Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
12.Studienreise nach Finnland,
Advertisements

Kvinner og politikk Kvinnelig valgmobilisering i Nord-Norge: Glasstak eller etterslep? Marcus Buck.
Forsterket levealdersjustering i offentlig tjenestepensjon Pensjonsseminaret 13. januar 2014 LO i Oslo/Forsvar offentlig pensjon Jan Mønnesland, pensjonsutvalget.
© EL & IT forbundet, søndag, 22. juni 2014 Lysbilde nr.: 1 Hvordan er kravene fra LOs representantskap innfridd?: •Krav: •”- at AFP-tillegget skal utformes.
Etterprøving av Norges Banks anslag for 2008 av Bjørn E. Naug Figurer til artikkel i Penger og Kreditt 1/09.
Litt mer om PRIMTALL.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk August 2010 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
Nordlandsbankens forventningsindikator for n æ ringslivet i Nordland 2009 Sp ø rreunders ø kelse gjennomf ø rt i november og desember 2008 blant 100 bedriftsledere.
1 1 Utvikling i levealder og delingstall Ved Helge Brunborg, Dennis Fredriksen, Nils Martin Stølen og Inger Texmon Statistisk sentralbyrå FAFO 5 september.
Hjerneslag -epidemiologi
Tallord.
Leieprisstatistikk for Oslo Markedsleie og gjengsleie for hybler og leiligheter i Oslo 3. kvartal 2009 Leieprisstatistikk for Oslo Utarbeidet av.
Test av skjermer på fergene Horten - Moss
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø April 2014 © Frode Svartdal.
Kvinner og arbeidsliv Kick-off ”Kvinnebygg AS” 10. april 2007
Sosiale ulikheter i helse
1 1 Myter om integrering og innvandrere Innledning på Fagkonferansen INTRO 5 år 2. september 2009 Seniorforsker Lars Østby Statistisk sentralbyrå
Befolkningsutviklingen i verden.
TEK kap. 11 Sikkerhet ved brann
1 Nettverkskonferanse om barnefattigdom Gardermoen 29. mai 2008 Går fattigdom i arv? En studie av mottak av sosialhjelp hos foreldre og barn Thomas Lorentzen.
Alderspensjoner Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010
Konsekvenser av familiepolitikk 2 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Demografisk analyse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009
Konsekvenser av familiepolitikk Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Helse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Befolkningsprognoser Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Alderspensjoner 2 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2009.
Demografisk utvikling generelt
SSB laget tidligere hvert år levekårsindeks – siste år 2008 (data 1-2 år forut). Kristiansand var hvert år blant kommunene med høyest indeks.
Kapittel 14 Simulering.
Mer grunnleggende matte: Forberedelse til logistisk regresjon
Helge Brunborg Statistisk sentralbyrå
15. september, 2008 Rapport utarbeidet for KS Topplederne i kommunesektoren.
Kap 13 Sammenligning av to grupper
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Klepp Kvinner Elite m arkedsføringshuset 1 Rapport på merkevareundersøkelse for Klepp Kvinner Elite Januar 2008.
Nøkkeltall status og utvikling i helse- og omsorgssektoren
Norsk Finansbarometer 2011 TNS Gallup Oslo, 2011 Det norske livs- og pensjonsforsikrings- markedet og dets bevegelser Grafikkrapport - total.
Økonomiske perspektiver Figurer Foredrag av sentralbanksjef Svein Gjedrem på Norges Banks representantskapsmøte torsdag 14. februar 2008.
Norges Bank 1 Økonomiske perspektiver Figurer Foredrag av sentralbanksjef Svein Gjedrem på Norges Banks representantskapsmøte torsdag 15. februar 2007.
Kapittel 4 oppgave i Sett inn preposisjoner eller adverb som passer.
Kapittel 1 oppgave b Sett inn adjektivene i riktig form
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Limaendringer i norsk Arktis – Knsekvenser for livet i nord 11. mai 2010.
Figur 1 Behov. Figur 2 Behov Figur 3 Prioritering/ressursinnsats.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Februar 2011 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
Brukerundersøkelse Klikk Helse (antall respondenter: 439) Gjennomført i perioden 17. septmeber til 29. oktober 2008 Av Innsikt v/ Marta Holstein-Beck.
Åpne en luke hver dag og få en gave
Leieprisstatistikk for Oslo Markedsleie og Gjengsleie for hybler og leiligheter i Oslo 2. kvartal 2009 Leieprisstatistikk for Oslo Utarbeidet av.
Leieprisstatistikk for Oslo Markedsleie og Gjengsleie for hybler og leiligheter i Oslo 1. kvartal 2009 Leieprisstatistikk for Oslo Utarbeidet av.
PROSJEKT: UADRESSERT REKLAME Omnibus: 23. august – 30 august 2006
Samdata 2012 Somatikk.
Telemarksforsking-Bø Figur 1: Utvikling av folketallet i Innherred. Data fra SSB.
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2008.
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2010
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009
Dødelighet og dødelighetstabell
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009.
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009
SINTEF-undersøkelsen om salting og trafikksikkerhet
Kapittel 6 oppgave k Skriv om slik at setningene betyr omtrent det samme.
Inflation og produktion 11. Makroøkonomi Teori og beskrivelse 4.udg. © Limedesign
Side 156 – 158 Hvilke pronomen mangler?
Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2008
Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign
Standardisering Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2009.
Pensumbok: Underveis Geografi 10, Kapittel 2-4
Underveis Geografi 10 Del 2
Utskrift av presentasjonen:

Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010 Demografisk analyse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010

Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/Reports/2004/PopulationHandbook5thedition.aspx 1. Intro (kap. 1) 2. Alder – og kjønssammensetning (kap. 2) 3. Fruktbarhet (kap. 3) 4. Dødelighet (kap. 5)* 5. Husholdninger og familier (kap. 10) 6. Befolkningsendringer (kap. 12) * Denne forelesningen

Dødelighet/dødsfall Summarisk dødsrate - SDR (”Crude Death Rate” – CDR) SDR = # dødsfall et gitt år / MFM i det året Norge 2008: 41712/4769073 = 0,0087 = 8,7 pr. tusen

Kilde: SSB

Ulempe SDR Fanger ikke opp aldersvariasjonene i dødelighet Bedre: aldersavhengige/aldersspesifikke dødsrater (”age specific death rates”) - ASDR aldrene 0, 1, 2, … 100, 101, 102 , … Menn og kvinner hver for seg

Aldersspesifikk dødsrate for et gitt år, personer alder x ASDRx = # dødsfall i alder x / MFM alder x, begge to for det aktuelle året Tolkning: Gjennomsnittlig (eller forventet) # dødsfall pr. person (i alder x) pr. år ett-års aldersgrupper: x = 0, 1, 2, … eller fem-års aldersgrupper: x = 0-4, 5-9, 10-14, …

Rate for spedbarnsdødelighet ”Infant Mortality Rate – IMR” # dødsfall under 1 år/# levendefødte i et bestemt kalenderår/en gitt periode Egentlig kvote!!

Dødssannsynlighet ”Probability of dying – death probability” Ikke definert i Population Handbook Alders – og kjønnsspesifikk Definisjon (for alder x): sannsynnlighet for å dø før alder (x+1), gitt en var i live ved alder x, x = 0,1,2,… Ett-års dødssannsynlighet, skrives som qx Beregnes som relativ frekvens: qx = # døde mellom aldrene x og x+1/# i live ved alder x

Dødssannsynlighet … Ligger mellom 0 og 1 (jfr dødsrate 0-2) Direkte sammenheng mellom dødsrate og dødssannsynlighet (ikke pensum jfr Grunnemne) Skriv dødsraten på alder x som mx Da er qx = mx/(1+ ½mx)

Aldersavhengige dødssannsynligheter for kvinner Aldersavhengige dødssannsynligheter for kvinner. Kalenderårene 1846, 1900, 1946 og 1994

Fem-års dødssannsynlighet Definisjon (for alder x): sannsynnlighet for å dø før alder (x+5), gitt en var i live ved alder x, x = 0, 1, 2, … Fem-års dødssannsynlighet skrives som 5qx Mer generelt: nqx sannsynlighet for å dø mellom x og x+n n er bredden på aldersintervallet nqx = n*nmx/(1 + n*nmx/2) med nmx lik dødsraten mellom aldrene x og x+n.

Forventet levealder ”Life expectancy” Antall år en person kan forvente å være i live under det gjeldende dødelighetsregimet. Mer spesifikk: …å være i live gitt en bestemt rekke aldersspesifikke dødsrater (eller dødssannsynligheter) for aldrene 0, 1, 2, …

Forventet gjenstående levealder ”Remaining life expectancy” Defineres for en person alder x Antall år en x-åring kan forvente fortsatt å være i live når han/hun opplever dødelighet i samsvar med en bestemt rekke aldersspesifikke dødsrater (dødssannsynligheter) for aldrene x, x+1, x+2, … Skrives som ex x = 0, 1, 2, … Dermed er e0 lik forventet levealder (ved fødsel)

Forventet (gjenstående) levealder basert på en rekke dødsrater/-sannsynligheter beregnes i en dødelighetstabell ”Life table” Beregningsmåte ikke pensum – jfr Grunnemne

sannsynligheter som gjelder år 2008 startpunkt, radix

60% sjanse for å bli 83 40% sjanse for å bli 88

”Rektangularisering av lx-kurven”

Forkortet dødelighetstabell ”Abridged life table” Fem-års aldersgrupper 5-9, 10-14, … Fire-års aldersgruppe 1-4 Ett-års aldersgruppe 0

Kol. 1 nqx dødssannsynlighet mellom aldrene x og x+n (empirisk) Kol. 2 lx antall personer i live ved alder x i tabellen Kol. 3 ndx antall døde i tabellen mellom aldrene x og x+n Kol. 4 antall personsår mellom x og x+n Kol. 5 antall personsår mellom x og maksimalalder Kol. 6 ex forventet gjenstående levealder ved alder x

Viktig Forventet levealder er et syntetisk (hypotetisk) mål for dødelighet når den er basert på dødsrater eller –sannsynligheter for en bestemt periode I en tid med fallende dødelighet underestimerer den en persons virkelige levealder: Nico er 61; pr. i dag (dvs 2009) er e61 for menn lik 21,07 år Nico kan forvente å bli 61 + 21,07 = 82,07 år med dagens dødelighet. Men de kommende 21 år synker dødeligheten med stor sannsynlighet Dermed kan Nico forvente å bli eldre enn 82,07 år  e61 lik 21,07 er høyst sannsynligvis en underestimering av den ”virkelige” e61 (dvs den for fødselskull 1949).

Mao forskjell mellom forventet (gjenstående) levealder basert på periode data ( syntetisk, fiktiv levealder) eller kohort data ( virkelig levealder) Jfr. Brunborg, Fredriksen, Stølen & Texmon (s. 29/figur 4) som sammenligner utvikling i e62 for perioder og kohorter

Sammenligne dødelighet i to befolkninger SDR – ulempe: tar ikke høyde for eventuelle forskjeller i aldersstruktur Forventet (gjenstående) levealder Standardisert summarisk dødsrate hypotetisk: SDR i befolkning 1 hvis denne befolkningen hadde hatt samme aldersstruktur som befolkning 2 jfr Grunnemne for beregningsmåte – ikke pensum her

Pop Handb p 11: 1990: SDR USA = 8,6 promille SDR Mexico = 5,2 promille Standardisert SDR Mexico = 9,8 promille (med aldersstruktur som i USA)