Managerial Decision Modeling

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Fagoppgave Justert formulering
Advertisements

Vesentlige kapasitetsendringer i basisperioden 15. august 2011 George Nicholas Nelson.
1 Sannsynlighetsregning Gjenfinningssystemer og verktøy II Jon Anjer.
Sommervikar i Blend.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 3 Modeling and Solving LP Problems in a Spreadsheet.
Managerial Decision Modeling
Managerial Decision Modeling
Markeder med asymmetrisk informasjon
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 7 Goal Programming and Multiple Objective Optimization.
Kap 5 The discounted cash flow approach
Målinger generelt •I et moderne samfunn brukes målinger i mange ulike sammenhenger •Eksempler: –Sammenligne priser, lønninger –Høyde: størrelse på klær.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 5 Network Modeling.
Operasjonsanalyse – ØABED2200
Kap. 3: Beslutningsanalyse
Kap 4 Investment-consumption decision model
Prototyping & Use Case Software Engineering Gruppe
Managerial Decision Modeling
Informasjonssikkerhet – en forutsetning for elektronisk forretningsdrift “Sikkerhet i programvareindustrien” Guttorm Nielsen Utviklingsdirektør SuperOffice.
Introduksjon til samfunnsgeografi SGO 1001
Årsregnskap Varige driftsmidler Nedskrivning og reversering
Høgskolen i Oslo og Akershus – våren 2013 Dosent Ivar Bredesen
Linear programmering Når kan en bruke linear programmering? En ønsker å minimerer eller å maksimere et mål En kan spesifisere målet som.
Datavarehus i skatteetaten -
Oppgave gjennomgang Kap. 3 og 4.
1 Oppgave gjennomgang Kap Oppgaver -Kap 12: 1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 18, 19.
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Managerial Decision Modeling
Managerial Decision Modeling
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Managerial Decision Modeling
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 6 Integer Linear Programming.
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Skape kundeverdi, tilfredshet og lojalitet
Wyndor with variations
Fremgangsmåter for å lage retningslinjer som støtter beslutninger og som er fortolkbare av datamaskiner Målet med artikkelen: Definere, sammenligne aspekter.
Hvordan uttrykke krav Kapittel 4.4. Innledning Målet er å samles rundt ett entydig språk som ikke kan misforståes eller feiltolkes. Gjør sporbarheten.
Teknikker for å bedre design- prosessen -Design by contract -Prototyping design -Fault-tree analyses.
Kommunal- og samfunnsøkonomiske effekter av boligsosial politikk Rolf Barlindhaug Norsk institutt for by- og regionforskning.
Diskrete stokastiske variable
Innføring i økonomi Hans O. Melberg.
AI - Kunstig Intelligens
Seminar Dagkirurgi i Norge 7 februar 2014: Finansieringsordninger som fremmer utvikling av dagkirurgi Tor Iversen.
Forelesning i mikroøkonomi.
Michael F. AtiyahIsadore M. Singer Om Atiyah-Singer Indeks-teoremet Professor John Rognes Universitetet i Oslo.
Introduksjon til samfunnsgeografi SGO 1001
Objektorientert utforming In 140 Sommerville kap. 12.
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Revenue Management – Implementering av innovasjoner. Arena Usus Vinterkonferanse 26. januar 2015 Stine Rye Bårdsen Universitetslektor og koordinator for.
Gamle systemer In 140 Forelesning Nr 19 Sommerville kap 26.
Bayesiansk statistikk Petter Mostad Overblikk Tilbakeblikk på sannsynlighetsbegrepet Hvordan gjøre Bayesianske analyser Analyser ved hjelp.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Usikkerheter og sannsynligheter Petter Mostad
Regresjon Petter Mostad
Objektorientert utforming In 140 Forelesning Nr 11 Sommerville kap 12 – del 1.
Introduksjon til øving 3
Prosjektanalyse Øyvind Bøhren og Per Ivar Gjærum
Operasjonsanalytiske emner
The Thompson Schools Improvement Project Process Improvement Training Slides (Current State Slides Only) October 2009.
Kap. 9 – Computer Intelligence How Information Technology Is Conquering the World: Workplace, Private Life, and Society Professor Kai A. Olsen,
BØK711 Bedriftsøkonomisk analyse Forelesingsplan Uke 1 (35) BØK 711 Bedriftsøkonomisk analyse1.
Sinus 1P Sinus 2P Sinus 1P-Y Trondheim, 6. mai 2014.
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
Case og empiri <Fag> <Navn> Institutt for statsvitenskap
The Norwegian Hydrografic Pilot
Modul 1 Modeller B – Samarbeid.
Modul 1 Modeller B – Samarbeid.
Modul 1 Modeller B – Samarbeid.
Begynnerkurs i Python Realfagskonferansen 2019 Henrik H. Løvold
Strategisk hierarki Regnskap AS.
Utskrift av presentasjonen:

Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Chapter 1 Introduction to Modeling and Decision Analyis BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Introduksjon Vi står overfor utallige beslutninger i vårt daglige privatliv og i vårt arbeid. Vi kan bruke datamaskin til å analysere mulige resultater av forskjellige alternativer. Regneark er det foretrukne verktøy for dagens bedriftsledere. BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Hva er en “Computer Model”? Et sett av matematiske sammenhenger og logiske antagelser implementert på en datamaskin, som en abstrakt representasjon av et virkelig objekt eller fenomen. Regneark er den enkleste måten for forretningsfolk å lage modeller på datamaskiner. BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Hva er Management Science? Et fag som bruker datamaskiner, statistikk og matematikk for å analysere og løse business problems. Andre betegnelser : Operations Research, Decision Science, og/eller OR/MS. Dette kurset fokuserer på bruk av regneark i operasjonsanalyse. Enhver som bruker regneark for modell-bygging og beslutningstaking anvender OR/MS. BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

The Modeling Approach to Decision Making Alle bruker modeller for å ta beslutninger. Typer av modeller: Mental (møblere) Visuell (tegninger, kart) Fysiske/skala (aerodynamiske) Matematiske (som vi skal studere) BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Home Runs in Management Science Xerox Developed “Lean Document Production” solutions for the printing industry Provides productivity and cost improvements for print shops Benefits: $200 million in incremental profit for customers 20% - 40% productivity increase BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Home Runs in Management Science StatoilHydro Primary supplier of natural gas in Norway Developed GassOpt tool for optimizing operation of world’s largest offshore pipeline Benefits: Accumulated savings of US $2 billion through 2008 BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Home Runs in Management Science US Federal Aviation Administration (FAA) Responsible for air traffic management Large-scale weather systems reduce available air space Developed Airspace Flow Programs to optimize ground delays for each individual flight when weather compromises flight routes Benefits: Saved airlines $190 million in first 2-years of use BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Home Runs in Management Science Netherland Railways Developed system to optimize 5,500 daily trains routes Creates efficient crew & rolling stock schedules Benefits: Increased profit by 40 million Euros Improved on-time arrivals BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Karakteristisk for modeller Modellene er oftest forenklede versjoner av det de skal representere. En valid modell er en korrekt representasjon av de relevante karakteristika for objektet eller beslutningen som analyseres. BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Fordeler av å modellere Økonomiske – det er oftest mye billigere å analysere beslutningsproblemer ved bruk av modeller. Hurtighet – modeller leverer ofte nødvendig informasjon mye raskere enn den virkelige verden. Gjennomførbarhet – modeller kan brukes til å utføre ting som ellers ville være umulige. Modeller gir oss innsikt & forståelse som forbedrer beslutningstakingen. BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Eksempel på en matematisk modell: Resultat = Inntekter  Kostnader eller Resultat = f (Inntekter, Kostnader) Y = f(X1, X2) BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

En generell matematisk modell Y = f(X1, X2, …, Xn) Hvor: Y = avhengig variabel (et endelig resultatmål) Xi = uavhengige variabler (inputs som har innflytelse på Y) f(.) = funksjon som definerer sammenhengen mellom Xi og Y BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Matematiske modeller & Regneark På det konseptuelle nivå er de fleste regneark veldig lik våre generelle matematiske modeller: Y = f(X1, X2, …, Xn) De fleste regneark har celler som representerer inputs (eller Xi) hvor matematiske funksjoner ( f(.)) brukes til å beregne et sluttresultat (eller Y) BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

En regnearkmodell av bilfinansiering BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Kategorier av matematiske modeller form på f(.) Uavhengige variabler OR/MS teknikker Preskriptive Kjent, veldefinert Kjent, eller under beslutningstakers kontroll LP, IP, NLP, nettverk, GP, MOLP, EOQ Prediktive Ukjent, dårlig definert Regresjonsanalyse, diskriminantanalyse, tidsserieanalyse Deskriptive Ukjent eller usikker Simulering, kømodeller, lagermodeller BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Problemløsningsprosessen Formulere & implementere modellen Identifiser problemet Analyser modellen Test resultat Implementer løsningen utilfredsstillende resultat BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Psykologi og beslutninger Modeller kan benyttes for strukturerbare aspekter av beslutningsproblemer. Andre aspekter kan ikke lett struktureres, og krever intuisjon og subjektive vurderinger. Advarsel: Menneskers vurderinger og intuisjon er ikke alltid rasjonell! BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Referanseeffekter Oppstår når trivielle faktorer påvirker opprinnelig oppfatning av et problem. Beslutningstakere vil oftest underkorrigere fra deres opprinnelige referanse/utgangspunkt. Eksempel: Hva er 1x2x3x4x5x6x7x8 ? Hva er 8x7x6x5x4x3x2x1 ? BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Presentasjonseffekter Refererer til hvordan beslutningstakere ser på et problem, for eksempel ut fra et tap/vinn perspektiv. Måten problemer presenteres påvirker ofte hva som velges på en irrasjonell måte. Anta at du har fått kr. 1000, og må velge mellom: A. Motta ytterligere kr. 500 straks B. Kaste mynt og få kr. 1000 mer hvis krone, få kr 0 mer hvis mynt. BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Presentasjonseffekter (forts) Anta nå at du har fått kr. 2000 og må velge mellom: A. Gi tilbake kr. 500 straks B. Kaste mynt og gi tilbake kr. 0 hvis krone, gi tilbake kr. 1000 hvis mynt Mange som valgte alternativ A i forrige eksempel, velger nå alternativ B. Dette er ikke logisk, fordi: BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Et beslutningstre for begge eksemplene Initial state $1,500 Heads (50%) Tails (50%) $2,000 $1,000 Alternative A Alternative B (Flip coin) Payoffs Alternaitiv A og B er identisk i begge eksemplene (A gir for eksempel 1.500,-) BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Gode beslutninger vs. gode resultat Gode beslutninger vil ikke alltid resultere i gode resultat .... Om det er meldt godt vær vil du (korrekt) beslutte å la paraplyen bli hjemme. Hvis det likevel uventet regner (gir et dårlig resultat), betyr ikke det at du gjorde en dårlig beslutning. En strukturert og modellert angrepsmåte for å løse beslutningsproblemer hjelper oss i å ta gode beslutninger, men gir ingen garanti for gode resultat. BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Beslutninger og utfall Godt Dårlig Beslutning God Fortjent suksess Uheldig Dum flaks Poetisk rettferdig BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen

Slutt på kapittel 1 BØK350 OPERASJONSANALYSE Rasmus Rasmussen