A 4 / 5 / 6 B 8 / 10 / 13 C 9 / 12 / 16 D 7 / 8 / 9 E 5 / 6 / 8 Når vi skal beregne et PERT-nettverk tar vi utgangspunkt i forventet varighet for alle.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
En innføring i spillet: Lag En Setning
Advertisements

Corporate Finance Kap 10 Risk and return.
Bruke Nettverk for miljølære første gang. Hvem - hva - hvor •Deltaker - vanligvis en skole •Område - det geografiske stedet som er undersøkt •Aktivitet.
Forebyggende arbeid satt i system
Mestring og forebygging av depresjon
The Travelling Salesperson. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et forsyningsskip skal starte fra VestBase for å betjene 10 forskjellig installasjoner.
«Læringslystplan» (PDSA) for klasse……………. ved………………………………………..skole "Læringslystplan" (PDSA)
STATISTISK GENERALISERING
Test av skjermer på fergene Horten - Moss
Oppstart Hoveddel Avslutning Hver elev taster et 7-sifret tall. Det skal ha fire tall før komma og tre sifre etter komma og det skal ikke inneholde.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Linjer Hvis en partikkel beveger seg fra (x1,y1) til (x2,y2) er endringen Δx = x2-x1 og Δy = y2-y1 y2 y1 Δy Δx φ Stigningstallet m = x1 x2.
Statistikk og hydrologi
Kurs i praktisk bruk av Bayesianske metoder.
Oppgave 1 En monofyletisk gruppe inkluderer en feles stamfar og alle dens etterkommere. I treet har vi ringet inn alle de monofyletiske gruppene i kladogrammet.
Denne koden skal gi svar på følgende:
Valuing Stock Options:The Black-Scholes-Merton Model
1 A 5 UKER B 10 UKER C 12 UKER D 8 UKER E 6 UKER AKTIVITET (t) ESEF FL LS LF Vi har et nettverk med 5 aktiviteter A, B, C, D og E. Aktivitetene.
Eksempel AOA (Activity On Arc)
1: Gjengs leie Gjengs leie for hybler og leiligheter i Oslo første kvartal 2007.
Regneark II IN 102 Forelesning 4.
INDEKSER OG FORDELINGER
SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER
Harald Romstad Høgskolen i Hedmark
Fasit 1) a)P(T>1)=P(T≠1)=1-P(T=1) = 1-1/6 = 5/6 ≈ 83.3%. Evt. P(T>1)=p(T=2)+P(T=3)+P(T=4)+P(T=5)+ P(T=6)=5/6. P(T=2 | T≠1) = P(T=2 og T≠1)/P(T≠1) = (1/6)/(5/6)
Oppgaver 1)Vi anser hvert av de seks utfallene på en terning for å være like sannsynlig og at to ulike terningkast er uavhengige. a)Hva er sannsynligheten.
EDM – Electronic Distanse Measuring Bruker laserteknologi (video kan også brukes) f.eks en Totalstasjon. Spesiell software for friidrett kan skaffes gjennom.
Vi startet med å spørre dem: Hva er bra med kaninboys?”
Formelmagi 27-1 Litt matematikk før vi går løs på superposisjon Sum og integrasjon: Når en sum har et stort antall ledd, kan det kan lønne seg å summere.
Superposisjon av to bølger (framgående og reflektert) langs en x-akse.
ELEFANTKLUBBEN (De eldste barna)
UNDERSØKELSE BRUK AV HP LASERJET 4730FSX MULTIFUNKSJONSSKRIVER PRINTER har gjennomført en undersøkelse hvor mye utskrifter det er blitt gjort på et utvalg.
PROSJEKT: UADRESSERT REKLAME Omnibus: 23. august – 30 august 2006
Diskrete stokastiske variable
INF 4130 Eksamen 2008 Gjennomgang.
Hovedideen Anta at en hypotese er riktig (H 0 ) Det er bare to muligheter, enten er H 0 riktig, ellers er den ”omvendte” hypotesen (H 1 ) riktig Gå ut.
Lise Fornes Sosialfaglig rådgiver Trondsletten habiliteringssenter
Forelesning 7 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Forelesning 5 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Kræsjkurs Del Ii Hypotesetesting
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Rasmus Rasmussen 1 BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Kapittel 8 Kapitalkostnad.
M1 årskurs HVE 7. september 2009
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
A (12) B (10) C (12) D (9) E (18) F (11) H (10) G (11) I (7) FF3 SS8 FF5 FF7FS0 SF21 SS8 FF3 SS3 FF5SF12FS0 FS7 Vi har gitt et.
o Regnskapet til bedriften forteller oss hvor mye penger bedriften har tjent i løpet av en periode, hvilke eiendeler bedriften har, og hvordan den har.
3.14 X AXIS 6.65 BASE MARGIN 5.95 TOP MARGIN 4.52 CHART TOP LEFT MARGIN RIGHT MARGIN Tracking av digitalradio-andel i Norge © TNS Tracking.
Statistikk Forkurs Hva er statistikk? undersøke registrere lage oversikt→ Presentasjon av informasjon formidle Arbeidet med statistikk kan vi dele.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Forventning, varians og standardavvik Tilnærming.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Analyse av enkle flytnettverk - Tidsusikkerhet
Repetisjon av sannsynlighetsregning
Kapittel 3 Diskontering Tillegg
Kapittel 7 Usikkerhet og økonomisk risiko
Statistikk 2 Sentral- og spredningsmål
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Figur Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger Figur 21.1 Standard normalfordeling z og tre t-fordelinger. Legg merke til at t-fordelingene.
Kapittel 12: Finansiell risiko
Kapittel 7 Aktivitetsbasert kalkulasjon (ABC)
Kapittel 7 Aktivitetsbasert kalkulasjon (ABC)
Kapittel 7: Prosjektanalyse og evaluering
SIV : Ett gjennomsnitt Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
forventning og varians
SIV : Kapittel 9 Normalfordelingen 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Eksempelet er hentet fra læreboken
Dybdelæring – regneark B – Samarbeid
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.
Utskrift av presentasjonen:

A 4 / 5 / 6 B 8 / 10 / 13 C 9 / 12 / 16 D 7 / 8 / 9 E 5 / 6 / 8 Når vi skal beregne et PERT-nettverk tar vi utgangspunkt i forventet varighet for alle aktivitetene. Det vil si at vi bruker formelen vist under og setter forventningsverdien opp i en tabell. Det er oppgitt tre ulike tallverdier for varigheten av hver aktivitet i nettverket. De samme verdiene finnes i tabellen under a, m og b. Dette er det samme nettverket som var i eksemplet med AON-nettverk. Den mest sannsynlige verdien m ble da brukt i beregningen. Vi har et nettverk med aktivitetene A, B, C, D og E som er organisert som vist til venstre. b m a AKTIVITET 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no

A B C D E AKTIVITET For aktivitet B blir forventet varighet: 4 / 5 / 6 B 8 / 10 / 13 C 9 / 12 / 16 D 7 / 8 / 9 E 5 / 6 / 8 For aktivitet B blir forventet varighet: Tilsvarende blir gjort for aktivitet C, D og E. Alle verdiene føres i tabellen. For aktivitet A blir forventet varighet: E(t) b m a AKTIVITET 5.0 10.2 12.2 8.0 6.2 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no

A B C D E AKTIVITET For aktivitet A blir variansen 4 / 5 / 6 B 8 / 10 / 13 C 9 / 12 / 16 D 7 / 8 / 9 E 5 / 6 / 8 For aktivitet A blir variansen Tilsvarende er beregnet for aktivitet B, C, D og E, og alle verdiene er satt opp i tabellen. For å finne variansen til aktivitetene bruker vi formelen E(t) Var(t) b m a AKTIVITET 5.0 10.2 12.2 8.0 6.2 0.11 0.69 1.36 0.25 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no

A (5.0) 5.0 B (10.2) 15.2 2 7.0 17.2 C (12.2) D (8.0) 25.2 E (6.2) 31.4 En skjevfordeling til høyre innebærer at det er mer sannsynlig at varigheten skal bli lengre enn at den skal bli kortere. Dette gjelder for aktivitet B, C og D. Forventningsverdien blir derfor litt større enn den mest sannsynlige verdien m. Aktivitet A og D er symmetrisk fordelt. Det vil si at det er like sannsynlig at varigheten blir kortere som forsinket. Forventningsverdien blir da lik den mest sannsynlige verdien m. PERT gir et estimat som er litt mer realistisk . Grunnen til at vi får en litt lenger verdi ved å bruke PERT er at man tar hensyn til den risikoen som ligger i at enkelte av aktivitetene er skjevfordelt. Beregning i nettverket blir gjort på samme måten som i AON-eksemplet, men nå med forventningsverdiene. Derfor er det forventningsverdiene som er satt som varighet til aktivitetene. Ved å benytte CPM-metoden AON fikk prosjektet en varighet på 31 uker. Nå ved PERT blir varigheten 31,4 uker. E(t) Var(t) b m a AKTIVITET 5.0 10.2 12.2 8.0 6.2 0.11 0.69 1.36 0.25 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no

A B C D E Var(Tp) = Var(tA) + Var(tC) + Var(tD) + Var(tE) (5.0) 5.0 B (10.2) 15.2 2 7.0 17.2 C (12.2) D (8.0) 25.2 E (6.2) 31.4 Vi får da om vi bruker verdiene fra nettverket eller tabellen: Variansen til prosjektet kan vi også summere langs kritisk veg, og vi bruker verdiene i tabellen. Vi beregnet tiden til prosjektet ved å summere varigheten til aktivitetene langs kritisk veg, som er A-C-D-E. Var(Tp) = Var(tA) + Var(tC) + Var(tD) + Var(tE) = 0.11 + 1.36 + 0.11 + 0.25 = 1.83 E(Tp) = E(tA) + E(tC) + E(tD) + E(tE) = 5.0 +12.2 + 8.0 + 6.2 = 31.4 Tp = tA+ tC+ tD+ tE E(t) Var(t) b m a AKTIVITET 5.0 10.2 12.2 8.0 6.2 0.11 0.69 1.36 0.25 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no

A (5.0) 5.0 B (10.2) 15.2 2 7.0 17.2 C (12.2) D (8.0) 25.2 E (6.2) 31.4 Vi vil da finne sannsynligheten for at tiden langs kritisk veg blir mindre eller lik 28 uker. Hva er sannsynligheten for at prosjektet kan bli ferdig på 28 uker? Det betyr at prosjektet har en forventet varighet på 31,4 og at varigheten følger en normalfordeling med en varians på 1,83. Vi bruker den normerte normalfordeling av 28 minus forventningsverdien 31,4 og deler på standardavviket. Standardavviket er kvadratroten av variansen. E(t) Var(t) b m a AKTIVITET 5.0 10.2 12.2 8.0 6.2 0.11 0.69 1.36 0.25 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no

2,51 leser vi ut fra tabellen til 0,994, og får da: z ,00 ,01 ,02 ,03 ,04 ,05 0,6 ,07 ,08 ,09 0,0 ,500 ,504 ,508 ,512 ,516 ,520 ,524 ,528 ,532 ,536 0,1 ,540 ,544 ,548 ,552 ,556 ,560 ,564 ,567 ,571 ,575 0,2 ,579 ,583 ,587 ,591 ,595 ,599 ,603 ,606 ,610 ,614 0,3 ,618 ,622 ,626 ,629 ,633 ,637 ,641 ,644 .548 ,652 0,4 ,655 ,659 ,663 ,666 ,670 ,674 ,677 ,681 ,684 ,688 0,5 ,691 ,695 ,698 ,702 ,705 ,709 ,712 ,716 ,719 ,722 ,726 ,729 ,732 ,736 ,739 ,742 ,745 ,749 ,752 ,755 0,7 ,758 ,761 ,764 ,767 ,770 ,773 ,776 ,779 ,782 ,785 0,8 ,788 ,791 ,794 ,797 ,800 ,802 ,805 ,808 ,811 ,813 0,9 ,816 ,819 ,821 ,824 ,826 ,829 ,831 ,834 ,836 ,839 1,0 ,841 ,844 ,846 ,849 ,851 ,853 ,855 ,858 ,860 ,862 1,1 ,864 ,867 ,869 ,871 ,873 ,875 ,877 ,879 ,881 ,883 1,2 ,885 ,887 ,889 ,891 ,893 ,894 ,896 ,898 ,900 ,901 1,3 ,919 ,921 ,922 ,924 ,925 ,926 ,928 ,929 ,931 ,932 1,4 ,933 ,934 ,936 ,937 ,938 ,939 ,941 ,942 ,943 ,944 1,5 ,945 ,946 ,947 ,948 ,949 ,951 ,952 ,953 ,954 1,6 ,955 ,956 ,957 ,958 ,959 ,960 ,961 ,962 ,963 1,7 ,964 ,965 ,966 ,967 ,968 ,969 ,970 ,971 1,8 ,972 ,973 ,974 ,975 ,976 ,977 1,9 ,978 ,979 ,980 ,981 ,982 2,0 ,983 ,984 ,985 ,986 2,1 ,987 ,988 ,989 2,2 ,990 ,991 ,992 2,3 ,993 ,994 2,4 ,995 2,5 ,996 2,6 ,997 2,7 ,998 2,8 ,999 2,9 3,0 ,903 ,905 ,907 ,908 ,910 ,911 ,913 ,915 ,916 ,918 Det er da 0,6% sannsynlig at prosjektet kan fullføres på 28 uker eller mindre. 2,51 leser vi ut fra tabellen til 0,994, og får da: Vi må nå se i normalfordelingtabellen for verdien Siden normalfordelingstabellen er symmetrisk kan vi lese av den positive verdien 2,51, men da får vi ikke direkte den sannsynligheten vi er ute etter. Vi får sannsynligheten for at prosjektet har en varighet på over 28 uker. Vi setter derfor opp: www.ntnu.no

A B C D E AKTIVITET Dette blir: (5.0) 5.0 B (10.2) 15.2 2 7.0 17.2 C (12.2) D (8.0) 25.2 E (6.2) 31.4 Dette blir: Vi skal da finne sannsynligheten for at T blir mindre eller lik en verdi x ,som er lik 90%. Hvilken varighet må bli oppgitt dersom en skal ha en 90% sannsynlighet for å unngå overskridelse? E(t) Var(t) b m a AKTIVITET 5.0 10.2 12.2 8.0 6.2 0.11 0.69 1.36 0.25 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no

Vi kan nå lese av tabellen at 0,90 tilsvarer (1,28). Vi har da: z ,00 ,01 ,02 ,03 ,04 ,05 0,6 ,07 ,08 ,09 0,0 ,500 ,504 ,508 ,512 ,516 ,520 ,524 ,528 ,532 ,536 0,1 ,540 ,544 ,548 ,552 ,556 ,560 ,564 ,567 ,571 ,575 0,2 ,579 ,583 ,587 ,591 ,595 ,599 ,603 ,606 ,610 ,614 0,3 ,618 ,622 ,626 ,629 ,633 ,637 ,641 ,644 .548 ,652 0,4 ,655 ,659 ,663 ,666 ,670 ,674 ,677 ,681 ,684 ,688 0,5 ,691 ,695 ,698 ,702 ,705 ,709 ,712 ,716 ,719 ,722 ,726 ,729 ,732 ,736 ,739 ,742 ,745 ,749 ,752 ,755 0,7 ,758 ,761 ,764 ,767 ,770 ,773 ,776 ,779 ,782 ,785 0,8 ,788 ,791 ,794 ,797 ,800 ,802 ,805 ,808 ,811 ,813 0,9 ,816 ,819 ,821 ,824 ,826 ,829 ,831 ,834 ,836 ,839 1,0 ,841 ,844 ,846 ,849 ,851 ,853 ,855 ,858 ,860 ,862 1,1 ,864 ,867 ,869 ,871 ,873 ,875 ,877 ,879 ,881 ,883 1,2 ,885 ,887 ,889 ,891 ,893 ,894 ,896 ,898 ,900 ,901 1,3 ,919 ,921 ,922 ,924 ,925 ,926 ,928 ,929 ,931 ,932 1,4 ,933 ,934 ,936 ,937 ,938 ,939 ,941 ,942 ,943 ,944 1,5 ,945 ,946 ,947 ,948 ,949 ,951 ,952 ,953 ,954 1,6 ,955 ,956 ,957 ,958 ,959 ,960 ,961 ,962 ,963 1,7 ,964 ,965 ,966 ,967 ,968 ,969 ,970 ,971 1,8 ,972 ,973 ,974 ,975 ,976 ,977 1,9 ,978 ,979 ,980 ,981 ,982 2,0 ,983 ,984 ,985 ,986 2,1 ,987 ,988 ,989 2,2 ,990 ,991 ,992 2,3 ,993 ,994 2,4 ,995 2,5 ,996 2,6 ,997 2,7 ,998 2,8 ,999 2,9 3,0 ,903 ,905 ,907 ,908 ,910 ,911 ,913 ,915 ,916 ,918 Vi kan nå lese av tabellen at 0,90 tilsvarer (1,28). Vi har da: www.ntnu.no

A (5.0) 5.0 B (10.2) 15.2 2 7.0 17.2 C (12.2) D (8.0) 25.2 E (6.2) 31.4 For at vi skal være 90% sikre på å ikke overskride prosjekttiden, må vi oppgi en varighet på 33,1 uker på prosjektet. E(t) Var(t) b m a AKTIVITET 5.0 10.2 12.2 8.0 6.2 0.11 0.69 1.36 0.25 6 13 16 9 8 5 10 12 4 7 A B C D E www.ntnu.no