Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
12.Studienreise nach Finnland,
Advertisements

Kvinner og politikk Kvinnelig valgmobilisering i Nord-Norge: Glasstak eller etterslep? Marcus Buck.
1 Arbeidssted, bruk av fasiliteter og - mengde 5.
Litt mer om PRIMTALL.
Hjemmeoppgave 1: Å høre etter NAVN: ……………………………….. DATO: ……………………….
Grafisk design Visuell kommunikasjon
Teknologi for et bedre samfunn 1 Asbjørn Følstad, SINTEF Det Digitale Trøndelag (DDT) Brukervennlig digitalisering av offentlig sektor.
1 Arbeidssted, bruk av fasiliteter og - mengde 5.
Møre og Romsdal. 2 Ligger det et bedehus eller et kristelig forsamlingshus (ikke kirke) i nærheten av der du bor? (n=502) i prosent.
Test av skjermer på fergene Horten - Moss
NRKs Profilundersøkelse NRK Analyse. Om undersøkelsen • NRK Analyse har siden 1995 gjennomført en undersøkelse av profilen eller omdømmet til NRK.
Kvinner og arbeidsliv Kick-off ”Kvinnebygg AS” 10. april 2007
Befolkningsutviklingen i verden.
Utarbeidet av Synovate MMI v/ Kathrine Steen Andersen Februar 2008 Rapport for Postbanken Parforhold og økonomi 2008.
Fra forelesningene om involveringspedagogikk Et utviklingsarbeid Philip Dammen Manuset er under arbeid.
Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010
Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010
Konsekvenser av familiepolitikk 2 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Demografisk analyse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Befolkningsprognoser Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Alderspensjoner 2 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Demografisk utvikling generelt
Konsekvenser av innvandring Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Kapittel 14 Simulering.
Mer grunnleggende matte: Forberedelse til logistisk regresjon
Foreløpige tall pr Randi Sæther
Seniorene – morgendagens arbeidskraft! 5. desember 2006 Senter for Seniorpolitikk NAV Arbeidslivssenter Akershus NAV Arbeidslivssenter Oslo.
Helge Brunborg Statistisk sentralbyrå
Highlights fra markedsundersøkelse Utarbeidet av Inger Marie Brun,
EFF Omdømme Havbruksnæringen © TNS Gallup – September 2006/Anett Kalleland Devold.
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
NHOs Kommune NM, Arbeidsmarkedsanalyse og Eksportanalyse
Klepp Kvinner Elite m arkedsføringshuset 1 Rapport på merkevareundersøkelse for Klepp Kvinner Elite Januar 2008.
© Synovate Gjennomført av Synovate 21.august 2008 Catibus uke 33 Norsk Fysioterapeutforbund.
Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 TNS Gallup Oslo, 2012 Det norske skadeforsikrings- markedet og dets bevegelser.
Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 Norsk Finansbarometer 2012 TNS Gallup Oslo, 2011 Det norske livs- og pensjonsforsikrings- markedet.
Norsk Finansbarometer 2011 TNS Gallup Oslo, 2011 Det norske livs- og pensjonsforsikrings- markedet og dets bevegelser Grafikkrapport - total.
Oppland Arbeiderblad Kjønn i kildebruk - Utviklingstrekk over en to års periode.
Skriv om slik at setningene betyr omtrent det samme
SINTEF Teknologi og samfunn PUS-prosjektet Jan Alexander Langlo og Linda C. Hald 1 Foreløpig oppsummering – underlag for diskusjon på PUS-forum
1 BM-dagen 29.okt BM1 Fysisk miljøplanlegging Studieprogram for Bygg- og miljøteknikk Meny Prosjektoppgaven Arealbruk og befolkning Transport og.
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Klikk for å redigere tittelstil i malen Klikk for å redigere tekststiler i malen –Andre nivå Tredje nivå –Fjerde nivå »Femte nivå 1 Klikk for å redigere.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Oktober 2010
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Juni 2010 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Februar 2011 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
Brukerundersøkelse Klikk Helse (antall respondenter: 439) Gjennomført i perioden 17. septmeber til 29. oktober 2008 Av Innsikt v/ Marta Holstein-Beck.
Gap mellom intensjon og handling?
Lars Østby Statistisk sentralbyrå
Virksomhetsrapport Oktober Innhold 1. Oppsummering 2. Hovedmål 3. Pasient 5. Aktivitet 4. Bemanning 6. Økonomi 7. Klinikker 2.
Telemarksforsking-Bø Figur 1: Utvikling av folketallet i Innherred. Data fra SSB.
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2008.
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2010
Kompetanseøkonomisk kretsløp Barnehage og grunnskole Videregående skole Høgskole og universitet Økonomisk vekst gir økt BNP Befolkningsvekst.
Fra skole til arbeid FOTO: NTB Scanpix. Arbeidskraftens bidrag til verdiskaping Inngangsalde r.
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009
Dødelighet og dødelighetstabell
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009.
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009
Inflation og produktion 11. Makroøkonomi Teori og beskrivelse 4.udg. © Limedesign
Virksomhetsrapport August Innhold 1. Oppsummering 2. Hovedmål 3. Pasient 5. Aktivitet 4. Bemanning 6. Økonomi 7. Klinikker 2.
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Dagligbankundersøkelsen Fakta Dagligbankundersøkelsen intervju Befolkning 15 år + TNS Gallup Forfatter Bente Pettersen Roar Thorvaldsen.
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2008
Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign
Standardisering Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009.
Pensumbok: Underveis Geografi 10, Kapittel 2-4
Pensumlitteratur: Underveis Geografi 10, Kapittel 2-4
Underveis Geografi 10 Del 2
Befolkningsframskrivinger 2018
Utskrift av presentasjonen:

Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009 Demografisk analyse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009

Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/Reports/2004/PopulationHandbook5thedition.aspx 1. Intro (kap. 1)* 2. Alder – og kjønssammensetning (kap. 2)* 3. Fruktbarhet (kap. 3) 4. Dødelighet (kap. 5) 5. Husholdninger og familier (kap. 10) 6. Befolkningsendringer (kap. 12) Bort sett fra punkt 5 (Husholdninger og familier) behandles stoffet mer utførlig i Grunnemnet (Rowland, ”Demographic methods and concepts”, kap. 1-4, 6-8) * Denne forelesningen

Kap. 1: Introduksjon

Tilstand vs bevegelse Eksempel Norge (tall fra SSB, se http://www.ssb.no/folkendrhist/tabeller/tab/00.html) Folketall 1.1.2008 4 737 171 Folketall 1.1.2009 4 799 252 Antall levendefødte i 2008 60 497 Antall dødsfall i 2008 41 712 Innvandring i 2008 66 961 Utvandring i 2008 23 615

Folkemengdens tilstand Måles på et bestemt tidspunkt (f. eks. 1. jan 2008) Folketall Struktur/sammensetning: alder kjønn sivilstand etnisk tilhørighet bosted (fylke, kommune osv.) …

Folkemengdens bevegelse Begivenheter i løpet av en periode (f.eks. år 2008) påvirker størrelse, struktur dødsfall/dødelighet fødsler/fruktbarhet inn & utvandring, innenlands flytting inngåelse av ekteskap, samboerskap og partnerskap oppløsning av samboerskap, ekteskap, partnerskap (”skilsmisser”, partneren dør) osv.

Endringskomponentene Fruktbarhet Dødelighet Inn/utvandring for befolkningen under ett Flere/andre endringskomponenter for en delbefolkning (eks. gifte)

Analyser Antall (”count”) Rate (”rate”) Kvote (”ratio”) Andel (”share”, ”proportion”)

Rate Måler hvor ofte en begivenhet forekommer i en gitt tidsperiode i forhold til risikobefolkningen (”population at risk”)  relativ frekvens/hyppighet (jfr Poisson rate i statistikk) Tidsperioden er vanligvis ett år (av og til 5 år) Risikobefolkningen et gitt år defineres som middelfolkemengden (MFM) for dette året MFM for 2008 = folketall pr. 1 juli 2008

Eksempel: Fødselsrate 2008 = # levendefødte i 2008 / MFM 2008 # levendefødte 2008 = 60 497 MFM 2008 = folketall 1. juli 2008 = 4 769 073 fødselsrate = 60497/4769073 = = 0,0127 = 12,7 pr. tusen

Når tall pr. 1. juli mangler, beregnes MFM vanligvis som gjennomsnitt av folketall 1.1. og 31.12 Her: MFM ≈ (4737171+4799252)/2 = 4768211,5 fødselsrate ≈ 60497/4769211,5 = 12,7 pr. tusen

Eksponeringstid (ikke i PopHb) MFM et gitt år brukes som estimat for befolkningens eksponeringstid: den totale tiden (antall år) risikobefolkningen har hatt mulighet for å oppleve begivenheten i tidsintervallet  en demografisk rate uttrykker begivenhetens hyppighet pr. person pr. år

Summariske rater Summariske rater (”crude rates”) for hyppighet av begivenheter i forhold til hele befolkningen Fruktbarhet/fødsler – Summarisk fødselsrate SFR (”Crude Birth Rate - CBR”) jfr. fødselsrate beregnet for 2008 Dødelighet/dødsfall – Summarisk dødsrate SDR (”Crude Death Rate - CDR”)

Spesifikke rater Spesifikke rater (”specific rates”) for en undergruppe (oftest en bestemt aldersgruppe) for å fange opp risikobefolkningen bedre, eller fordi det er betydelige variasjoner i befolkningen - aldersspesifikke fruktbarhetsrater (kvinner i aldre 15, 16, 17, …, 49) - alders- og kjønnsspesifikke dødsrater (men/kvinner aldre 0, 1, 2, 3, …, 99, 100)

Kvote Forhold mellom omfang av to befolkningsgrupper Kjønnskvote (”sex ratio”) = #menn/#kvinner Norge 1.1.2009: Kjønnskvote = 2395053/2404199 = 0,996 = 99,6 menn pr. 100 kvinner

Avhengighetskvote (AK)/forsørgelsesbyrde ”Dependency ratio” AK = Norge: 67+ i.s.f. 65+ under 20 i.s.f. under 15 Kun tallforhold mellom aldersgrupper!! Jfr. senere.

Andel Brøk, der telleren er en del av nevneren Norge 1.1.2009: = 616 614/4 700 252 = 0,128 = 12,8%. Jfr kvote

Kohort (kull) En befolkningsgruppe som har opplevd den samme begivenheten i en bestemt tidsperiode Eksempler: Fødselskohort 1950 Ekteskapskohort 1966 Innvandringskohort 1982

Kohortmål (”cohort measure”) Et mål som beskriver begivenheter i løpet av kohortens eksistens Eksempler: Fødselskohort 1950 (kvinner) har fått i gjennomsnitt 2,1 barn pr. kvinne (de ble født i årene 1965-2000) 9,4 % av kvinnene i født i 1950 forble barnløse

Periodemål (”period measure”) Et mål som beskriver begivenheter i løpet av en bestemt tidsperiode Eks: SFR 2009, SDR 2000 etc. Også Samlet fruktbarhetstall og Forventet levealder, jfr. senere

Kap. 2: Analyse av alderssammensetning 1. Befolkningspyramide – grafisk 2. Demografiske mål

1. Befolkningspyramide 1- eller 5-årsklasser menn venstre, kvinner høyre unge under, eldre over absolutte tall, eller % av totalbefolkningen nåværende aldersstruktur er et nettoresultat av historisk-demografisk utvikling kan også si noe om framtidig befolkningsutvikling (vekstpotensial)

Befolkningspyramide for Norge 1845 (absolutte tall)

Befolkningspyramide for Norge 2000 (absolutte tall) fødselskohort 1946 Babyboom 1950- og 60-tallet

Befolkningspyramide forts. Historie - overdødelighet blant menn skaper etter hvert kvinneoverskudd, særlig blant de aller eldste - babyboomen (1946, 1950- og 60-tallet) fortsatt synlig - sterk fruktbarhetsnedgang /lav fruktbarhet på 1970 – og 80-tallet

Typisk form Sterk befolkningsvekst: trekant, pyramide – stor andel unge Svak vekst: lav andel unge, forholdsvis mange eldre Nullvekst eller avtagende: innsnevring i underkanten - løkform

Mål for å karakterisere aldersstruktur: kvoter Avhengighetskvoter for unge (AKU) og eldre (AKE) AKU = P0-14 / P15-64 ”young age dependency ratio” YADR AKE = P65+ / P15-64 ”old age dependency ratio” OADR AK = AKE + AKU ”total dependency ratio” TDR Px er befolkning i alder(sgruppe) x Norge 1.1. 2000 (i norsk statistikk er yrkesaktiv alder 20-66 år) AKU = 1 168 391 / 2 721 345 = 0,429 (43 unge pr 100 20-66 år) AKE = 613 689 / 2 721 345 = 0,226 (23 eldre pr 100 20-66 år) Kan være misvisende, fordi nevneren i AK - ikke sier noe om hvem som er yrkesaktive eller yrkespassive - inkluderer elever, studenter, arbeidsledige, hjemmeværende, uføre, førtidspensjonerte Jfr. også ”Our aging world” boks 2-1 på side 42.

Kvoter … diverse underholdskvoter NB Our aging world s. 40 kaller AKE for ”Elderly support ratio” = AKE!! ”Potential support ratio” PSR (Coleman & Howthorn fig. 5b) eller ”Support ratio” SR (Bongaarts s.2) defineres som den omvendte eldrekvoten: PSR eller SR = 1/AKE Brukes også av Østby s. 5 (som også kritiserer faste aldersgrenser!) NB: Selv har jeg definert underholdskvoten som # yrkesaktive 20+/ # yrkespassive 67+ (Keilman s. 22)

Mål … andeler Andel i ulike aldersgrupper, f. eks. yrkesaktiv alder internasjonalt: AYA = P15-64 / P med P lik folketallet totalt Norge: AYA = P20-66 / P Norge 1.1. 2003: AYA = 2 721 345 / 4 503 425 = 0,604 = 60,4 % AYA er enklere å beregne enn AK, og gir samme informasjon, fordi AYA = 1 / (1 + AK)

eldre internasjonalt P65+/P Norge P67+/P Norge 1.1.2009: andel 67+ var 12,8 % … osv.

Mål … gjennomsnittsalder Hva er gj.sn. alder i en barnehage med 39 barn som har følgende aldersfordeling? 1 år = 5 stk; 2 år = 3 stk; 3 år = 7 stk; 4 år = 9 stk, 5 år = 7 stk; 6 år= 8 stk Svar 4,4 år = (1,5*5 + 2,5*3 + 3,5*7 + 4,5*9 + 5,5*7 + 6,5*8) / 39 NB husk 0,5 år – alder oppgis vanligvis i hele fullførte år = alder ved siste bursdag

Gjennomsnittsalder Generelt for ettårsgrupper (0,5*P0 + 1,5*P1 + 2,5*P2 …..+ (ω + 0,5)*Pω )/P NB ω er høyeste alder i befolkningen Generelt for femårsgrupper (2,5*P0-4 + 7,5*P5-9 + 12,5*P10-14 +…. )/P

Gjennomsnittsalder i Norge 1845-2000

Mål … medianalder alderen som deler befolkningspyramiden i to like deler: det er like mange som er eldre enn medianen, sammenlignet med antallet som er yngre enn medianen (jfr. ”Our aging world” s. 39) Norge 1.1.2009: ca 38,0 år