1 Helse / IT Databaser. 2 InnholdInnhold -Presentasjon (m/IT-helse ved HiA) -OppsummeringDatabase - Tabeller - Modellering - SQL -Database-demo -Strukturering.

Slides:

Advertisements

Liknende presentasjoner

12.Studienreise nach Finnland,

Advertisements

Kvinner og politikk Kvinnelig valgmobilisering i Nord-Norge: Glasstak eller etterslep? Marcus Buck.

Litt mer om PRIMTALL.

IBM Global Services JavaOne 2007 Ole André Scheie IBM GBS.

UTDANNINGSTILBUD VED IMT 2010/2011

© UNIVERSITETETS SENTER FOR INFORMASJONSTEKNOLOGI UNIVERSITETET I OSLO USIT Side 1 HOUSTON We have a problem.

UkeAktiviteterTema/InnholdMål Uke 1STIKKBALL Man: Alle Tirs: Alle Ons: 3. og 4. trinn Tors: 1. og 2. trinn STIKKBALL Man: Stikkball Tirs: Fotball Ons:

DAK Design og innovasjon

1 E-Site 3.2 Webmaster introkurs. 2 Innhold •Generell informasjon om E-Site •Funksjoner •Adminsider.

1 Prosjekt våren Prosjekt-deltakere Kenneth BolstadUlike Mother WaveletsSINTEF Øyvind Vedå Torgeir MyhreStøyfjerningSINTEF Amund SolbakkenKantskjerpingSINTEF.

MAL MEMORYOPPGAVER Eksempel fra kurset! 1.Rød 2.Svart 3.Black 4.Grønn 5.Green 6.Gul 7.Yellow 8.Hvit 9.White 10.Rosa 11.Pink 12.Lilla 13.Purple 14.Blå 15.Blue.

Presentasjon Fylkesbiblioteket i Akershus. Spørreundersøkelse blant bibliotekansatte i Akershus. 1.

Gjenfinningssystemer og verktøy II

Gjenfinningssystemer og verktøy II

Figur 3.2 Faste kostnader pr. Enhet ved ulike aktivitetsnivåer

Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling

Transformasjoner Men hva hvis relasjonen er kurvelinjær?

Høgskolen i Østfold. 5 avdelinger Informatikk og automatisering - IA

Grunnleggende Signalbehandling

Highlights fra markedsundersøkelse Utarbeidet av Inger Marie Brun,

1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.

1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.

1 Helse / IT Databaser

1 ProsjektProsjekt Våren Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling.

Kap 13 Sammenligning av to grupper

Kap 06 Diskrete stokastiske variable

Matematikk Anvendelser

Laplace Transform Def The Laplace transform of a one-dimentional function f(t) The Inverse Laplace Transform Laplace Transformasjon Laplace Transformasjon.

Kap 01 Innledning I dette kapitlet skal vi se litt følgende hovedtemaer: - Kursoppbygging - Hva er algoritmer og datastrukturer - Anvendelser - …

MA-209 Matematikk 3.

Revisjon Enklere i bruk Bedre redigeringsmuligheter. Tilpassing til egne behov Ståstedsanalysen sammen med resten av verktøyene i Skoleporten utgjør et.

MA-209 Matematikk 3. Timeplan Emner Kjeglesnitt Parameteriserte kurver Polarkoordinater Vektorer og geometri i rommet Vektorfunksjoner og kurver / Kepler.

Kap 15 Superposisjon og normale moder

Kap 00 Fysikk / Naturvitenskap

Trenger vi IT-faget i den videregående skolen i Norge

GRØNNALGER BRUNALGER RØDALGER

1 BM-dagen 29.okt BM1 Fysisk miljøplanlegging Studieprogram for Bygg- og miljøteknikk Meny Prosjektoppgaven Arealbruk og befolkning Transport og.

1 Organisering av kode (Kapittel 5). 2 Mål ● Forstå inkludering er og hvilken gevinst det gir ● Lære å utvikle egne funksjoner ● Forstå variablenes virkemåte.

Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

INSTITUTT FOR INFORMATIKKINF ØR , Intro nr. 1 UNIVERSITETET I OSLO Velkommen til INF 2400 Digital Signalbehandling Foreleser: Øyvind Ryan.

Figur 1 Behov. Figur 2 Behov Figur 3 Prioritering/ressursinnsats.

Figur 1 Behov. Figur 2 Behov Figur 3 Behov Figur 4 Behov.

Figur 1 Behov. Figur 2 Behov Figur 3 Prioritering/ressursinnsats.

Åpne en luke hver dag og få en gave

Samdata 2012 Somatikk.

Forelesning nr.10 INF 1411 Elektroniske systemer

Hovedprojekt våren 2004 Bruk av Wavelets (en relativt ny matematisk metode) innen medisinsk bildebehandling.

AI - Kunstig Intelligens

Laplace Bruksområder Løsning av differensialligninger.

Konkurrenceevne og globalisering 10. Makroøkonomi Teori og beskrivelse 4.udg. © Limedesign

Inflation og produktion 11. Makroøkonomi Teori og beskrivelse 4.udg. © Limedesign

Elektronikk med prosjektoppgaver FYS vår 2014

Tidsregistrering v/HiST DATAGRUNNLAG: Evaluering av HiST; en spørreskjemaundersøkelse blant Forskerforbundets medlemmer høsten 2009 v/HiST.

Kapittel 1, oppgave i) Sett inn preposisjoner eller adverb som passer.

HARSTAD KOMMUNE Bergseng Skole 1 Nasjonal Erfaringskonferanse - BMS.

Blood Pressure and Sound

Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign

Produktion og udbud 4. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign

Transformasjons-teori Transformasjon f(x) F(u) Fourier Wavelet Laplace.

REALFAG  Matematikk  Fysikk  Kjemi  Biologi  IT.

Per Henrik Hogstad Presentation - Mathematics - Statistics

FYS2130 Svingninger og bølger

Per Henrik Hogstad Presentation - Mathematics - Statistics

Per Henrik Hogstad Presentation - Mathematics - Statistics

FYS2130 Svingninger og bølger

Chapter 03 Multiresolution Analysis (MRA)

Utskrift av presentasjonen:

1 Helse / IT Databaser

2 InnholdInnhold -Presentasjon (m/IT-helse ved HiA) -OppsummeringDatabase - Tabeller - Modellering - SQL -Database-demo -Strukturering av en database -Datamodellering -SQL

3 PresentasjonPresentasjon Per Henrik Hogstad -Matematikk -Statistikk -Fysikk(Hovedfag i teoretisk kjernefysikk) -Informatikk -Programmering / Objektorientering -Algoritmer og datastrukturer -Databaser -Digital bildebehandling -FoU

4 FoU - Prosjekter Det Norske Radiumhospital i Oslo (DNR) -Styring av lineær-akselerator -Databaser (pasient/personell/aktivitet) -Pasientposisjonsberegninger mht stråleterapi -Matematisk behandling av medisinsk bildeinformasjon -Ulike bildeformater (bmp, dicom, …) -Støyfjerning -Gråtonebehandling (histogram, …) -Convolutionmetoder, gradientberegninger -Flerlagsbilder -Transformasjoner (Fourier, Wavelet, …) -...

5 DNR BildebhandlingBildebhandling LineærakseleratorLineærakselerator

6 Stråleterapi - Pasientposisjon ReferansebildeKontrollbilde

7 Digital Image Processing Manipulation of images by computer Input ImageComputerOutput Image Digital Image Processing

8 Physical ImageDigital Image Black Gray White Analog imageDigital image

9 ColorsColors Black Gray White RedGreenBlue = Equal portions of RGB

10 BilderepresentasjonBilderepresentasjon Pixel Bilderepresentasjon vha pixel-verdier i intervallet [0,255]

11 Bildebehandling - Histogram

12 Bildebehandling - Gråtoneskalaer

13 Bildebehandling - Convolution

14 FrequenceFrequence Sinuswave with frequence f 1 = 1 Sinuswave with frequence f 2 = 2 f 1 < f 2

15 Fourier-transformation of a square wave f(x) square wave (T=2) N=2 N=10 N=1

16 Bildebehandling - Fourier transformasjon

17 Bildebehandling - Fourier transformasjon

18 Bildebehandling - Fourier transformasjon

19 Bildebehandling - Fourier transformasjon

20 Bildebehandling - Wavelets -Wavelets er en relativt ny matematisk metode som kan splitte funksjoner opp i ulike frekvenser og som kan studere hver komponent med en passende skalering. - Signalbehandling (EKG, …) Bildebehandling Astronomi/Akkustikk/Optikk/Kjernefysikk Bilde- og tale-gjenkjenning Seismologi Diff.ligninger/Diskontinuiteter

21 Wavelets Signalbehandling - Bildebehandling EKG Bruk av Wavelets til detaljbestemmelser Medisinsk bildeinformasjon Bruk av Wavelets til detaljbestemmelser

22 Wavelet-transformasjon

23 Komprimering 1:50 JPEGWavelet Originalt

24 ENDEND