Intro Datalingvistikk i IT – språk, logikk, psykologi 16.03.2005 Jan Tore Lønning.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Regning i alle fag Ungdomstrinnsatsningen
Advertisements

- Måten en maskin/ et program formidler et budskap til leseren Brukergrensesnitt.
Lag film. Lag video •Videoteknologien har utviklet seg raskt de siste årene. Digital video er i ferd med å avløse analoge systemer. Med digital video.
NYNAIVISME OG IRONI: ERLEND LOE (f. 1969)
Objektorientert programmering Objektorientert systemutvikling
Introduksjon til lærebok 1 Pensum: Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005.
Masterstudiet i anvendt informatikk som tilbud til IR-studenter?
Lingvistikk på biblioteksfag
Maskin Læring Litt generelt Hva er maskin læring?
Historiske funderinger.
Kompleksitetsanalyse
Forside Motivasjon Analyse Forside Motivasjon Analyse  -notasjon O og  Relasjoner Klasser Fallgruver Spørsmål Kompleksitetsanalyse Åsmund Eldhuset asmunde.
Høgskolen i Østfold. 5 avdelinger Informatikk og automatisering - IA
Språksystem og språkbruk
Del 1: Språktilegnelse – det tidlige samspillet og språket i bruk
Robotlab Avd. IT - Remmen. Robotlabben Dedikert rom i IT-bygget på Remmen Brukes mest i fagene: - Bildebehandling - Intelligente Systemer.
Del 1: Språktilegnelse – det tidlige samspillet og språket i bruk
Algoritmiske metoder Innhold: Effektivitetsbetraktninger Programmeringsteknikker Datastrukturer Algoritmer tilknyttet datastrukturene Lærebok: Hafting/Ljosland:
Hvorfor matematikk?. Matematikk Nødvendig redskap Naturvitenskap Matematikk + Det er like nødvendig med matematikk for å beskrive / forstå naturen som.
Mohammad Ali Koteich Danial Siddiq Sheikh. Hva skal vi snakke om? Directory LDAP The Apache Directory Project.
Språk og omgivelser for AI Av Salma og Sanam. Lisp Og Prolog Lisp og prolog er de mest brukte programmeringsspråk innen kunstig intelligens programmering.
Kirsten Ribu Samfunnsinformatikk Introduksjon til kurset. Om argumentasjon og kildebruk.
Biologiske og sosiale modeller for AI. Forskere begynte å studere verden rundt seg for å finne nye modeller for AI Bakgrunn: GODAI -Good Old Fachioned.
Trenger vi IT-faget i den videregående skolen i Norge
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 4 Algoritmeanalyse Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 Forelesning 18 - kap 9 Aktivitetsgrafer
Naturlig språk og gjenfinning
12 Reflekterende lesing.
1 Ett skritt foran 3 © Irène Johansson Metoden TSS Tegn som støtte Metoden TSS Tegn som støtte Kursmøte 1-4.
INSTITUTT FOR INFORMATIKKINF ØR , Intro nr. 1 UNIVERSITETET I OSLO Velkommen til INF 2400 Digital Signalbehandling Foreleser: Øyvind Ryan.
PROGRAMFAG MATEMATIKK
Dysleksi og spesifikke språkvansker – samme vanske eller forskjellige vansker Utdrag og notater fra Bishop og Snowling 2004(Psychological Bulletin, 130,
HUMIT 1750 Høsten 2005 Løsningsforslag med utfyllende kommentarer til Obligatorisk oppgave 1 Vi hadde gitt de tre setningene A: Regntøyet er hjemme eller.
Programmering sif8005. Praktisk informasjon  Innleveringsfrist øvinger: mandag kl  Alle øvinger er obligatoriske  Studass tilgjengelig 6 timer.
AI - Kunstig Intelligens
Presentasjon av de forskjellige AI-områdene. SPILL Et vellykket området! Årsak: Lukkede systemer med : Veldefinert mål Veldefinerte spilleregler for å.
Jæger: Robuste og sikre systemer INF150 Programmering Kapittel 2: Problemløsning Kapittel 3.1 og 3.2.
1 Kap. 17 – Interactive computing How Information Technology Is Conquering the World: Workplace, Private Life, and Society Professor Kai A. Olsen, Universitetet.
1 Kap. 17 – Interactive computing How Information Technology Is Conquering the World: Workplace, Private Life, and Society Professor Kai A. Olsen, Universitetet.
Tele og data 1 Taleteknologi - Hva, hvorfor og hvordan? Språkteknologiseminar NTNU 10. januar 2003 Erik Harborg, SINTEF Tele og data.
Objektorientert utforming In 140 Sommerville kap. 12.
Introduksjon Pensum: Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005.
Kunstig intelligens (MNFIT-272) - høst Forelesning 11 Emner: Forskningsmetodikk innen Kunstig intelligens - Revidert definisjon - AI som empirisk.
Vitenskapelig revolusjon ESST august Shapins fokus Ending i kunnskap om virkeligheten og hvordan sikre denne kunnskapen: –Mekanisering av naturen.
Gamle systemer In 140 Forelesning Nr 19 Sommerville kap 26.
Emner: Kunstig intelligens (IT-2702) Forelesning 11 •
MASTEROPPLEGG Kunstig intelligens Logikk
ELI TEELITE © ELektronikk, Informatikk og TEknologi – ELITE © © A. Austeng.
Kommentar med utgangspunkt i St. meld. 19 ( ) kap. 4 om ei forvaltning for fellesskapet Dag Wiese Schartum, AFIN.
Muntlige ferdigheter i klasserommet
Kap 4 og 5 i Eva Maagerø: Språket som mening
19-Sep-16 ALLE TELLER Jakten på elevenes tenkning (når ”svaret” er feil) Gerd Nilsen Bergen 9.mars.
Digitale kommunikasjonsarenaer. Digital kommunikasjon Digital informasjon vil si informasjon som er lagret som tallkoder (0 og 1) Digitale medieplattformer.
Å skrive sin mening Fempunktsmetoden.
PROGRAMFAG MATEMATIKK Verdt å merke seg: Dersom du på Vg2 velger matematikk R1 eller S1: faller fellesfaget i matematikk (3 t) bort og du må ta enten:
Introduksjon til kognisjonsvitenskaper 5. forelesning
Språkarbeid I overgangen fra barnehage til skole.
Multiplikasjon - Leksjon 2: Hoderegningsstrategier store multiplikasjonsstykker Lekse til tirsdag.
i overgangen fra barnehage til skole
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
Dysleksi og spesifikke språkvansker
Ting Forbindelser Ting og forbindelser blir til sammen et diagram
FINF1001 Digital forvaltning Programmer og data
HUMIT1750 Logikk og Beregninger.
INF5110 – 5. og 7. mai 2015 Stein Krogdahl, Ifi, UiO
Terje Steen Edvardsen Hyllestad-seminaret 2. sept.2017
Bli masterstudent på IFI !
- . ' ' INFORMATIKK KUNSTIG INTELLIGENS (AI) STUDIE AV INTELLIGENTE
i Word 5 nye måter å jobbe på
Strategisk hierarki Regnskap AS.
Utskrift av presentasjonen:

Intro

Datalingvistikk i IT – språk, logikk, psykologi Jan Tore Lønning

To visjoner AI-visjonen (kunstig intelligens) –Språkforståing, –”Natural Language Understanding” Nyttevisjonen –Språkteknologi –”Language Technology”

Kan datamaskiner forstå? Visjon: –Intelligente maskiner –Maskiner som forstår –Roboter En slik maskin må: –Kunne snakke –Og lytte

Turingtesten

AI-visjonen Turingtesten, 1950 Eliza, Weizenbaum, 1967 SHRDLU, Winograd, 1971 Maskiner som kopierer/modellerer mennesker

Nyttevisjonen Mobiltelefoner –Stemmestyring –SMS (T9)

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Å

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# År

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Ære

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen f

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen få

12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen dag

Nyttevisjonen Mobiltelefoner Ordprosessorer –Stavesjekking –Grammatikksjekking –Språkvalg

Nyttevisjonen Mobiltelefoner Ordprosessorer Maskinoversettelse –Forskningsområde siden ca 1950 –1949, Warren Weaver, 1950 Y. Bar-Hillel –Vekslende suksess og interesseVekslende suksess –Stort behov –Hjelpemiddel, om ikke helautomatisk

Nyttevisjonen: tekst Mobiltelefoner Ordprosessorer Maskinoversettelse Spørsmål-svar systemer Søking med forståelse

Nyttevisjonen: tale Dikteringssystemer Dialogsystemer Oversettelse

Språkteknologi – hva trengs? Maskinen må ha kunnskaper om språket. Disse må være representert i et format maskinen kan behandle. Maskinen utfører operasjoner på disse representasjonene.

Fra visjon til virkelighet Datalingvistikk (computational linguistics): –Grammatikk –Semantikk Informatikk: –Algoritmer –Programmering Logikk Statistikk

Grammatikk Chomsky, Syntactic structures, 1957Chomsky Generativ grammatikk:Generativ grammatikk –Endelig vokabular og endelig grammatikk –Beskriver uendelig mange setninger Viktig for programmeringsspråk Chomsky (og etterfølgere) gikk bort fra dette i lingvistikk

Grammatisk analyse Morfologi og taggingtagging Syntaktisk analyse (erg)erg

Semantikk Montague, 1970, formell semantikk Sammenhengen språklig mening – logikk: Logiske metoder sentrale i datalingvistikk (fra 80-tallet) Ordsemantikk (word net)word net Sokrates er et menneske Alle mennesker er dødelige Sokrates er dødelig

Statistikk Sentralt i taleteknologi Sentralt i anvendelser på 90-tallet Beskrivelse av store datamengder Hvordan skal statistikk og symbolske metoder forenes?

Fremtiden Vi vil se flere anvendelser Det er vanskelig å forutse hvor raskt utviklingen vil gå AI-tenkning vil komme tilbake i datalingvistikk og språkteknologi: –maskinlæring

Språkteknologi – hva trengs? Datateknologi - informatikk Hardware elektronikk Software Programmer Representasjoner Logikk

Språkteknologi – hva trengs? Datateknologi - informatikk Hardware elektronikk Software Programmer Representasjoner Logikk Språkvitenskap Grammatikk Statistiske språkmodeller Språkteknologi

Oppbygning

Oppbygning V3 H3HUMIT 3720 V2HUMIT 2720LING 1102 H2HUMIT 1750 V1Ex.FacINF 1010INF 1050 H1Ex.philHUMIT 1700HUMIT 1730

Eksempler på studieløp Eksempler på studieløp