Poul H. Munch Digital Signalbehandling

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
FAGVERK Institutt for maskin- og marinfag.
Advertisements

Vesentlige kapasitetsendringer i basisperioden 15. august 2011 George Nicholas Nelson.
Dette programmet beregner automatisk hvor mange feriedager som gjenstår. Klikk her Melding fra personalavdelingen!
Eksempeler på beregning af parablens skæringspunkter med x-aksen
Lektion 2: Hardy-Weinberg
RÅBALANSE RÅBALANSEN VISER SUMMEN AV ALLE DEBET- OG KREDITPOSTERINGER SOM ER REGISTRERT PÅ HVER ENKELT KONTO I LØPET AV EN PERIODE, INKLUSIVE DE BEHOLDNINGENE.
Forelesning nr.6 INF 1411 Oppsummeringsspørsmål Spørsmål fra forelesningene 5 og INF
Oppsummering og diskusjon
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø April 2014 © Frode Svartdal.
Vi har lært å bestemme: - Nullpunkter (y=0)
Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer
Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer
Innføring i bruk av Dashboard
Billed dannelse Gradientsystemet:
Diverse signalegenskaper
1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.
1 Helse / IT Databaser
1 ProsjektProsjekt Våren Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling.
Kap 15 Mekaniske bølger.
X(s) Y(s) H(s) x(t) y(t)
«Densitometriske og planimetriske målinger av rasterstrukturer» Maria Sunde Wroldsen.
6. Hovedlønn desember
Eksempel på Lav-pass filter (analog signalbehandling)
Statistikk og sannsynlighetsregning
Boligbyggs gjengs leie-rapport – 4. kvartal 2007 Denne rapporten inneholder statistikk over det gjennomsnittlige, etablerte leienivået i Oslo per 4. kvartal.
Forelesning nr.7 INF 1411 Oppsummeringsspørsmål Spørsmål fra forelesningene 6 og INF
Fagsprogslingvistik III
Absorption og emission
Segmentering Valg af rette model. Segmentering  En analyse metode der beskriver en målgruppe ud fra værdier.  Disse er afgørende for en målgruppes interesse.
MARLENE KJÆRGAARD MADSEN, 3ØMA Differentialregning.
Laplace Bruksområder Løsning av differensialligninger.
Spørsmål og aktiviteter på ulike nivåer
Euklids Geometri Af Natacha Dam Langaas.
4.2 Balancen 3.Vil du springe til et bestemt afsnit eller dias? Klik på menuerne Outlines eller Thumbnails. 2.Klik med musen i dit eget tempo for at se.
DVR 90 GeoForum April 2004 Jesper Damgaard-Iversen.
Fjender > Helt < Hjælpere
Standardisering Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009.
Bruk av IKT i ulike beslutningsprosesser og arbeidsoppgaver i offentlig sektor (II) - Spesielt om representasjon av rettsregler i datamaskinprogrammer.
Prisudviklingen for smågrise og foder fra 1991 til 2001 løbende priser Kilde: Produktionsøkonomi, svinehold
Algoritmer og Datastrukturer 2 Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
Sannsynlighet og kombinatorikk
A2A / A2B M1 årskurs 4. november 2009
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4]
Prosjektanalyse Investering og finansiering Øyvind Bøhren og Per Ivar Gjærum Fagbokforlaget 2009.
Kapittel 3 Diskontering. Læringsmål Etter å ha jobbet med lærebok og hjemmeside til kapittel 3 skal du kunne: 1.Forklare begrepene kapitalkostnad, tidskostnad,
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen Kapitel 19 KeHaTools.
Forelesning nr.5 INF 1411 Elektroniske systemer RC-kretser.
Kapittel 2 – Tilbud og etterspørsel. I kapittel 2 skal du lære: Hvilke forhold som bestemmer etterspørselen etter en vare Hvilke forhold som bestemmer.
Elektroniske mapper som arbeids- og evalueringsform Anders Tveit, Institutt for samfunnsøkonomi, Handelshøyskolen BI
Produktnavn Tittel på presentasjon. Oversikt Gi en kort beskrivelse av produktet eller tjenesten, brukerproblemene som løses, og brukerne produktet eller.
Lønn- og lønnsdannelse Grunnopplæring del 2. Idémyldring om lønn og lønnsdannelse.
Hva er feriepenger og hva er inntrekk ferie?
Sinus 1P Sinus 2P Sinus 1P-Y Trondheim, 6. mai 2014.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Multiplikasjon – Om flipped classroom-opplegget – Kompetansemål og læringsmål Denne PowerPointen vil gi deg en oversikt over dette flipped classroom- opplegget.
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen
Technical and Spare Parts Information
Problemstilling: Er periodisk fasting bra for deg?
| Af |>| A | | Af |<| A |
Kapittel 4: Renteregning
| Af |>| A | | Af |<| A |
Grundlæggende Statistik af Kenneth Hansen
Roller.
Atomenes elektronstruktur
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Sett inn bilde av produkt her
Årsaker til økonomisk vekst
Velkommen! Del 3.
Utskrift av presentasjonen:

Poul H. Munch Digital Signalbehandling Fourieranalyse Poul H. Munch Digital Signalbehandling

Periodiske funktioner Periodiske funktioner er karakteriseret ved en periodelængde (her omtalt ved størrelsen ”2T”) Der gælder : g(t) = g(t+2T) hvor 2T er periodelængden eller mere generelt : g(t + n·2T) = g(t) (2T er periodelængden og n er et heltal)

Periodisk funktion - eksempel Nedenstående periodiske funktion g(t) har periodelængden 2T = 2 : g(t) 1 t -3 -2 -1 1 2 3 4

Fourieropløsning En periodisk funktion g(x) med halvperiode T kan Fourieropløses (beskrives ved uendelig række) :

Fourierkoefficienterne an Fourierkoefficienterne an kan beregnes ved :

Fourierkoefficienterne bn Fourierkoefficienterne bn kan beregnes ved :

Fourierkoefficienterne an og bn For en lige periodisk funktion g(t) - dvs. g(t) = g(-t) gælder : bn = 0 For en ulige periodisk funktion g(t) - dvs. g(t) = - g(-t) gælder : an = 0

Eksempel 1 Vi ønsker at bestemme Fourierrækken for nedenstående funktion (periode 2T=6) : g(t) 5 t -3 -2 -1 1 2 3 4

Eksempel 1 – beregning af a0 Vi beregner Fourierkoefficienten a0 ved :

Eksempel 1 – beregning af an Vi beregner Fourierkoefficienten an ved :

Eksempel 1 – beregning af bn Vi beregner Fourierkoefficienten bn ved :

Eksempel 1 - resultat Vi har hermed bestemt Fourierrækken for funktionen g(t) : g(t) 5 t -3 -2 -1 1 2 3 4

Eksempel 2 Vi ønsker at bestemme Fourierrækken for neden-stående funktion (periode 2T=2) : g(t) 1 t -3 -2 -1 1 2 3 4

Eksempel 2 – beregning af a0 Vi beregner Fourierkoefficienten a0 ved :

Eksempel 2 – beregning af an Vi beregner Fourierkoefficienten an ved :

Eksempel 2 – beregning af bn Vi beregner Fourierkoefficienten bn ved :

Eksempel 2 - resultat Vi har hermed bestemt Fourierrækken for funktionen g(t) : g(t) 1 t -3 -2 -1 1 2 3 4

Finish Fourieranalyse : Anvendes til at bestemme frekvensmæssige bestanddele for en periodisk funktion g(t) Summen af alle sinus- og cosinusled i Fourier-rækken er ækvivalent med den oprindelige periodiske funktion g(t) Langsom variation af g(t) svarer til lave frekvenser (lavt frekvensindhold) Hurtig variation af g(t) svarer til høje frekvenser (højt frekvensindhold)