utvide levetiden for gamle systemer og redusere kostnaden ved å drive dem videre?

Struktur i gamle systemer Ikke bare programvare Sosioteknisk databasert system –Programvare –Maskinvare –Data –Forretningsprosesser

Logiske deler av et gammelt system Maskinvare Støtteprogramvare Applikasjonsprogramvare Applikasjonsdata Forretningsprosesser Forretningsregler

Strukturen i et gammelt system

Lagdelt modell

Endring av lagdelt modell Kan man endre et lag uten å påvirke de andre? Oftest ikke fordi: –Endringer gir nye muligheter som høyere lag vil utnytte... –Endringer kan involvere tyngre programvare... –Endring av hardware fører ofte til endring av operativsystem

Strukturen i gamle applikasjoner

Startet fra ett program Utvidet med flere programmer som delvis deler data med eksisterende Programmene er ikke konsistente En annen løsning er data sentralisert i DBHS –Mindre dobbeltlagring –Transaksjonshåndtering –Teleprocessing monitor

Database-sentrert system

Transaksjonsbehandling

Gamle databasesystemer DBHS kan være foreldet/inkompatibel –Overgang fra Hierarkisk eller nettverksdb – til RDB Teleprocessing monitor er ofte DBHS- avhengig

Utforming av gamle systemer Ikke samarbeidende objekter – samling av subrutiner (funksjoner) Subrutiner kan kalle (bruke) andre subrutiner Avhengig av språk kan data være: –Tilgjengelige for hele systemet –Private for hver subrutine Utformingsstrategien er –Å dele inn programfunksjonaliteten i subrutiner –Felles data (systemtilstand) som deles av subrutinene Teori for utformingsstrategi (70'-start 80') –Top down-design –Structured design

Referanse hvis du kommer til å jobbe funksjonsorientert: The practical guide to structured systems design – Meilir Page-Jones

Funksjonsorientert utforming Algoritmekomleksitet overvinnes ved å dele inn i subrutiner Felles statiske data er et stort problem Funksjonsorientert utforming fungerer bra når –Det er lite statiske data –Deling av data er uttrykt (vist som funksjonsparametre) –Systemet håndterer uavhengige enkle inndata Databehandlingssystemer er ofte postorienterte –De passer godt til funksjonsorientert utforming

Funksjonsorienterte systemer Komersielle databehandlingssystemer er vanlige og deles i to klasser: –Batch-systemer (lønn, faktura, kontoutskrift) –Transaksjonssystemer Kan eksistere sammen og dele data

Input-process-output model

Les data – Behandle data – Skriv data Lese data –Lese en post fra fil –Validere data –Lagre data til validert datafil Behandle data –Lese validerte data –Beregne resultat –Skrive data til resultatfil Skrive data –Lese ferdig beregnede data –Formatere dem som regning –Skrive ut regning på papir

Funksjonell utformingsprosess Dataflytutforming –Modellerer databehandlingen med dataflytdiagrammer Strukturell dekomponering –Modellere hvordan funksjoner dekomponeres med grafiske strukturkart –Viser eksplisitt dataoverføring Detaljert utforming –Funksjonene i strukturkartet beskrives i detalj

Payroll system DFD

Lønningssystem DFD

Lønningssystem - Strukturell dekomponering