Hofteregisteret hvordan lykkes med et kvalitetsregister

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
12.Studienreise nach Finnland,
Advertisements

“UNDER THE KNIFE” Et planleggingssystem for operasjonsavdelingen Fylkessykehuset i Molde Prototype for planlegging, logistikk, og kostnads estimering.
Erik Gjertsen Sykehuset Buskerud Vestre Viken HF
Seksjonsoverlege ortopedisk avdeling
Litt mer om PRIMTALL.
Teknisk løsning for kvalitetsregistre Regional kvalitetsregisterkonferanse 18. juni 2010 Knut Hellwege Spesialrådgiver IKT Helse Sør-Øst RHF
Noen resultater fra Cerebral parese registeret i Norge
Sunndalsøra Registertjenester Per Ivar Larsen Sugar
Hjerneslag -epidemiologi
Infeksjoner, rus og psykiatri
Operasjonsavdelingene og T-DOC Trondheim, 22. september 2009
Tid som yrkesaktiv og pensjonist Inntreden i yrkeslivet.
Version without Pegs & Flanges
En-port appendektomi Våre første erfaringer
Muntlig Matematikk Eksamen
Statistisk metode & dokumentasjon av legemidlers effekt
Ambulant Forskning / brukerperspektiv
Helsesenteret for papirløse migranter Innlegg konferanse ved daglig leder Celine Blom.
Sammenligning av to kilder for registrering av narkotikadødsfall i Norge, Dødsårsaksregisteret (DÅR) og politiet, Anders Bryhni og Ellen Amundsen,
Hoftebrudd – nytt nasjonalt kvalitetsregister
Resultater Kundesenter
Fra forelesningene om involveringspedagogikk Et utviklingsarbeid Philip Dammen Manuset er under arbeid.
1 KOSTRA KOmmune-STat-RApportering Av Jon Olav Folsland 1. april 2006.
EFFEKTER AV INTRAOPERATIV S (+) KETAMIN INFUSJON I TILLEGG TIL MULTIMODAL ANALGESI VED HEMORROIDEKTOMI Ulrich Spreng Stipendiat Sykehuset Asker og Bærum,
Brudd i distale femur En retrospektiv undersøkelse av 34 pasienter
1 JFRYE2005 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler.
Total hofteprotese Sement Preparerings- og sementeringsteknikk
Kvalitetssikring av analyser til forskningsbruk
Forebyggende kardiologi – et seminar
Highlights fra markedsundersøkelse Utarbeidet av Inger Marie Brun,
AITeL Studentaktivitet, raske tilbakemeldinger og åpenhet - er WIKI løsningen? Øyvind Hallsteinsen Svend Andreas Horgen Avdeling for Informatikk og e-Læring.
“Metonymi i orddannelse: russisk, tsjekkisk og norsk”
NOIS vanskelige variabler og andre utfordringer
Presentasjon av to studier ved RSA-gruppen Kristiansund Sykehus
Standardisert pasient forløp pasienter ≥ 16 år, sp
Hofteinngrep i NOIS Resultater fra NOIS-1, 2 og 3 Hege Line Løwer.
NOIS: bakgrunn, kvalitetssikring og bruk av data
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
Diabetesforbundet – en organisasjon som teller
Datafangere Introduksjon. Datafangst Informasjon = svar på spørsmål Hvilket spørsmål skal vi ha svar på? Hvilke data skal vi registrere? Hvordan skal.
Design av fraksjoneringsregimer - strålebiologisk rasjonale Dag Rune Olsen, Det Norske Radiumhospital, Universitetet i Oslo.
VAGINAL HYSTEREKTOMI SOM DAGBEHANDLING
KOSTRA KOmmune-STat-RApportering KOSTRA KOmmune-STat-RApportering Av Hege Kristin Fosser Pedersen 16. april 2005.
GRØNNALGER BRUNALGER RØDALGER
De 100 mest brukte ordene i bøker i klasse..
Et sjeldent kurs for mennesker med en sjelden sykdom Mitt liv, mine valg Lærings- og mestringskurs for mennesker med progressiv muskelsykdom.
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Timesammedag ved Risvollan legesenter(RLS) Evaluering etter 3 år. Stud.med Olav Aune Thomassen og Aage Bjertnæs Spesialist i allmennmedisin.
Inneklima i skolen! KS Hordaland Trond Hofvind.
100 lure ord å lære.
100 høyfrekvente ord Trykk F5 for å starte, deretter klikker du på ønsket hastighet 2 sekunder 1 sekund Blink Randi Orten og Thomas Melby, Stenbråten skole.
SINTEF-undersøkelsen om salting og trafikksikkerhet
NOIS Datakvalitet og kontroll
Brukerundersøkelse gjennomført for Bergen kommune Foresattes tilfredshet med kommunens barnehager © TNS Gallup – Politikk & samfunn Avdelingsleder.
ENDRINGER I NASJONALE PRØVER ― Ny skala og måling av utvikling over tid Per Kristian Larsen Vurdering 2.
De 222 mest brukte ordene i det norske språket..
ENDRINGER I NASJONALE PRØVER ― Ny skala og måling av utvikling over tid Per Kristian Larsen, Vurdering 2.
NOIS-2 Resultater Hege Line Løwer Rådgiver Nasjonalt folkehelseinstitutt.
Treningsmentalitet -Hva kjennetegner de som ble best?
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Brynjulf Ystgaard St Olav
Hege Line Løwer NOIS-data Hvordan ser kvaliteten ut etter 3 års drift?
Korrelasjonelle metoder
GODT NOK? Hvordan vi jobber med datakvalitet i NOIS Hege Line Løwer seniorrådgiver Nasjonalt folkehelseinstitutt Avdeling for infeksjonsovervåking.
Organdonasjon og transplantasjon
Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign
Klinikk Belastningslidelser Ivar Rossvoll Ortopedisk avdeling.
Nasjonalt Hoftebruddregister
Prospective studies of hip and knee prostheses
Kartlegging av kognitiv funksjon ved MS
Utskrift av presentasjonen:

Hofteregisteret hvordan lykkes med et kvalitetsregister Leif Ivar Havelin Nasjonalt Register for Leddproteser Helse-Bergen

Bakgrunn På 1970- og 1980 tallet ble brukt flere protesetyper som viste seg å gi dårlige resultater Det tok lang tid å påvise resultatene i randomiserte studier Når resultatene ble påvist hadde protesene vært brukt i mange pasienter

Hofteproteser Ca 90% godt resultat ved 10 år Christiansen-protesen 40% reoperert etter 10 år (dokumentert i 1983) Wagner protesen 80% reoperert etter 10 år Christiansen: Ble brukt i ca 13 år og i 6000 pas før resultatene ble dokumentert Wagner: ca 2200 pas

Hofteproteser Ca 50 forskjellige typer var i bruk i 1985. Kun én av disse hadde dokumentert gode langtidsresultater Regelverket om introduksjon av nye proteser: Kun materialegenskaper kreves dokumentert Kliniske resultater kreves fortsatt ikke (EU-regler)

Hofteregisteret Etablert i 1987 Mål: Gi oversikt over protesekirurgien i Norge Luke ut dårlige produkter og teknikker før disse har vært brukt i store antall pasienter

Metode Alle sykehus deltar Alle ortopediske kirurger rapporterer Primær-operasjoner Reoperasjoner Reoperasjoner kobles til primæroperasjoner ved hjelp av personnummer Overlevelsesanalyser på protesenes holdbarhet i pasientene dødsdatoer fra Folkeregisteret

Hofteregisteret Eies av Norsk Ortopedisk Forening Drives av Ortopediske kirurger Statistikere Frivillig rapportering

Frivillig rapportering Motivasjon Bakgrunn Enkel datainnsamling for de som rapporterer: 1 skjema fra hver operasjon skjema på bare 1 side ber kun om data som er kjent for operatøren fylles ut like etter operasjonen kun nødvendige opplysninger (konfr. mål)

Frivillig rapportering Motivasjon Sikkerhet for kirurgen: kirurgens navn registreres ikke forutsetning for noen før oppstart ingen frykt for å rapportere egne komplikasjoner unngår mediaoppslag unngår ”straff” for komplett rapportering unngår at kompliserte kasus blir skydd

Frivillig rapportering Motivasjon Tilbakemeldinger Proteseresultater (tidlig) Publikasjoner internasjonalt Årsrapport gis til alle ortopediske kirurger Sykehusvise resultater Anonymisert sammenlignet med gjennomsnittet sammenlignet med alle andre sykehus

Kompleksitet : Protesetyper i bruk i år 2000 Femur (lårdel) 28 Acetabulum (skål, kopp) 26 Protesehode 25

Femur Sementert Usementert Metalltype Overflatebehandling Sandblåst, porøs overflate, eller hydroksylapatitt

Acetabulum (skål, kopp) Sementerte UHMW polyetylen fabrikat Sterilisering Usementerte: Fasong Overflate Innlegg (foring)

Caput (hode) Metall Keramikk (basert på aluminium eller zirconium) Diameter (22, 26, 28, 30, 32 mm)

Artikulasjoner (hode/kopp) Metall/polyethylene Keramikk/polyethylene Metall/metall Keramikk/keramikk

Sement PMMA (polymethylmetacrylat) 5 typer: Varierende: antibiotikatilsetning, røntgentett stoff, kjemisk formel, sterilisering, lagringstid,

Kompleksitet En type femur hoder av flere typer og diametre kan kombineres med: hoder av flere typer og diametre kopp av forskjellige typer forskjellige typer artikulasjoner kan fikseres med forskjellige typer sement

Kompleksitet Proteseresultater influeres av: Alder Kjønn Diagnose Protesetype Sementtype Operasjonsteknikk

Kompleksitet Hver studie gjøre ved samarbeid mellom ortopediske kirurger og statistikere i registeret fra planleggingsstadiet i driften i analyser i publisering

Statistikk + valg av homogene pasientgrupper. Overlevelsesanalyser Kaplan-Meier Cox-multippel regresjon med justeringer alder, kjønn, diagnose, osv + valg av homogene pasientgrupper. Personnummer nødvendig for kobling av reoperasjoner til primæroperasjoner og for å få dødsdatoer

Tidlige resultater 1987: Registerstart 1991: Dokumentasjon av dårlige resultater for: Usementerte kopper skru-kopper med glatt overflate Polyetylenkopper Usementert femur: Glatt overflate Uten sirkumferensielt belegg en gjenget femur

CEMENTED FEMORAL STEMS REVISIONS DUE TO ASEPTIC LOOSENING ADJUSTED SURVIVAL BIO-FIT, ITH, EXETER, TITAN CHARNLEY, SP 100 90 80 70 60 0 2 4 6 8 10 12 YEARS

CHARNLEY PROSTHESES WITH DIFFERENT CEMENTS (1995) STEM REVISION DUE TO ASEPTIC LOOSENING HIGH VISCOSITY CEMENTS (n=6598) CMW 3 LOW VISCOSITY (n=1196) BONELOC (n=764) From: Havelin et al. J Bone Joint Surg (Am) 1995; 77-A: 1543-1550)

Uncemented Acetabular Cups vs Cemented All-poly Cups in Patients Under 60

Adjusted cup survival % End point: Change of cup or liner 14 12 10 8 6 4 2 100 90 80 70 60 Atoll Tropic Omnifit Reflection Trilogy H/G Gemini Duraloc Opti-fix ABG Charnley (cemented)

Dårlige implantater og antall pasienter Før registeret: CHRISTIANSEN 6000 WAGNER 2200 Med registeret (etter 1987): Ti-Fit/Bio-Fit 210 Femora 173 Boneloc 1300

Risiko for reoperasjon redusert med 30% (totalresultatet for alle proteser Tidsperiode RR 95% P-verdi 1987-90 1 1991-93 1.24 (1.16-1.33) <0.001 (Boneloc) 1994-1996 0.83 (0.76-0.90) <0.001 1997-2001 0.69 (0.61-0.77) <0.001

Drift av et kvalitetsregister Ildsjeler Ortopediske kirurger med innsikt i og interesse for problematikken Statistikere med spesialkunnskaper om overlevelses-analyser og protesekirurgi Tillit i fagmiljøet Eies av Norsk Ortopedisk forening Kirurgene kan rapportere sine mislykkede operasjoner uten frykt for å bli ”hengt ut” i massemedia Komplett rapportering nødvendig (nå ca 97%)

Finansiering Problematisk i starten diverse private fonds Legeforeningens kvalitetssikringsfond fra 1997: budsjett ca 1,2 mill per år Staten ca 50% Helse-Bergen ca 50%

Personnummer Overlevelsesanalyser basert på individ-data Justering for riskfaktorer Kobling med folkeregisteret, dødsdato Kobling med dødsårsaksregisteret Sporbarhet av dårlige implantater (Boneloc) Kobling av primær og reopr. uansett sykehus Samarbeid om forskning på enkeltsykehus (pas.-lister, reopr.) Korrigering av feil på skjema (tilbakesending til sykehuset)

Tillatelser Datatilsynet Pasientsamtykke fra 1997 Tillatelse fra 1987 kobling med folkeregisteret gjøres årlig kobling med andre registre: etter søknad sykehusenes egne data kan gis tilbake til sykehuset ellers kan individ-data ikke gis ut Pasientsamtykke fra 1997

Pasientsamtykke Men: ingen kjente tilfeller av nekting pasienter som nekter kan ødelegge verdien av resultatene i nasjonale registre og svekke kvalitetskontroll Er dette en rett pasienter bør ha?

For strengt regelverk? Regelverk - epidemiologisk forskning fremme folkehelsen? beskytte pasienter? til fordel for pasientene? slår det tilbake på pasientene? til fordel for de som lager regelverket? enklere å lage, kan ikke bli tatt for noe (?)

Indikatorer for sykehuskvalitet Resultater fra kvalitetsregistre egner seg ikke alltid som indikatorer for sykehuskvalitet: Kompleksitet i analyser Rapporteringen kan bli mangelfull For lang tid før forskjeller blir synlige For proteser: registeret gir kvaliteten på behandling som ble gitt for 5-10 år siden

Indikatorer for sykehuskvalitet Bør baseres på data som kan tas fra de sykehus-administrative systemer, Norsk pasientregister og Folkeregisteret Norsk pasientregister bør kunne følge diagnosegrupper: kobling av diagnose, personnummer og dødsdato

Konklusjon - Kvalitetsregistre Kvalitetsregistre kan: påvise dårlige behandlingsmetoder være grunnlag for vitenskapelig produksjon være et verktøy for kvalitetsforbedring på sykehusene

For lykkes med et kvalitetsregister Motiverte brukere enighet om et problem eksisterer må løses potensiale for stor helsegevinst nyttige resultater tidlig hyppig tilbakemelding til brukerne

For lykkes med et kvalitetsregister Enkel og holdbar metode lettvint rapportering for brukerne Kvalitet i data og datahåndtering tillatelse fra datatilsynet Finansiering proporsjonal med utnyttelse av data formidling av resultater