Utdypende info, design & statistikk Frode Svartdal UiTø
Eksperimentelle design Mellomgruppe-design: Ulike grupper av deltakere inngår i hver betingelse Flere varianter! Innen-gruppe: Samme gruppe eksponeres for ulike betingelser i eksperimentet Mixed design: Mellomgruppe + innen-gruppe Kvasi-eskperimentelt design: Ligner på eksperiment (manipulasjon), men NOE mangler N=1: En deltaker undersøkes om gangen
Analyse av data fra eksperimenter Skårer viser variasjon Tilfeldig variasjon (”feilvariasjon”). Variasjon i skårer på avhengig variabel som skyldes forhold utenfor eksperimentet Eksempel: Individuelle forskjeller Systematisk variasjon. Variasjon i gruppegjennomsnitt som kan relateres til manipulerte variabler Vår manipulasjon En confounding variabel
Analyse av variasjon F = Systematisk varians + Tilfeldig varians
Analyse av variasjon 10 Means Grand mean
Analyse av variasjon Innen Mellom gruppene gruppene Faktisk skåre – grand mean Gjennomsnitt i gruppen - grand mean
Sums of squares Summen av de kvadrerte avvikene fra gjennomsnittet Tre typer: Total Innen gruppene Mellom gruppene Total = innen + mellom
Mean squares og F-ratio Mean squares (MS) Mellom gruppene: SSmellom / dfmellom Innen gruppene: SSinnen / dfinnen df = degrees of freedom (frihetsgrader) F MSmellom / MSinnen
Analyse av variasjon ANOVA gir en indikasjon om det finnes systematisk variasjon i data Hvis det er to gruppegjennomsnitt, er saken grei Er det flere gruppegjennomsnitt, hva da?
Analyse av variasjon Disse ser ganske like ut Antakelig forskjellig fra de to andre
Analyse av variasjon Hvis vi har en teoretisk basert prediksjon, kan vi bruke kontrastanalyse Har vi ikke en spesifikk prediksjon, brukes post-hoc-tester