Eksperimentet Frode Svartdal UiTø © Frode Svartdal – H2005.

Kapittel 4 - Regresjonsanslyse
Sammenheng mellom flere variabler – Bivariat Analyse
Forskningsmetoder: Oppsummering og utdypning
Introduksjon Forskningsmetoder Frode Svartdal, UiTø H-2006
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Enhalet og tohalet hypotesetest
Vurdering av statistiske analysemetoder brukt i Læringslabens undersøkelser i videregående skole i Rogaland.
ART: Dokumentasjon av behandlingseffekt
Forskningsmetoder: Oppsummering og utdypning
PISA Litt om resultatene bak overskriftene - og noen fortolkninger Halden 14. februar 2008 Svein Lie ILS, Universitetet i Oslo.
Eksempler, eksperiment
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø April 2014 © Frode Svartdal.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse Forelesning Kapittel 14: Variansanalyse.
Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X
Analyse og tolkning av datamaterialet
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Kap 03 Beskrivende statistikk
Kvantitativ dataanalyse: Prinsipper og eksempler
Utdypende om design & statistikk Frode Svartdal UiTø April 2012.
Utdypende info, design & statistikk
ANOVA: Litt om design & statistikk
Forskningsrapporten Frode Svartdal UiT.
Randomisering av deltakere i eksperiment
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
Skåring av SSIS-skjemaene Frode Svartdal UiT / Diakonhjemmet høgskole.
Skåring av motivasjonsskjema
Korrelasjon Frode Svartdal UiTø 2014.
Design evalueringsstudie ART 08/09 Frode Svartdal, Knut Gundersen Oppdatert 20. november 2008 Frode Svartdal.
Fire problemer Operasjonaliseringsproblemet (måling/begrepsvaliditet)
Eksperimentell metode - I
Eksperimentelle design Ikke-eksperimentelle design
Studentprosjekt Videreutdanningen Frode Svartdal UiT/Diakonhjemmet Høgskole H-2014.
Hovedideen Anta at en hypotese er riktig (H 0 ) Det er bare to muligheter, enten er H 0 riktig, ellers er den ”omvendte” hypotesen (H 1 ) riktig Gå ut.
Meta-analyse Frode Svartdal UiTø Okt © Frode Svartdal.
Regresjonsanalyse Del 2
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Korrelasjonelle metoder
Eksperter i Team 2004 Landsby 16 Undersøkelse av brukbarhet av datasystemer.
Siste forelesning er i morgen!
Regresjon Petter Mostad
Skåring av HIT-skjema Frode Svartdal UiT / Diakonhjemmet høgskole NB! Nytt og enklere skåringsskjema!
Skåring av HIT-skjemaet Frode Svartdal UiT / Diakonhjemmet høgskole.
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
 Begreper  ANOVAAnalysis of Variance  Sum of Squares (Sammenlign med formelen for varians) Sir Ronald Aylmer Fisher
Lesing og lesestrategier
M1 årskurs HVE 7. september 2009
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
Lekser – et viktig bidrag til elevenes læring, eller en unødvendig byrde for unge mennesker? Tom KlepakerKnut Alne, Tor Ivar Neppelberg Universitetet i.
Prosjekttittel Ditt navn | Lærerens navn | Skolen din
To bruksmåter av statistikk
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Hypotesetesting: Prinsipper
Korrelasjonelle metoder
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø H-2006
Fra idé til publikasjon
Forskningsmetoder Validitet Frode Svartdal Universitetet i Tromsø
Psykologiske tester Frode Svartdal, UiTø 26/12/2018 FSv.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal UiTø
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø V-2010
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
SIV : Metodevalg Stokastiske variabler
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
SIV : t-testen for to stikkprøver
Kapittel 12: Korrelasjon
Katalase – enzymkonsentrasjon og reaksjonshastighet