Antall deltakere 1 (% 2 ) etter alder og kjønn for HUBRO Alder (år)MennKvinnerTotalt (32.2)2288 (39.9)4114 (36.1) (37.6)1905 (50.1)3452 (43.7) (39.9)1757 (53.5)3146 (46.5) 59– (53.4)2357 (57.3)4474 (55.4) 75– (58.2)2059 (50.0)3584 (53.2) Totalt8404 (42.4) (49.3) (45.9) 1 Antall deltakere som har fylt ut minst ett spørreskjema 2 Prosent er beregnet i forhold til antall inviterte i de enkelte kategoriene
True value Estimate Precision Bias No effect OR=1
Insidens av sykdom fra t 0 til t 1 i en tenkt kohort Ikke- eksponert EksponertSum Ikke-syk Syk Sum
Seleksjonsskjevhet Sykdom og eksponering i studiepopulasjonen og blant deltakerne Studiepopulasjon Deltakere Ikke- eksp onert Ekspon ert Ikke- eksp onert Ekspon ert Ikke- syk AB ab SykCD cd
Odds ratio for studiepopulasjonen
Odds ratio for deltakerne
Deltakerandeler
Studiepopulasjon (A+B+C+D)og studiedeltakere- representativt A B CD Studiedeltakere
Studiepopulasjon (A+B+C+D)og studiedeltakere- skjevt utvalg A B C D b d a c
Forholdet OD D og OR S
Forholdet mellom deltakerandeler blant eksponerte og ikke eksponerte
Forholdet mellom deltakerandeler blant syke og ikke-syke
Ingen seleksjonsskjevhet
Altså:
Eksempel på studiepopulasjon Ikke-eksponertEksponertSum Ikke-syk2500 (A)1000 (B)3500 Syk375 (C)300 (D)675 Sum
Som gir
Observert eksponering og sykdom blant deltakerne i studien Ikke- eksponert EksponertSum Ikke-syk275 (a)100 (b)375 Syk41 (c)15 (d)56 Sum
Som gir
Delakerandeler Aa, Ab, Ac og Ad var hhv. 0.11, 0.10, 0.11 og Deltakerandelene blant syke og ikke-syke var like for de ikke-eksponerte,.
Deltakerandeler Blant de eksponerte var det dobbelt så mange ikke-syke som syke som deltok
Så dermed:
Konklusjon 1 Om syke, eksponerte har mindre sannsynlighet for å delta, svekkes effekt- estimatet
Høyere deltakelse fra eksponert syke Deltakerandeler 0.11,0.10,0.11 og 0.15
Konklusjon 2 Om syke, eksponerte har større sannsynlighet for å delta, får vi et for høyt effekt-estimat