 Begreper  ANOVAAnalysis of Variance  Sum of Squares (Sammenlign med formelen for varians) Sir Ronald Aylmer Fisher www.adelaide.edu.au.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
ENERGIOMSETNINGEN.
Advertisements

Kapittel 4 - Regresjonsanslyse
Statistikk på 50 5 minutter
Mean-Variance Analysis continued
Hva trenger jeg av data, og hvordan skal jeg innhente disse?
Enhalet og tohalet hypotesetest
Vurdering av statistiske analysemetoder brukt i Læringslabens undersøkelser i videregående skole i Rogaland.
ART: Dokumentasjon av behandlingseffekt
Grunnleggende spørsmål om naturfag
Ronny Klæboe Transportøkonomisk institutt
Kap 5 - Prediksjonsmodeller
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø April 2014 © Frode Svartdal.
Energi i celler Lars Magnuss, Veggarr og EiWind. Hvilke oppgaver har cellene?  Vekst  Bevegelse  Oppbygning og nedbrytning av stoffer.
Høyere ordens-tenking. Krever dyp forståelse og å trekke forbindelser.
BI 3010H05 Populasjonsgenetikk Halliburton Kap 1-3
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Uni-, bi- og multivariate analyser
EFF Omdømme Havbruksnæringen © TNS Gallup – September 2006/Anett Kalleland Devold.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning Kapittel 14: Variansanalyse.
Kap 13 Sammenligning av to grupper
Fasit 1) a)P(T>1)=P(T≠1)=1-P(T=1) = 1-1/6 = 5/6 ≈ 83.3%. Evt. P(T>1)=p(T=2)+P(T=3)+P(T=4)+P(T=5)+ P(T=6)=5/6. P(T=2 | T≠1) = P(T=2 og T≠1)/P(T≠1) = (1/6)/(5/6)
Oppgaver 1)Vi anser hvert av de seks utfallene på en terning for å være like sannsynlig og at to ulike terningkast er uavhengige. a)Hva er sannsynligheten.
Kontrollregler Z- tabell Kontrollregler Tillatt totalfeil
Utdypende om design & statistikk Frode Svartdal UiTø April 2012.
Utdypende info, design & statistikk
ANOVA: Litt om design & statistikk
Forskningsrapporten Frode Svartdal UiT.
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
Bærekraftig utvikling - forskerspiren
Diskrete stokastiske variable
Eksperimentell metode - I
Forelesning i mikroøkonomi.
Hovedideen Anta at en hypotese er riktig (H 0 ) Det er bare to muligheter, enten er H 0 riktig, ellers er den ”omvendte” hypotesen (H 1 ) riktig Gå ut.
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Gener og miljø Personlighet.  Inneholder ca gener  Fordelt på 23 kromosompar  Kroppen inneholder ca 100 milliarder kopier av genomet  “The.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Repeterte målinger - analyse av oppsummeringsmål
Siste forelesning er i morgen!
Avlingsnivå i grovfôrdyrkinga – hvorfor er det viktig å vite? 1.
Arv og miljø Teori, metoder og funn.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Kræsjkurs Del Ii Hypotesetesting
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
Operasjonsanalytiske emner
Sannsynlighet og kombinatorikk
Operasjonsanalytiske emner Prognosemodeller basert på Tidsserieanalyse Rasmus RasmussenBØK710 OPERASJONSANALYTISKE EMNER1 Del 23Forecasting 1 - Mønster.
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Bolk 3 – Sammenligne gjennomsnitt i ulike grupper
Bolk 3 – Sammenligne gjennomsnitt i ulike grupper
Persepsjon.
Utvalg og datainnsamling For å gjennomføre en test av hypoteser i kvantitativ metode trenger vi et utvalg deltakere for å gjennomføre datainnsamling –
Vitenskapelig usikkerhet Er det lett å se hva pH- verdien er? Hvilke andre metoder kan brukes til å måle pH? Foto: Cappelen Damm.
Kognitive testprofiler. 1 Kløveråsen: Poliklinikk: Hukommelse, demens, alderspsykiatri. Utredningsavdeling: Utredningsopphold. Kognitiv utredning for pasienter.
Sinus 1P Sinus 2P Sinus 1P-Y Trondheim, 6. mai 2014.
Kongsvinger - Kommunesammenslåing.
til å publisere en ny artikkel…?
Effekter av forskjellige lystyper på fotosyntese i Euphorbia pulcherrima Sheona Innes.
To bruksmåter av statistikk
Husk sunn matpakke Hva putter du i matboksen? Har du noen gang tenkt:
Grue - Kommunesammenslåing.
Sør-Odal - Kommunesammenslåing.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 14: Multippel regresjon
SIV : Kategoriske variabler og normaltilnærmelsen
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Kapittel 7 Kostnadsforløp og kostnadsstruktur
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kjemiske reaksjoner Mål for økta:
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.
Utskrift av presentasjonen:

 Begreper  ANOVAAnalysis of Variance  Sum of Squares (Sammenlign med formelen for varians) Sir Ronald Aylmer Fisher

Utvalg 1 Gj snitt s.e. Utvalg 1 Gj snitt s.e. V.S Utvalg 2 Gj snitt s.e. Utvalg 2 Gj snitt s.e. n> 30 bruk z-test n<30 bruk t-test hvis n=> ∞ så er t test ≈z test Utvalg 3 Gj snitt Var Utvalg 3 Gj snitt Var Utvalg 1 Gj snitt Var Utvalg 1 Gj snitt Var Utvalg 2 Gj snitt Var Utvalg 2 Gj snitt Var V.S ANOVA

 Responsvariabelen vår har et gjennomsnitt og en variasjon  Vi har flere grupper  Hvor mye av den totale variasjonen kan tilskrives variasjon mellom grupper (Treatment) og hvor mye av variasjonen kan tilskrives variasjon innad i en gruppe (Error)

 ANOVA undersøker hvor mye av den totale variansen i responsvariabelen som kan forklares av forskjellen i gjennomsnitt Sum of Squares (SS) SS Mellom gruppene "Effektmål" SS Innen gruppene Kalles ofte "Residual SS" "Støy" Frihe tsgra der (d.f.) d.f. mellom gruppene (k-1) der k= antallet grupper n-1 d.f. Innen gruppene (n-k) der k= antallet grupper

 Vi kan potensielt løse problemet ved å sammenlikne to og to grupper med en t-test  Flere grupper fører til et økende antall t- tester  Sannsynligheten for type I feil øker mye, og gjør at testenes samlede sansynlighet ikke blir tilstrekkelig

 SS tot = SS mellom gruppene + SS innad i gruppene  d.f. tot = d.f. mellom gruppene + d.f. innad i gruppene n-1 = k-1 + n-k  Vi regner ut mengden variasjon pr frihetsgrad, mean square (MS)  MS tot = SS tot / d.f. tot

 Påvirker ulik næring mengden høstet avling?  Responsvariabel:  Eksponeringsvariabel: tre nivåer med næringsstoffer  Vann  Vann + nitrogen  Vann + fosfat

 Hypotese: Valg av næring påvirker ikke veksten Alternativ hypotese: Valg av næring påvirker veksten. Gruppenes gjennomsnitt er ikke like

VannVann +Nitrogen Vann +Fosfat Tot Snitt S

KildeSSd.f.MSF Treatment (mellom grupper) aca/c(a/c)/(b/d) Error (Innen grupper)bdb/d Totala+bc+d

 eksempel med R  Output ca slik Sum SqDfMean SqF valuePr(>F) Treatment e-06 Residuals