Historiske funderinger.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
LIKEVERD Bevar ditt hjerte!.
Advertisements

“Fra ord til liv” Februar
Regning i alle fag Ungdomstrinnsatsningen
Fra ord til liv Mars 2011.
… vitenskapen ikke gir rom for å tro på Gud.
Fra ord til liv August 2012.
Læren om sjelen.
Hvordan intervjue en forsker?
Fra ord til liv mai 2009 “Tjen hvernadre, hver og en med den nådegave han har fått, som gode forvaltere av Guds mangfoldige nåde.” (1. PT. 4,10)
Fra ord til liv tekst av Chiara Lubich januar 2009.
Etter forarbeidet og dagen i dag er målet at dere skal kunne:
Grunnleggende spørsmål om naturfag
Ideutvikling - Problemdefinisjonen. Hva gjør de erfarne problemløserne? •Samler og analyserer informasjon og data •Snakker med mennesker som kjenner problemet.
Dagens tema: vitenskapsskoler introduksjon til forskningsmetoder.
Charles Babbage •Liv •Difference Engine •Analytical Engine •Arv •Hvorfor ikke •Grüner.
Høyere ordens-tenking. Krever dyp forståelse og å trekke forbindelser.
René Descartes (1596–1650) Innførte koordinatsystemet
Å overleve oppgaveskriving: Litteraturgjennomgang
Den kognitive revolusjon
FIL 1002 Erkjennelsesteori vår 2006 Lars Reinholdtsen.
Induktivisme – det klassiske vitenskapssynet
VELKOMMEN TIL URO OPPLÆRING
Ansvar i teori og praksis Fagdag, Grimstad 24. mai 2010 Dag G. Aasland.
Om å skrive om litterære tekster
Språk og omgivelser for AI Av Salma og Sanam. Lisp Og Prolog Lisp og prolog er de mest brukte programmeringsspråk innen kunstig intelligens programmering.
I dag snakker vi om: Brukergrensesnitt med kvalitet Bruksegenskaper Normans 7 stadier Testing med papirprototyp.
Turing-testen En person stiller alle mulige spørsmål til noe som enten er en maskin eller et menneske. Hvis ingen person greier å avgjøre om det er.
Biologiske og sosiale modeller for AI. Forskere begynte å studere verden rundt seg for å finne nye modeller for AI Bakgrunn: GODAI -Good Old Fachioned.
Etter forarbeidet og dagen i dag er målet at dere skal kunne:
DÅP - hvem? - hva? - hvorfor?.
Fra Ord til liv Fra Ord til liv januar 2012 januar 2012.
Fra ord til liv April 2010.
Fra ord til liv Februar 2010.
Forelesning 12: Hume Narve Strand.
FORELESNING 3: Platon I: Teoretisk Filosofi
Forelesning 21: Kuhn og Vitenskapelige Revolusjoner
Forelesning 7: Vitenskap fra Aristoteles til Galen
Lederutvikling – slipp ideene løs det er krig!
Kvalitative og kvantitative metoder
INF 1500; introduksjon til design, bruk og interaksjon
AI - Kunstig Intelligens
Presentasjon av de forskjellige AI-områdene. SPILL Et vellykket området! Årsak: Lukkede systemer med : Veldefinert mål Veldefinerte spilleregler for å.
Spørsmål og aktiviteter på ulike nivåer
Michael F. AtiyahIsadore M. Singer Om Atiyah-Singer Indeks-teoremet Professor John Rognes Universitetet i Oslo.
Induktivisme – det klassiske vitenskapssynet FYS2150LAP Februar 2006.
Undring Tro Viten.
Noen kommentarer til Kostrat evalueringen EVA-8 Hurdalsjøen 5-6 september 2002 Hans Torvatn, SINTEF Teknologiledelse.
Kunstig intelligens (MNFIT-272) - høst Forelesning 11 Emner: Forskningsmetodikk innen Kunstig intelligens - Revidert definisjon - AI som empirisk.
Hva er en robot? Roboter er mer enn maskiner som ligner mennesker.
Erkjennelsesteoretisk fundamentalisme. Fundament Overbygning Prosjekt: Bygg opp fra basis.
Forklaringsprinsipper, positivisme og falsifisering
Emner: Kunstig intelligens (IT-2702) Forelesning 11 •
Positivisme SGO 4001 Bjørnar Sæther.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Forelesning 1: Teoretisk filosofi v/Stig Hareide
Exfac for historieprogrammet Gruppeundervisning våren 2005
MASTEROPPLEGG Kunstig intelligens Logikk
En formel er gyldig hviss den sann i alle tolkninger Utsagnslogikk Tolkning = linje i sannhetsverditabell Altså: En formel er gyldig hviss den har T i.
Gottlob Frege ( ) Ga den første aksiomatisering av utsagnslogikk. (Oppfant dessuten predikatlogikk og mye annet, og regnes som den moderne logikks.
Myter – organisasjon og ledelse i barnehagen
Kombinatorikk og sannsynlighet
Matematikk 1 årskurs 26. oktober 2009
§4. Irrasjonale og komplekse tall
Jørgen Kolderup Høgskolen i Vestfold. Naturfagets utfordringer tung teori dekker mange fagområder: biologi, fysikk, kjemi, astronomi og geologi krav til.
Kap. 9 – Computer Intelligence How Information Technology Is Conquering the World: Workplace, Private Life, and Society Professor Kai A. Olsen,
Tomatdyrking som forskningsområde Forskerne lager hypoteser og tester disse. Dette kan omfatte faktorer som temperatur belysning luftfuktighet CO 2 – nivå.
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
Sant Sann Guds Ord Teori Teori På kollisjonskurs?
Skapelse og evolusjon – hvordan gå inn i disse spørsmålene når eieres og ansattes og foreldres syn spriker? Espen Ottosen.
Begynnerkurs i Python Realfagskonferansen 2019 Henrik H. Løvold
Utskrift av presentasjonen:

Historiske funderinger. Fra Aristoteles og frem til i dag.

Gudene i olympus, det gamle Hellas. ”Den rasjonelle hjerne” er fundamentet for all teknologi og menneskelig sivilisasjon. (De gamle grekerne hadde respekt for kunnskap) Zeus: Herre over himmel og jord

Aristoteles (384 – 322 f. Kr)

Aristoteles (384 – 322 f. Kr) Skiller mellom materie og form Abstraksjon ”Physics” Study of things that changes “Metaphysics” Things that never changes Teologi Logikk: Modus Ponens: Hvis P er sann og P medfører Q, da er Q sann. Modus Ponens kalles for ”Slutningsregelen”, og er grunnelementet i automatisk resonnering og ekspertsystemer

Tenking, en form for regning. Aristoteles: Modus Ponens UTVIKLINGEN AV LOGIKK. Tenking, en form for regning. Aristoteles: Modus Ponens

Rene Descartes (1595 – 1650) Opptatt av kognitive prosesser. (Hjernen) ”Jeg tenker, altså er jeg. ”Definerer seg selv som en tenkende enhet. Geometriens far. Grunnleggeren av det kartesiske system, koordinatsystemet.

Hvorfor har dette betydning for AI? Skille mellom tanken og den fysiske verden. Mentale prosesser har sin egen eksistens med egne lover og kan studeres uavhengig av det fysiske. Sjel – legemet; Forbindelsen er avgjørende for all menneskelig eksistens. Ikke fundamentalt forskjellig.

Gottfried Wilhelm Leibniz (1646 – 1716) Første logiske system. Det binære tallsystem. 0 og 1. Ingen så den praktiske nytten av dette før Alan Turing 300 år senere. G.W.L. Laget den første regnemaskinen.

Leonhard Euler (1707 – 1783) Grafteoriens far. Grafene gjør det mulig å fokusere på det essensielle, og sile bort det uvedkommende. Visualiserer problemet. Kjent eksempel: ”Broene i Kønigsberg” Betydning for AI: Tilstandsromsøking

EMPIRISMEN Den industrielle revolusjon i England ca. 1750 Vi får klokker og maskiner m.m. I rennesansen bygget man på gresk tradisjon, Mennesket i sentrum. Empirismen bryter med det. Tar utgangspunkt i naturen og omgivelsene i stedet for ”jeg”. Oppdager at jorda ikke er rund. Planetene går rundt sola, jorda er ikke i sentrum. Rokker ved religiøse teorier. Teorien skilles fra eksistensen.

EMPIRISMEN John Locke (1632-1704) George Berkly David Hume (1711-1776) Tenking (kognisjon) er beregninger

Charles Babbage (1791-1871) og Ada Lovelace (1815-1852):

Charles Babbage (1791-1871) og Ada Lovelace (1815-1852): Første programmerbare mekaniske regnemaskin Trenger et formelt språk til å uttrykke kognitive prosesser. A.L: En maskin kan kun gjøre det den er programmert til, dvs. kan ikke trekke nye slutninger.

George Boole (1815 – 1864) Boolsk algebra Utsagnslogikk: and, or not, implikasjon osv. Kan nå uttrykke Modus Ponens formelt. Sannhentsverditabell Betydning for AI: Digitalteknikk (hardware) Programmeringsspråk (software) Datatypen boolean. Basis for binær aritmetikk

Gottlob Frege (1884 – 1925) Innførte kvantorer og variable i logikken. Flere datatyper Betydning for AI: 1.ordens predikatkalkyle. Grunnlaget for moderne programmeringsspråk!

1900-tallet Det er først når man får datamaskinene på 1940-tallet at man for alvor kan prøve ut teorier om intelligens i praksis og ideen om kunstig intelligens vokser frem.

Alan Turing (1912 – 1954)

Alan Turing (1912 – 1954) Engelsk matematiker/logiker Laget dataprogrammer som knekket tyskernes ubåt-koder og derved bidro til at de tapte den 2. verdenskrig. Turing-maskinen. Homoseksuell. Det var den gang forbudt i England og hans arbeider ble derfor i mange år betydelig undervurdert.

Alan Turing forts. 1950: Computer and intelligens: ”Kan en maskin tenke”. Svaret blir gitt ved Turing-testen (Imitasjonsspillet) Bakgrunnen er at intelligens er vanskelig å definere, men gjenkjennes når man møter det.

Bakgrunnen er at intelligens er vanskelig å definere, men gjenkjennes når man møter det.

Turing-testen En person stiller alle mulige spørsmål til noe som enten er en maskin eller et menneske. Hvis ingen person greier å avgjøre om det er maskinen eller et menneske som svarer, uansett hvilket spørsmål som stilles, trekker Turing den slutning at maskinen kan tenke.

Fordeler med Turingtesten: Gir en objektiv forestilling av hva intelligens er, dvs. oppførselen til noe som er oppfattet som intelligent, gjennom svar på spørsmål. Hindrer å bli avledet av forskjellige ubesvarte spørsmål om hva intelligens er, dvs. unngår problemet med å definere intelligens. Eliminerer alle forstyrrelser fra levende organismer ved at spørsmålsstilleren kun fokuserer på svarene på spørsmålene.

Kritikk av Turing-testen: Bruker kun symbolsk problemløsning, dvs. gjennom språket – begrepsapparatet. Andre sider/komponenter ved intelligens som for eksempel persepsjon/sansing vurderes ikke. Er maskinens intelligens det samme som menneskelig intelligens? Må maskinen bli dårlig til å regne for å bli intelligent? Kanskje maskinens intelligens burde defineres annerledes?

Har noen maskin bestått testen?

NEI UMULIG(?) å lage en maskin som skal kunne svare på alle spørsmål, og kunne gi råd i enhver mulig situasjon. Fleksibilitet er intelligensens varemerke. Overføre erfaring og kunnskap til nye situasjoner.

Brukes Turing-testen i dag? Avarter av Turing-testen brukes til å evaluere systemer innen mer avgrensede, lukkede områder, som f.eks. ekspertsystemer. Innen f.eks. medisin har flere ekspertsystemer passert testen.

Gødels (1906 – 1978) Ufullstendighetsteorem: I enhver teori vil det dukke opp teoremer som ikke lar seg bevise innen teorien. Hvis teorien utvides slik at teoremene lar seg bevise vil det dukke opp et nye teoremer som ikke lar seg bevise i den nye utvidede teorien, og slik forsetter det…

Hva med kreativitet? Hva med sansing? Ada Lovelace: En datamaskin kan kun gjøre det den er programmert til, dvs. kan ikke trekke nye slutninger. Men ekspertsystemer har trukket konklusjoner som ekspertene ikke kjente på forhånd! (Kombinere gammel kunnskap på ny måte). Mange forskere tror at dataprogrammer skal kunne uttrykke menneskelig kreativitet.

NB! Vi trenger generelle teorier for å forklare intelligens hos mennesket så vel som hos en maskin, og anvende disse teoriene til å løse problemer.