ANOVA: Litt om design & statistikk

Presentasjon om: "ANOVA: Litt om design & statistikk"— Utskrift av presentasjonen:

1 ANOVA: Litt om design & statistikk
Frode Svartdal UiTø April 2014

2 Eksperimentelle design
Mellomgruppe Ulike grupper av deltakere inngår i hver betingelse Flere varianter! Innen-gruppe Samme gruppe eksponeres for ulike betingelser i eksperimentet Mixed Mellomgruppe + innen-gruppe Kvasi-eskperimentelle Ligner på eksperiment (manipulasjon), men NOE mangler N=1 En deltaker undersøkes om gangen

3 Analyse av data fra eksperimenter
Skårer viser variasjon Tilfeldig variasjon (”feilvariasjon”). Variasjon i skårer på avhengig variabel som skyldes forhold utenfor eksperimentet Eksempel: Individuelle forskjeller Systematisk variasjon. Variasjon i skårer som kan relateres til bestemte variabler (typisk gjennomsnittet for deltakere i samme betingelse) Manipulasjonen(e) Confounding variabel

4 Analyse av variasjon Systematisk variasjon Tilfeldig variasjon F =

5 Analyse av variasjon 10 Gjennomsnitt ”Grand mean”

6 Analyse av variasjon 10 ”Grand mean” Per, total variasjon: 16 – 10 = 6
Per, systematisk variasjon: 15 – 10 = 5 Per, feilvariasjon: 16 – 15 = 1 Total variasjon = systematisk + feil

7 Analyse av variasjon Innen Mellom gruppene gruppene
Merk: Total variasjon = systematisk (mellom) + feil (innen) For første deltaker er dette 6 (total) = 5 (systematisk) + 1 (feil) Faktisk skåre – grand mean Gjennomsnitt i gruppen - grand mean

8 Sums of squares Summen av de kvadrerte avvikene fra gjennomsnittet
Tre typer: Total Innen gruppene Mellom gruppene Total = innen + mellom

9 Mean squares og F-ratio
Mean squares (MS) Mellom gruppene: SSmellom / dfmellom Innen gruppene: SSinnen / dfinnen df = degrees of freedom (frihetsgrader) F MSmellom / MSinnen

10 Analyse av variasjon ANOVA gir en indikasjon om det finnes systematisk variasjon i data Hvis det er to gruppegjennomsnitt, er saken grei Er det flere gruppegjennomsnitt, hva da?

11 Analyse av variasjon Disse ser ganske like ut Antakelig forskjellig
fra de to andre

12 Analyse av variasjon Hvis vi har en teoretisk basert prediksjon, kan vi bruke kontrastanalyse Har vi ikke en spesifikk prediksjon, brukes post-hoc-tester