Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
1
Statistiske egenskaper ved målesystemer
Stoff fra Kompendiet Fraden 2.20 Labøvelse 1
2
Normalfordelingen
3
Estimat av parametrene
Måler y N ganger: Middelverdi: Standard avvik:
4
Fremstilling av målinger (for varierende input)
μ σ
5
Ko-varians Ikke korrelerte størrelser Korrelerte størrelser
6
Ukorrelerte feilkilder
Måleverdi Signal Feilkilde 2 Konstant signal Tilfeldig feil Ser på variansen av målesignalet =cov=0
7
Usikkerhets budsjett
8
Midling S
9
Regner ut =cov=0 Midling over 4 punkter reduserer standard avviket med en faktor 2 Lett å se at midling over n punkter reduserer standard avviket med en faktor √n
10
Glatting - adjacent average
11
Kalibrering av ishockeykølle
12
Minste kvadraters metode
Definerer avvik mellom modell og måling som Minimerer avviket med hensyn på parametrene i modellen (a1…..an) Lineær tilpasning hvis y er lineært avhengig av a => Kan utlede formler for parametrene
13
Lineær regresjon med rett linje
Y = A + B * X Weight given by Data1_C error bars. Parameter Value Error A 1, ,15231 B 1, ,04815 R SD N 0, ,
14
Lineær regresjon med første og andre orden polynom
Forventet chi-kvadrat: Antall målepunkter minus antall frihetsgrader
15
Savitzky-Golay {-3, 12, 17, 12, -3} / 35 {1, 1, 1, 1, 1} / 5 Beste tilpasning til et polynom rundt punktet man ser på
16
Ulineær kurvetilpasning
Ulineære funksjoner =>ingen formler for parametrene. Chi-kvadrat regnes ut numerisk og minimeres med hensyn på parametrene Ofte en iterativ prosess som krever gjetning og overvåking av feil
17
Ulineær tilpasning og feil
18
Ikke normalfordelte avvik
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.