Foreldet risikotenkning I Norge?

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
12.Studienreise nach Finnland,
Advertisements

Foredragsholders navn og tittel
Litt mer om PRIMTALL.
1 Sannsynlighetsregning Gjenfinningssystemer og verktøy II Jon Anjer.
Innføring i hovedmodulene
Teknologi for et bedre samfunn 1 Asbjørn Følstad, SINTEF Det Digitale Trøndelag (DDT) Brukervennlig digitalisering av offentlig sektor.
- Avslutningsseminar prosjekt Fallende gjenstander
VIANOVA NETWORKMEETING 2013, 25 YEARS WITH CIVIL&SYSTEM ENGINEERING Hvordan møter VIANOVA'ere kunden sin Hjelpe kunden til å lykkes, Skap fremtid og engasjement.
Risikovurdering Systematisk HMS – arbeid dreier seg om mestring av risiko, for å unngå skader og sykdom Mestring av risiko- redusere eller fjerne.
HANDLINGSMETODEN Handlingsmetoden er utarbeidet av Gunvor Slaatto, og er en drøftingsmåte som sikrer bred medvirkning og løsninger som utvikles i fellesskap.
1 Arbeidssted, bruk av fasiliteter og - mengde 5.
POWER EVANGELISM Healing On The Streets – Oslo * Vitnesbyrd fra HOTS
Kap. 3: Beslutningsanalyse
NRKs Profilundersøkelse NRK Analyse. Om undersøkelsen • NRK Analyse har siden 1995 gjennomført en undersøkelse av profilen eller omdømmet til NRK.
Statistikk og sannsynlighetsregning
Levende HMS-system – hva betyr det i praksis?
Kap 05 Betinget sannsynlighet
Avoidance Frode Svartdal Okt
Fra forelesningene om involveringspedagogikk Et utviklingsarbeid Philip Dammen Manuset er under arbeid.
Mal: Risikoanalyse med veiledning
Evaluering Kurs i utdanningsprogram våren 2013 Karriereenhetene i Oslo 4-5. juni 2013.
Oppgave 1: Terningsutfall
Kapittel 14 Simulering.
Usikkerhet skal integreres i prosjektstyringen
Oppgave gjennomgang Kap. 3 og 4.
Kvalitetssikring av analyser til forskningsbruk
Highlights fra markedsundersøkelse Utarbeidet av Inger Marie Brun,
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Klepp Kvinner Elite m arkedsføringshuset 1 Rapport på merkevareundersøkelse for Klepp Kvinner Elite Januar 2008.
© Synovate Gjennomført av Synovate 21.august 2008 Catibus uke 33 Norsk Fysioterapeutforbund.
Utdelbart resultat og kapitalvedlikehold *)
Elevers læring av sannsynlighet i et IKT-miljø
3.14 X AXIS 6.65 BASE MARGIN 5.95 TOP MARGIN 4.52 CHART TOP LEFT MARGIN RIGHT MARGIN Universitet Universitet Innbyggerundersøkelsen 2013 Brukerdel.
Kontrafaktisk tenkning
Step 1: “State-of-the-art” Knowledge data base Step 2: Framework definitions Step 3: Project analysis Step 4: User requirements and priorities Step 7:
Produkeierrollen i Scrum
Statistikksurvey våren 2005 Per H. Jacobsen. USIT – Universitetets senter for informasjonsteknologi Undersøkelsen «Fact finding mission» Elektronisk survey.
Bærekraftig utvikling - miljø
Timesammedag ved Risvollan legesenter(RLS) Evaluering etter 3 år. Stud.med Olav Aune Thomassen og Aage Bjertnæs Spesialist i allmennmedisin.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Februar 2011 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
Er det registrert Avvik til planen? Er det identifisert Risiko?
RM – Online Thon Hotels Director of Revenue Management - Jorunn Svidal
Litt om håndtering av risiko
Tilstandsrapport Lev Nå kurs hos YIT 6 deltakere Stavanger Dato: juni 2012 Skala Lærte du noe som gjør deg styrket i din jobb hos YIT ?
Møte med veiledere og kontaktpersoner Informasjon om en ukes praksis på fjerde semester av Lektorprogrammet.
Risikostyring i praksis
1 Oppgave gjennomgang Kap. 1 og 2. 2 Oppgaver -Kap 1: 5, 6, 7, 10, 12, 16, 22 og 25 -Kap 2: 2, 6, 10, 12, 13, 14 og 20.
Page 1 WE MOVE THE INDUSTRY THAT MOVES THE WORLD RISK MANAGEMENT Fra operatørenes ståsted Solakonferansen 2014 Øivind Solberg, PhD.
Kap 04 Sannsynlighetsregning
Sannsynlighetsregning
Avvik fra arbeidstidsbestemmelsene
Professor Kjetil Storesletten, Universitetet i Oslo
To viktige definisjoner
Dagligbankundersøkelsen Fakta Dagligbankundersøkelsen intervju Befolkning 15 år + TNS Gallup Forfatter Bente Pettersen Roar Thorvaldsen.
Cyberangrep mot ekom-infrastruktur - ny scenarioanalyse i NRB 2014
A2A / A2B M1 årskurs 4. november 2009
ROS-analyse.
Informasjon Velkommen til en kort presentasjon av Risikoanalyse-programmet “RiskAssess Express 2007” RiskAssess - et verktøy for analyse og vurdering av.
ROS-analyse.
Terje Aven Universitetet i Stavanger
Hvordan lærer vi på bransjenivå? Hva gjør Norsk olje og gass?
Fremtidig budsjettutvikling ved UiS
Statens undersøkelseskommisjon for helse- og omsorgstjenesten
Skadedata og risikoanalyser
Risiko- og sårbarhetsanalyse (ROS)
Arbeidsgruppe 1. Beredskap 2020 og ROS analyse for sammenslåingsprosessen
03 Introduksjon til ROS-analyse 08 PowerPoint-mal for ROS-analyse
Program for administrativ forbedring og digitalisering
Direktoratet for e-helse
Utskrift av presentasjonen:

Foreldet risikotenkning I Norge? Terje Aven Universitetet i Stavanger Samfunnsikkerhets-konferansen 2013, UiS, 10 Januar

Ny risikoforståelse P=0.1 + + Sannsynligheter Kunnskaps-dimensjon Overraskelser ift kunnskapen en har + + P=0.1 K : sannsynligheten bygger på mange forutsetninger, kunnskapen kan være svak eller sterk

22. Juli-kommisjonens rapport Stavanger Aftenblad 20 August 2012

Risiko = forventet tap 22. juli-kommisjonen Risiko P X C C = Konsekvens P = Sannsynlighet

Utbredt i praksis, men også i den vitenskapelige litteraturen Risiko = forventet tap Utbredt i praksis, men også i den vitenskapelige litteraturen

Er løsningen å se på risiko som to-dimensjonal Konsekvens C Sannsynlighet P

Forventet tap når hendelsen A har inntruffet Hendelse A Sannsynlighet for hendelse A

Forventet tap når hendelsen A har inntruffet Usikkerhetsintervall for tapet C hvis A inntreffer Sannsynlighet for hendelse A

Hva så med sannsynligheten for at hendelsen A skal inntreffe? Kan en være usikker på hva denne er? Drillo, sannsynlighet for norge kvalifiserer seg til VM

Sannsynlighet for en hendelse A når vi har en kunnskap K P( A | K) = 0.10 Kuler

P(kron) = 0.5 P(angrep) = 0.5 Sterk Kunnskap Svak kunnskap

Kunnskapsdimensjonen må bedre med i risikobeskrivelsen Konklusjon Kunnskapsdimensjonen må bedre med i risikobeskrivelsen Vi må se utover sannsynlighetene

Utvidelse av risikomatrisen Kunn-skap

Forutsetninger er en viktig del av kunnskapen som sannsynlighetene bygger på

John tilbyr deg et spill, kast av en terning ”1,2,3,4,5”: 6 ”6”: -24 Hva er din risiko?

Er basert på en viktig forutsetning – terningen er rettferdig Risiko (C,P): 6 5/6 -24 1/6 Er basert på en viktig forutsetning – terningen er rettferdig

“Bakgrunnskunnskapen” Assumption 1: … Assumption 2: … Assumption 3: … Assumption 4: … … Assumption 50: The platform jacket structure will withstand a ship collision energy of 14 MJ Assumption 51: There will be no hot work on the platform Assumption 52: The work permit system is adhered to Assumption 53: The reliability of the blowdown system is p Assumption 54: There will be N crane lifts per year Assumption 100: … Model: A very crude gas dispersion model is applied

Kunnskapsdimensjonen må bedre med i risikobeskrivelsen Konklusjon Kunnskapsdimensjonen må bedre med i risikobeskrivelsen Vi må se utover sannsynlighetene

Trusler Known unknowns Unknown unknowns («sorte svaner»)

Ny risikoforståelse Risiko P X C (C,P) (C,U) C: Konsekvenser U: Usikkerhet hva C vil bli

Ny risikoforståelse Risiko P X C (C,P) (C,U) P K C: Konsekvenser U: Usikkerhet hva C vil bli

Ny risikoforståelse P=0.1 + + Sannsynligheter Kunnskaps-dimensjon Overraskelser ift kunnskapen en har + + P=0.1 K : sannsynligheten bygger på mange forutsetninger, kunnskapen kan være svak eller sterk

Risiko-informert beslutningstaking Implikasjoner Analyse Styring … Beslutning Mange implkasjoner, risikoaksept ikke bare ved å se på beregnet sannsynlighet, risikoreduksjon er også om kunnskap og usikkerhet, Aksept for forsiktihetsprinsppet, føre var resilience eng. robisthet osv Risiko-informert beslutningstaking

Kommisjonens kap. 19.2: God risikoforståelse utvikles over tid, ved at det opparbeides kunnskap om hvor sannsynlig det er at ulike situasjoner vil forekomme, og konsekvensene av ulike utfall. Det er krevende å fullt ut ta inn over seg og gjennomføre tiltak knyttet til å forhindre verste fall-scenarioer, og planlegge konstruktiv respons på lite sannsynlige hendelser. Grunnsikring må være på plass, og i arbeidet med risiko må man ikke bare ta inn over seg historiske erfaringer, men også ta høyde for overraskelser og usikkerhet.

Aven, T. (2012) The risk concept Aven, T. (2012) The risk concept. Historical and recent development trends. Reliability Engineering and System Safety, 99, 33–44.