Anbefalingssystemer og Ontologier

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Microsoft BizTalk og WEBservices
Advertisements

Content Management på en ny måte Stian Danenbarger Creuna as.
Gjenbruk av offentlig informasjon 16 januar 2009 Vindern, Oslo Michael Borge Daglig leder tellUs.
Produktopplæring CRM MBS 10 Merete L. Nylund. Agenda  Kontaktperson.  Nytt rapportvindu.  Endringer i dokumentmodulen.  User Satisfaction.  Timeregistrering.
Ny Hovedhjemmeside møte - agenda 3. mars
TMCore i EPiServer Leverandør av TMCore: NetworkedPlanet
Kulturnett som arena for arkivformidling
Kollaborativ Ruteplanlegging For egendefinerte brukergrupper Håkon Arneng Holmstedt, Vit.Ass. Høgskolen i Østfold.
Intro til Semantiske Teknologier/ Semantisk Interoperabilitet
SOS 6507 – Prosjektoppgave • Navn på oppgaven: – Hvilken betydning kan Web 2.0 og Entreprise 2.0 ha for sosial nettverksbygging og kulturdannelse? • Arbeidsverktøy.
Hvordan bruke IKT som kulturbedrift
NAF-Data A/S Dynamics & Empowerment l Kort presentasjon av eBestilling-konseptet l Hvorfor Dynamics? l Hvorfor Empowerment? l Erfaringer med Empowerment.
© Tore Mallaug Databaser
Helsebiblioteket.no Nyttig på nett for hele befolkningen Det 73. norske bibliotekmøte Stavanger, mars 2012 Hege Underdal, konst. redaksjonssjef,
Tips og triks Strukturering av større applikasjoner Automatiserte tester. Kristian Johannessen
Intranettløsning for små og store organisasjoner.
Kvantitativ forskning
Kompleksitetsanalyse
“Metonymi i orddannelse: russisk, tsjekkisk og norsk”
Sesjon 3: Organisasjonslæring
Semantisk web og ontologier – et forsøk på oppklaring
PayEx Logistics Hovedprosjekt - Gruppe 16 Thomas Siavash Glenn Viktorija.
Løsning hos RSH Norge En gjennomgang av løsning hos Reitan Servicehandel Norge Edvard Gundersen – ProfitBase AS Løsningsarkitekt.
FAQ Epikrise og Henvisning Thomas T Rosenlund,
Utdypende om design & statistikk Frode Svartdal UiTø April 2012.
Utdypende info, design & statistikk
ANOVA: Litt om design & statistikk
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
Uni Eiendom Næring veien videre
Katalogen og brukeren. Foretrukne informasjonskilder Personlige kontakter Møter / konferanser Lesning i kjente / velprøvde kilder Databasesøk / bibliotekbesøk.
En prosjektleders perspektiv Emnekart 2004 – Felix konferansesenter, 27. oktober 2004.
HTML – 3. økt HiO IT20 Onsdag
Hvordan virker Internett
IT i Kunnskapsledelse for BIs Bachelor i IT-ledelse Renny Bakke Amundsen Del III - November 2005.
TAPAS Presentasjon TTM47AC Hva er TAPAS?  Telematics Architecture for Plug and play Systems  Et forskningsprosjekt ved institutt for Telematikk,
Bearbeide og presentere interessante bridgespill
SharePoint Server 2007 Office Communications Server 2007 Exchange Server 2007 Windows Server 2003 Office 2007 Hovedprosjekt 17E Installasjon, konfigurasjon.
Se opp for halen!. Tenker vi på brukeren? Studie: Hvilke egenskaper (oppgaver) er viktigst? 93 valgmuligheter Uansett oppdeling «super task» – 12%
Cristin 2.0 – Hvor står vi og hva skjer videre? CRIStins oppstartseminar for NVI-rapporteringen 13. oktober 2014.
CreateProduct En web basert løsning for vedlikehold av produkter, strukturer, memo og bilder i Visma Business eller Visma Global. Passer perfekt til henting.
«Lese og løse oppgaver»
Problemet Hvilket problemer løser din app? Hva vil den gi av merverdi for brukeren. TEAMNAVN.
XQuery og relasjonell algebra Andreas Ravnestad. Agenda Bakgrunn/motivasjon XQuery Hvorfor oversette Xquery → rel.alg Parserkonstruksjon Relasjonell algebra.
Sanntids værdata på mobiltelefon
Kvalitativ metode i medisinsk forskning
Øving 1 - Forretningsideen
E-læring som kunnskapsorganisering
Næringsutvikling innen blåskjellnæringen: Biomasseregistrering, kvalitet og logistikk John Bonardelli, Frakast, interesseselskap eid av skjelldyrkere Arne.
Jørund Leknes Big data i off sektor.
Recommender Systems Av: Knut Marius Sundt Veileder: Thomas Ågotnes.
Oppsett av Windows server 2008 domene, Exchange 2007, MSSQL 2008 og Microsoft Office Sharepoint server 2007 på virtuelle maskiner vha Hyper-V, samt migrering.
Forstudie Nå situasjonen: dagens situasjon med ulemper og fordeler
Utvikling av et web-basert bestillingssystem for bøker og en tilhørende database for uthenting av statistikk. I tillegg et nytt CSS-basert design for bibliotekets.
Av Ole Martin Klausen Ove Stokke Kenneth Hårstad.
Masterskolen 2012 : Introduksjon Opplegget for Masterskolen –Opplegget, timeplan med mer Elementene i en masteroppgave –Teori, metode og empiri (data)
MoBruk Oppstartsmøte 24/1 Tom Heine Nätt Høgskolelektor Høgskolen I Østfold.
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
mars 2008 Smått og godt om e-post Tips og triks.
TDT4210 Helseinformatikk 2004Øystein Nytrø Ontologier og Protégé Forberedelse til øving 1.
PRO ISP PRO ISP PRODUKTER Produktveileder Bruker veilederen under for å finne frem til de produktene du behøver. Ta kontakt med.
M&L2 Kap. 4 - ver.1 Markeds- undersøkelser Oslo, sept 2010.
Lykkeforskning Av Knut, Petter og Erik
Benchmarking som kilde til forbedring
Hvorfor skal vi måle? Hvordan?
Evaluering av publiseringssystem Stadnavn
FORSKERSPIREN Skolelaboratoriet 9. mars 2007
Frode Hammer Håvard Gustad
Ny episode av gjennomføring og frafall
Anne Berge Bjørnseth Linda Sørlie Mohammad Inam Quadir Kristin Kopland
Utskrift av presentasjonen:

Anbefalingssystemer og Ontologier Av: Knut Marius Sundt, Veileder: Thomas Ågotnes

Agenda Anbefalingssystemer Motivasjon og hypotese Ontologier Netflix Ontology Recommender Demo

Anbefalingssystemer Hva? Hvorfor? Recommendations vs. Predictions Informasjonsfiltrering Personifisert Mulige domener ≈∞ Hvorfor? Store mengder data Effektivitet (tid er penger) Tjene på andres erfaringer Målrettet markedsføring Recommendations vs. Predictions

Anbefalingssystemer Noen eksisterende systemer:

Anbefalingssystemer Kollaborativ filtrering: (u)likhet mellom brukere Bruker-nabolag Ikke domene-avhengig Inneholdsbasert filtering: (u)likhet mellom ”gjenstander” Svært domene-avhengig Hybrid

Anbefalingssystemer Noen utfordringer: Kaldstart Ny bruker ”Black sheep” (i Kollaborative Filtere) Presisjon

Motivasjon Forberdringspotensiale Økende viktighet Hoved-hypotese: ”Bruk av ontologier for å strukturere bakgrunnsinformasjon kan forbedre presisjonen og minske kaldstart-problemer i anbefalingssystemer”

Ontologier Strukturering av data The Semantic Web Beskrive konsepter The Semantic Web Nettinnhold skal ha eksplisitt mening OWL (Bygger på XML-syntax)

Netflix DVD-utleie på nett Netflix-konkuransen Frigitt database 100.000.000 karakterer 17.770 filmer

≠ Bruke ontologier Hvordan utnytte? Region Sjanger-relasjoner: Info om filmer IMDB Regissør Skuespillere Region Sjanger-relasjoner: ≠

Film-ontologi

Netflix Ontology Recommender Prediksjon av karakterer Eks: Hvilken karakter vil bruker X gi til film Y? Kollaborativ filtrering i bunnen Svært utbredt algoritme Ikke perfekt Justering på bakgrunn av ontologi Brukerjustert vektlegging

Netflix Ontology Recommender Potensiale Registrere hittil ukjente mønstre i preferanser Kaldstart motvirkes Bedre utnyttelse data GUI Test/Demo ”Tweake” algoritmene

Demo

Resultater Holder på å kjøre tester nå Gjennomsnittlig avvik på 1000 tilfeldige predictions Mange ulike oppsett Antyder en forbedring på 5 – 10%

Spørsmål