Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Visma Contracting/SuperOffice kontakt/kunde og prosjekt/anlegg integrasjon Denne presentasjonen vil vise noen skjermdumper og kort info om hvordan integrasjonen.
Advertisements

YouTube Amerikansk nettside Gratis Video og musikk
Øvelse i caseløsning Fred Wenstøp, BI
Tilpasset fremvisning i PowerPoint
Visma Contracting/SuperOffice kontakt/kunde og prosjekt/anlegg integrasjon Denne presentasjonen vil vise noen skjermdumper og kort info om hvordan integrasjonen.
Rapport Senter ERP – CRM - HRM. Bruker: Hvilken bruker er pålogget. Hvilken tilgangsrettigheter har bruker. Hvilken rapporter har bruker tilgang til.
Kapittel 4 - Regresjonsanslyse
Statistikk på 50 5 minutter
SPSS (Statistical Packages for the Social Sciences)
1. Dette portrettet er originalbildet som vi skal se hvordan vi kan forbedre ved å gå tettere på motivet, gjøre bildet skarpere og lysere. Deretter skal.
Managerial Decision Modeling
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt AAKRE-V SPSS v 10.0 MET 8006 STATISTIKK OG DATAANLYSE Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt Pål Aakre, BI Oslo.
SPSS v Kapittel 8 AAKRE/MET Parvise sammenligninger Cornflakes-eksempelet fra læreboken tab Vi legger inn dataene i Dataeditoren, som.
Tolkning av resultatene fra logistisk regresjon
Funksjoner - 3. april-02 TEMA:
Om semesteroppgaven Krav til den avhengige variabelen
Kapittel 3 Deformasjon.
Velg Slide-Show fra PowerPoint-menyen og klikk med venstre museknapp!
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning Kapittel 14: Variansanalyse.
Innskriving av data (1) 1. Slik ser dataeditoren ut fra start.Vi
SAMMENHENGER MELLOM VARIABLER
Andre funksjoner. Her kommer en beskrivelse av søkefunksjoner, knapper og annen funksjonalitet. 2.
Regresjonsanalyse Del 2
Harald Kaasa Hammer: Manual til redigering av nettstedet Først forklares hva de ulike elementene på nettsidene betyr. Så ser vi på mappene.
Tittel på foredraget Navn på foredragsholder. 2 Sted og tid Heading Tekst og innhold skal stå her Første underpunkt Andre underpunkt Med mulighet for.
Funksjoner og GeoGebra Velkommen !
Regresjon Gjennom punktsvermer (scatter plots) kan en ofte (men ikke alltid) med rimelighet trekke en rett linje. En slik linje heter en regresjonslinje.
Repeterte målinger - analyse av oppsummeringsmål
Regresjon Petter Mostad
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
SPSS-kurs. Program Dagen vil bli delt inn i fire bolker: Bolk 1 - 9:30-10:30 – Åpne/lagre datasett, datatyper, definere variable. Bolk 2 – 10:45-11:30.
Operasjonsanalytiske emner Prognosemodeller basert på Tidsserieanalyse Rasmus RasmussenBØK710 OPERASJONSANALYTISKE EMNER1 Del 23Forecasting 1 - Mønster.
Økonometri Uke 6 The regression model OLS Regression Ulf H. Olsson Professor of Statistics.
Bolk 3 – Sammenligne gjennomsnitt i ulike grupper
Bolk 3 – Sammenligne gjennomsnitt i ulike grupper
SPSS-kurs.
Bolk 2 – Deskriptiv statistikk
Registrering av testresultater fra mobiltelefon
Registrering av testresultater Trinnene i prosessen Logg deg inn på Admin-sidene Opprett en ny test Legg til testresultater Registrer.
Funksjoner med digitale hjelpemidler- GeoGebra Høyskolen i Oslo og Akershus Mandag Trine Foyn.
SPSS-kurs Bolk 2 – Deskriptiv statistikk. Bolk 2: Deskriptiv statistikk I denne bolken skal vi bruke SPSS til å utforske og beskrive data gjennom ulike.
Funksjoner Kapittel 2.
Skriv inn prosjekttittelen her Navn Lærerens navn Skole
Prosjekttittel Ditt navn | Lærerens navn | Skolen din
Forskningsprosjekt, tittel
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 8: Ikke-parametriske tester
Kapittel 13: Multippel regresjon Modelldiagnostikk
Figur 25.1 Sammenheng mellom inntekt i millioner NOK (y) og antall års utdanning (x) utover grunnskolen. I denne populasjonen er ß0 = 0.4 og ß1 =
Kapittel 14: Multippel regresjon
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
emne setning SmartArt-grafikk med bilder på rød bakgrunn (Viderekomne)
Grafen til kvadratiske funksjoner
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 8006 Statistikk Kapittel 13: Regresjon.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Tittel på forskningsprosjekt
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SIV : t-testen for to stikkprøver
SIV : Variansanalyse Kapittel 14 17/02/2019 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 10 Inferens om gjennomsnitt
Utskrift av presentasjonen:

Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X 1 Legg inn dataene i dataeditoren - en variabel pr. kolonne. Gi også kolonnene navn. 2 Velg fra meny: Graphs Scatter AAKRE/sparinnt/MET8006

Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X (2) 1 Klikk Simple 2 Klikk Define 1 Klikk i venstre boks på den variablen som skal plottes langs Y-aksen 2 Klikk pilen for å overføre variablen (variablenavnet forsvinner nå fra venstre boks) 3. Gjør det samme for X-aksen 4. Klikk OK AAKRE/sparinnt/MET8006

Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X (3) For å kunne bruke lineære regresjon, skal punktene gruppere seg i et belte parallelt med og rundt en tenkt rett linje. Her har vi bare 5 observasjoner, men det er i alle fall ikke noe som tyder på at en lineær regresjonsmodell ikke skal kunne benyttes. AAKRE/sparinnt/MET8006

Simpel regresjon Regresjonsberegninger 1 Legg inn dataene i dataeditoren - en kolonne pr. variabel. Gi også kolonnene navn. 2 Velg fra meny: Analyze Regression Linear Du kommer så inn i den 1. dialogboksen - se neste side. AAKRE/sparinnt/MET8006

Simpel regresjon 1. dialogboks 1 Klikk på avhengig variabel (Y) i den venstre boksen 2 Klikk på piltasten for å overføre den 3 Gjenta dette for uavhengig (X-independent) variabel 4 Som du ser har vi mange tilleggsmuligheter her. Jeg har valgt Statistics- se neste side AAKRE/sparinnt/MET8006

Simpel regresjon 2. dialogboks Her ”bestiller” vi hva vi vil ha med av resultater (ikke grafer): 1 Regresjonskoeffisienterog deres standardavvik, t-verdier og tosidige p-verdier 2 Konfidensintervall for regresjonskoeffisientene 3 De forskjellige R2, ANOVA, det estimerte standardavviket til forstyrrelsesleddet 4 Gjennomsnitt og standardavvik for variablene, korrelasjonsmatrise med ensidige p-verdier 5 Klikk Continue AAKRE/sparinnt/MET8006

Resultater (1) Forklaring på disse resultatene hører forelesninger/studieguide til. Flere resultater på neste side AAKRE/sparinnt/MET8006

Resultater (2) AAKRE/sparinnt/MET8006